Francisco Alfaro
Lead Data Scientist
Valparaíso, Chile
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Profession: 📊 Mathematical Engineer
Current Work:
💻 Head of Advanced Analytics (Grupo Security - Chile)
📖 Associate Lecturer (UTFSM - Chile)
More About Me:
🌍 I'm based in Chile.
🖥️ See my portfolio at https://fralfaro.github.io/portfolio/.
✉️ You can contact me at francisco.alfaro.496@gmail.com.
🧠 I'm learning Software Development, Deep Learning and Advanced Statistics.
🤝 I'm open to collaborating on Education Projects.
💬 Ask me about anything tech related, I am happy to help.
🎮🦊 I'm fascinated by the competitive scene of SSBM. My nickname is Dark.
🏀👑 As a sports enthusiast, enjoy playing basketball. Lebron James fans.
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Hola Quarto : compartir • colaborar • enseñar • reimaginar
1.- Descripción de la propuesta
En el ecosistema Python, generar PDFs profesionales y reproducibles a partir de notebooks o scripts sigue siendo un desafío. Con frecuencia, los procesos involucran múltiples herramientas desconectadas, lo que dificulta la colaboración, la trazabilidad y la comunicación efectiva de resultados.
En esta charla presentaremos cómo Quarto, en conjunto con Python, permite integrar código ejecutable, visualizaciones y narrativa en un único flujo de trabajo, generando desde un mismo archivo .qmd reportes en PDF, presentaciones interactivas o sitios web. El objetivo es mostrar cómo simplificar y profesionalizar la creación de documentos reproducibles, tanto en contextos educativos como en proyectos de ciencia de datos y comunicación técnica.
A través de ejemplos prácticos, veremos cómo pasar de un notebook en Python a un PDF reproducible y atractivo, explorando también extensiones y recursos que potencian la enseñanza y el trabajo colaborativo. Esta propuesta se inspira en experiencias previas, como la charla Hola Quarto (https://sethnut.com/talks/hello-quarto/presentacion_pycon.html#/hello-quarto-title
), la cual servirá como base para una versión mejorada y enfocada en la comunidad Python.
La invitación es a compartir, colaborar, enseñar y reimaginar la forma en que publicamos conocimiento con Python.
2.- Qué aprenderás
Al finalizar esta charla, los asistentes podrán:
- Comprender el flujo de trabajo de Quarto + Python para generar PDFs reproducibles.
- Crear un archivo .qmd que integre texto, código Python, gráficos y ecuaciones.
- Exportar un mismo proyecto a PDF, HTML y presentaciones sin duplicar esfuerzos.
- Aplicar estas herramientas en docencia, ciencia de datos y comunicación técnica.
- Conocer extensiones (Quarto Quiz, Shinylive, Pyodide) que amplían las posibilidades de enseñanza e interactividad.
Educación Abierta y Comunidad: Democratizando el Aprendizaje en Python
Esta charla tiene como objetivo mostrar cómo la combinación de educación abierta, herramientas libres y comunidades colaborativas ha permitido llevar el aprendizaje de Python a estudiantes y docentes en distintos niveles educativos.
Comenzaremos con una introducción motivacional sobre el valor de Python como puerta de entrada al pensamiento computacional, especialmente en contextos donde aprender en comunidad potencia la motivación y la continuidad en el aprendizaje.
A continuación, se presentarán herramientas clave como Quarto y GitHub, utilizadas para crear contenido interactivo, accesible y reutilizable. Se incluirá una demo breve en vivo, donde se mostrará cómo construir materiales educativos modernos en pocos minutos, destacando su potencial pedagógico y colaborativo.
El eje central de la charla será un recorrido por experiencias reales de enseñanza de Python, como talleres en colegios, cursos universitarios y eventos abiertos. Estas iniciativas se ilustrarán con ejemplos visuales, datos y buenas prácticas que han tenido impacto en diversos públicos.
Luego, se abordará el rol de las comunidades open source, destacando el caso de Python Chile como un ejemplo inspirador de articulación colectiva que promueve la inclusión, la colaboración y el acceso equitativo al conocimiento tecnológico.
La charla finalizará con un llamado a la acción, invitando a quienes participan a sumarse a estas iniciativas con recursos concretos y canales de participación para comenzar a enseñar o aprender Python desde una mirada abierta, inclusiva y basada en comunidad.
Será una presentación dinámica, accesible y orientada a la práctica, ideal para quienes se inician en el mundo de la enseñanza de Python o buscan inspiración a partir de experiencias reales y replicables.
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