Luis Junior Franco Ruiz
Microsoft Certified Trainers (MCT) | Enterprise Architect
Lima, Peru
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Master en Ingeniería Informática con más de 10 años de experiencia implementado soluciones digitales para empresas de diversor rubros en Perú, México, Uruguay, Chile y USA.
Actualmente, líder de desarrollo y arquitecto de soluciones Azure en INETUM para Pacífico Seguros, pertenece a Comunidades Microsoft siendo instructor constante sobre la innovación y transformación digital.
Certificado como Microsoft Certified Trainer, SCRUM MASTER (Scrum Study),DevOps Engineer Expert, Azure Developer Associate , Microsoft Power Platform, MCSD App Builder, entre otros.
Area of Expertise
Topics
AI Governance sin drama Logic Apps como orquestador multi-modelo con Content Safety y control de gas
Las empresas no necesitan el mejor modelo de IA — necesitan el modelo correcto, seguro y dentro del presupuesto, para cada tarea y en cada momento. En esta sesión construimos en vivo una arquitectura de prueba de concepto sobre Azure donde Logic Apps Standard actúa como orquestador inteligente entre OpenAI/GPT-4o, Claude (Anthropic) y Gemini, usando Azure AI Content Safety como capa de governance antes y después de cada llamada al modelo.
Veremos cómo clasificar y rutear prompts según tipo de tarea, costo disponible y SLA; cómo detectar jailbreaks, PII y contenido dañino antes de que llegue al modelo; cómo loguear tokens, activar circuit breakers y enviar alertas de presupuesto con Azure Monitor; y cómo Azure AI Foundry encaja como sandbox de evaluación antes de promover un modelo a producción.
Todo demostrado como PoC funcional: flujo real, custom connectors, respuestas comparadas en vivo.
GitHub Copilot: De Autocompletar Código a Orquestar Soluciones Cloud con IA
En esta sesión exploraremos cómo GitHub Copilot evoluciona de ser una simple herramienta de autocompletado a convertirse en un verdadero copiloto estratégico para el desarrollo moderno en la nube.
Veremos cómo integrar Copilot dentro del ciclo completo de desarrollo en entornos Cloud con Microsoft Azure, abarcando no solo generación de código en C# y .NET, sino también infraestructura como código, automatización de pipelines, pruebas unitarias, documentación técnica y buenas prácticas de seguridad.
A través de demostraciones prácticas en Visual Studio Code y Visual Studio, analizaremos cómo los desarrolladores pueden acelerar la construcción de APIs, generar scripts de infraestructura (Bicep/Terraform), crear pipelines CI/CD en GitHub y adoptar un enfoque AI-Augmented Development.
La sesión no solo mostrará “cómo funciona”, sino cómo utilizarlo estratégicamente en proyectos reales, entendiendo sus ventajas, límites, riesgos y mejores prácticas en entornos empresariales.
Porque hoy, el developer no solo escribe código:
orquesta soluciones Cloud asistidas por IA.
Arquitectura de IA empresarial en Azure: del prototipo al producto seguro
¿Por qué el 70% de los proyectos de IA nunca llegan a producción? No es un problema técnico — es un problema de arquitectura.
En esta sesión recorreremos el camino completo: desde un prototipo de IA funcional hasta una solución empresarial segura, escalable y gobernable sobre Azure. A través de casos reales en sectores regulados como seguros y finanzas en el Perú, exploraremos los patrones que funcionan y los pitfalls que nadie documenta.
Cubriremos los tres pilares de una arquitectura de IA robusta: diseño con Azure OpenAI + Azure AI Search bajo el patrón RAG, orquestación inteligente con Semantic Kernel y Azure API Management, y gobernanza, seguridad y cumplimiento para entornos regulados. Todo con demos en vivo y arquitecturas de referencia descargables.
Saldrás con un blueprint listo para aplicar, los antipatrones más comunes ya identificados, y una visión clara de cómo Azure AI Foundry y Copilot Stack están redefiniendo el rol del arquitecto de soluciones.
Documentos Complejos, Agentes Simples: De Logic Apps a MCP en Azure AI Foundry
AS-IS → TO-BE en análisis documental empresarial real
Analizar documentos complejos —contratos, slips técnicos, documentos de 300+ páginas— es uno de los retos más frecuentes en entornos empresariales. Pero ¿cómo se resuelve eso con Azure en el mundo real?
En esta sesión comparto el viaje completo de una solución de análisis documental construida desde cero: desde una PoC funcional con Logic Apps, Azure AI Foundry y Power Apps, hasta una arquitectura moderna orientada a agentes con MCP (Model Context Protocol) y Copilot Studio.
Veremos el AS-IS: una orquestación válida, funcional, pero con límites reales de escalabilidad, contexto y mantenibilidad. Y luego el TO-BE: agentes que consumen herramientas estandarizadas vía MCP Server, con memoria persistente, trazabilidad de tokens y canal conversacional inteligente.
No es una charla de slides perfectos. Es arquitectura honesta, con decisiones reales, lecciones aprendidas y el momento exacto en que MCP cambió el diseño por completo.
Lo que te llevas:
- Cuándo una PoC necesita evolucionar arquitectónicamente
- Cómo diseñar un MCP Server sobre Azure para análisis documental
- AS-IS vs TO-BE con diagramas reales
- Criterios para elegir entre Logic Apps, Functions y AI Foundry Agents
De Flujos Tradicionales a Automatización Inteligente con Copilot en Power Automate
En esta sesión exploraremos cómo evolucionar de los flujos tradicionales hacia automatizaciones inteligentes, utilizando lenguaje natural, recomendaciones automáticas y capacidades de IA integradas en Power Automate. Veremos qué problemas reales resuelve Copilot, en qué escenarios aporta mayor valor y cuáles siguen requiriendo diseño técnico.
A través de una demo en vivo, construiremos un flujo completo partiendo únicamente de una descripción en lenguaje natural, analizaremos el resultado generado por Copilot y lo ajustaremos para un escenario empresarial real. También revisaremos buenas prácticas, limitaciones actuales y consideraciones de gobierno y seguridad.
La sesión está pensada para profesionales que ya usan Power Automate y desean dar el siguiente paso hacia una automatización más moderna, eficiente e inteligente.
Construyendo copilots corporativos con .NET y Azure AI Foundry
En esta sesión exploraremos cómo construir copilots empresariales que combinan el poder de .NET, Azure AI Foundry y Copilot Studio.
Veremos cómo diseñar una arquitectura híbrida donde .NET encapsula la lógica de negocio, Azure AI Foundry potencia la inteligencia generativa y Copilot Studio ofrece una interfaz conversacional natural a los usuarios.
Además, realizaremos una demostración práctica de un copiloto corporativo conectado a datos internos, capaz de responder preguntas, ejecutar flujos y generar reportes con lenguaje natural.
Del SQL Server al Copilot: creando asistentes de datos con Azure AI Foundry y Power Platform
Demostrar cómo una organización puede aprovechar sus datos en SQL Server o Azure SQL para construir un agente empresarial capaz de responder preguntas, resumir reportes y generar insights usando Azure AI Foundry y Power Platform.
Contenido técnico:
- Conexión de datos SQL a Azure AI Search (indexadores y embeddings)
- Creación de un flujo Retrieval Augmented Generation (RAG) en Foundry
- Diseño de prompts y pipelines con Prompt Flow
- Exposición del copilot como endpoint o dentro de Copilot Studio / Power Apps
- Seguridad, gobernanza y costos
Resumen: Transformar bases SQL existentes en asistentes inteligentes de negocio, sin reinventar su arquitectura de datos.
Construyendo copilots corporativos con .NET y Azure AI Foundry
En esta sesión exploraremos cómo construir copilots empresariales que combinan el poder de .NET, Azure AI Foundry y Copilot Studio.
Veremos cómo diseñar una arquitectura híbrida donde .NET encapsula la lógica de negocio, Azure AI Foundry potencia la inteligencia generativa y Copilot Studio ofrece una interfaz conversacional natural a los usuarios.
Además, realizaremos una demostración práctica de un copiloto corporativo conectado a datos internos, capaz de responder preguntas, ejecutar flujos y generar reportes con lenguaje natural.
Use Azure DevOps to Deploy an Azure SQL Database
"DevOps" es un término amplio que abarca varias disciplinas como CI/CD, pruebas, monitoreo y más . La publicación clásica de Donavan Brown dice: “ DevOps es la unión de personas, procesos y productos para permitir la entrega continua de valor a nuestros usuarios finales.
Al desarrollar software, de manera similar a mantener el código fuente en el control de fuente, generalmente es una buena práctica mantener el esquema de la base de datos también en el mismo control de fuente. De esta manera, podrá aplicar fácilmente las mismas ventajas de control de versiones de los sistemas de control de fuente tradicionales para su base de datos y también aplicarle CI/CD.
En esta sesión, les explicaré cómo utilizar Azure DevOps para habilitar CI/CD para una base de datos SQL de Azure.
Digitaliza tus procesos con Power Apps y Power Automate de forma práctica
Aprende sobre ideas rápidas de implementación utilizando tips en Power apps, automate y SharePoint Online
Automación Inteligente: Integrando RPA con Power Apps y Azure AI
Descripción: En muchas empresas, procesos como la carga de datos, validación de documentos y gestión de sistemas heredados aún requieren intervención manual. Con Power Automate RPA, Power Apps y Azure AI, podemos automatizar estos procesos sin necesidad de intervención humana.
📌 Temas a cubrir:
✅ Power Automate Desktop (RPA) para automatizar tareas repetitivas (ejemplo: cargar documentos en un sistema legado).
✅ Power Apps como interfaz para el usuario, permitiendo iniciar y monitorear procesos RPA.
✅ Azure AI para mejorar la automatización, por ejemplo:
OCR con AI Builder para extraer información de documentos.
Azure OpenAI para analizar y validar datos antes de enviarlos.
🔧 Demo:
📂 Caso práctico: Un sistema donde un usuario carga una factura desde Power Apps, y el RPA se encarga de:
Extraer la información con AI Builder.
Validarla con Azure AI.
Ingresarla en un ERP o sistema heredado usando Power Automate RPA.
Enviar una notificación en Teams cuando se complete el proceso.
Automación Inteligente: Integrando RPA con Power Apps y Azure AI
En muchas empresas, procesos como la carga de datos, validación de documentos y gestión de sistemas heredados aún requieren intervención manual. Con Power Automate RPA, Power Apps y Azure AI, podemos automatizar estos procesos sin necesidad de intervención humana.
📌 Temas a cubrir:
✅ Power Automate Desktop (RPA) para automatizar tareas repetitivas (ejemplo: cargar documentos en un sistema legado).
✅ Power Apps como interfaz para el usuario, permitiendo iniciar y monitorear procesos RPA.
✅ Azure AI para mejorar la automatización, por ejemplo:
OCR con AI Builder para extraer información de documentos.
Azure OpenAI para analizar y validar datos antes de enviarlos.
🔧 Demo:
📂 Caso práctico: Un sistema donde un usuario carga una factura desde Power Apps, y el RPA se encarga de:
Extraer la información con AI Builder.
Validarla con Azure AI.
Ingresarla en un ERP o sistema heredado usando Power Automate RPA.
Enviar una notificación en Teams cuando se complete el proceso.
Digitaliza tus procesos con Power Apps y Power Automate de forma práctica
Digitaliza tus procesos con Power Apps y Power Automate de forma práctica
.NET Conf 2025 Lima (Virtual) Sessionize Event
SQL Saturday Lima 2025 Sessionize Event
Global Fabric Community Day Conference 2025 - MFUGL Sessionize Event
Global Azure 2025 Sessionize Event
Global Power Platform Bootcamp 2025 - Lima Sessionize Event
Global Power Platform Bootcamp 2024 - Lima Sessionize Event
SQL SATURDAY -LIMA 2023 Sessionize Event
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