Matías Ariel Valerio
CSO & Cofounder de WaveBI empresa líder de Business Intelligence, AI y Data Analytics
Buenos Aires, Argentina
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CSO & Cofounder de WaveBI y Profesor de Business Intelligence, Data Analytics & AI en el MBA de la Universidad de Palermo, con más de 15 años de experiencia liderando proyectos de datos, analítica avanzada y plataformas de BI en organizaciones de gran escala.
A lo largo de mi carrera trabajé en IBM, Telefónica, Arcos Dorados y grandes corporaciones de salud, seguros, retail y servicios, participando en algunos de los Data Warehouses más grandes de Argentina y Latinoamérica. Mi foco siempre estuvo en unir negocio + tecnología, pasando de medir operaciones tradicionales a construir ecosistemas analíticos modernos y orientados a decisiones.
🚀 En WaveBI ayudamos a empresas a:
- Diseñar arquitecturas modernas de datos (DW, Datamarts, Cloud & Lakehouse).
- Implementar Business Intelligence y Analytics escalables.
- Aplicar Inteligencia Artificial y GenAI (Chatbots RAG, Agentic AI, automatización).
- Impulsar una adopción real de datos e IA, más allá de la herramienta.
🎓 Como docente, acompaño a líderes y ejecutivos a entender cómo los datos, la analítica y la IA impactan en la estrategia, el performance y la cultura organizacional, con una mirada práctica y aplicada al negocio.
💡 Hoy mi pasión está en combinar visión comercial, liderazgo y tecnología, ayudando a organizaciones a evolucionar desde BI tradicional hacia Analytics & AI-driven companies.
📩 Siempre abierto a conversar sobre Data, AI, Analytics, Strategy y Growth.
Cuando no está diseñando estrategias de datos, disfruta del running, el fútbol y el remo, pasando tiempo con su familia
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Del Dashboard a la Conversación: Cómo crear un Chatbot RAG con Copilot Studio conectado a Power BI
En esta sesión práctica mostraremos cómo transformar un dashboard tradicional en una experiencia conversacional inteligente usando Microsoft Copilot Studio y técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG). Demostraremos cómo conectar un chatbot con datasets de Power BI, permitir consultas en lenguaje natural y habilitar respuestas accionables para usuarios de negocio. El foco estará en cómo combinar capacidades low-code con IA para acelerar la toma de decisiones y escalar el análisis dentro de una organización.
Technical requirements:
PC con navegador actualizado y acceso a Power Platform Admin.
Ambiente de prueba de Copilot Studio y Power BI disponible.
Conexión estable a Internet para mostrar la demo en vivo.
Session delivery details:
La charla incluye demo práctica en tiempo real creando un chatbot RAG conectado a un dataset de Power BI.
Puede adaptarse para una audiencia introductoria o intermedia en Power Platform.
No requiere conocimientos previos avanzados de desarrollo ni de IA.
Target audience:
Analistas de datos, desarrolladores low-code, consultores funcionales, profesionales de BI, líderes de transformación digital y entusiastas de Microsoft Power Platform.
Ideal para quienes quieran integrar IA generativa y análisis de datos en soluciones corporativas.
First public delivery:
Esta sesión será presentada por primera vez en Power Platform Bootcamp Buenos Aires 2025.
Preferred session duration:
20 minutos + 5 minutos de preguntas (según formato del evento).
Additional notes:
La demo es totalmente replicable con herramientas low-code accesibles para cualquier organización.
El contenido se puede adaptar para audiencias más técnicas (profundizando en RAG y conectores) o más ejecutivas (enfocando en casos de negocio y adopción).
De Prompt a Agente: Construí un equipo de IA sin programar usando Claude, GPT y Make
Los modelos de IA son cada vez más potentes, pero la mayoría de las personas sigue utilizándolos como simples chats para hacer preguntas o generar contenido.
En este workshop veremos cómo dar el siguiente paso: construir un flujo de trabajo basado en agentes de IA que colaboran entre sí para resolver tareas reales.
A través de una demostración práctica aprenderemos qué diferencia a un prompt de un agente, cómo diseñar agentes especializados y cómo coordinarlos utilizando herramientas visuales de automatización.
Durante la sesión construiremos en vivo un proceso completo donde distintos agentes analizan información, generan contenido, validan resultados y producen entregables automáticamente.
Temas que abordaremos:
• Diferencias entre prompts, asistentes y agentes.
• Diseño de agentes especializados.
• Orquestación de múltiples agentes trabajando juntos.
• Integración de Claude y GPT en un mismo flujo.
• Automatización visual utilizando Make.
• Casos de uso aplicables a operaciones, análisis, documentación y productividad.
Al finalizar, los participantes comprenderán los conceptos fundamentales detrás de los agentes de IA y tendrán una guía práctica para comenzar a construir sus propios flujos sin necesidad de desarrollar software complejo.
Nivel: Básico a Intermedio.
Audiencia objetivo:
Desarrolladores, analistas, profesionales de datos, automatización, productividad, IA aplicada y cualquier persona interesada en agentes de IA.
Conocimientos previos:
No se requiere experiencia previa con Make. Se recomienda familiaridad básica con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude o Gemini.
Formato:
Workshop práctico con demostraciones en vivo.
Duración sugerida:
60 minutos.
Los asistentes no necesitan instalar software durante la sesión.
Adopción inteligente: el camino real hacia la IA empresaria
Transformando procesos, decisiones y cultura organizacional. Estrategias para la adopción inteligente y casos de éxito.
Open to all, para todo dueño de empresa, CEOs y analistas que quieran comprender y aplicar casos reales de IA en sus empresas.
Matías Ariel Valerio
CSO & Cofounder de WaveBI empresa líder de Business Intelligence, AI y Data Analytics
Buenos Aires, Argentina
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