Dashboard Roast

Was ist noch offensichtlicher als dass niemand Pie-Charts nutzen sollte?
Dass das Lernen durch Erfahrungen ist viel besser ist als reine Theorie!

In dieser Session werden wir das Thema Datenvisualisierung etwas anders aufziehen: im Mittelpunkt stehen fertige Dashboards und Reports, die vorab eingereicht werden.

Diese werden von unserem Team aus Frontend-Experten live bewertet - ehrlich, fair und natürlich mit einer Portion Spaß.
Das beste Dashboard wird einen Überraschungspreis gewinnen und wir alle sehr viel an Erfahrung!

Reale Daten, reale Fragen – BI-Frontend-Tools im Praxisvergleich

Technik allein löst keine Probleme – ohne sie geht es aber auch nicht. BI-Frontend-Tools sind die Schnittstelle zwischen Daten und Anwendern und damit entscheidend für echten Mehrwert. Nach dem großen Erfolg des Tool-Pitch 2025 geht das Format in die nächste Runde: Eine reale Aufgabe wird live und parallel mit verschiedenen BI-Werkzeugen umgesetzt – ohne vorbereitete Demos oder perfekte Daten. Praxis statt Feature-Show, inklusive Ergebnis-Pitches und Diskussion mit dem Publikum.

KI im Self-Service & Reporting – ohne Datenmodell und Kontext keine intelligente Analyse

Popkultur hat unsere Erwartungen an Daten und KI geprägt. Analyse erfolgt im Dialog, wie zwischen Tony Stark und J.A.R.V.I.S.

Mit KI im Reporting scheint diese Vision greifbar. In der Praxis zeigt sich jedoch: Ohne sauberes Datenmodell, klare Semantik und fachlichen Kontext bleibt intelligente Analyse eine Illusion.

Die Session zeigt Learnings aus einem Proof of Concept und ordnet ein, wo KI das Reporting und dessen Erstellung heute sinnvoll unterstützt, wo nicht sowie welche Voraussetzungen dafür notwendig sind.

Finance Reporting in Power BI: One Model, Three Visual Stacks Compared

Finance reporting always asks the same questions: AC vs PY, PL and FC, MTD/YTD/FY, Local vs Company Currency, current rate vs budget rate — on real data volumes. This 60-minute session designs a lean Power BI model that handles all of it, then walks through the same dashboard implemented three ways: Core Visuals with SVG, Deneb, and a paid custom visual. Compare IBCS fit, performance, cost, maintainability, and self-service in the age of AI — honest trade-offs.

Visual Standards in Power BI für Controlling und Finance | Von Easy über Flexibel bis MacGyver

Visual Standards in Power BI für Controlling und Finance

Von Easy über Flexibel bis MacGyver

In Controlling und Finance stehen immer wieder dieselben Fragestellungen im Mittelpunkt: der Vergleich von Actuals mit Vorjahr, Plan, Budget oder Forecast sowie die Analyse von Abweichungen auf Monats-, Jahres- oder Gesamtjahressicht. Zusätzlich erhöhen Themen wie Währungsumrechnung die Komplexität von Analysen. Trotz klarer fachlicher Logiken sind Reports in der Praxis häufig uneinheitlich aufgebaut, schwer vergleichbar und unterschiedlich interpretierbar. Visuelle Standards fehlen oder werden oft auf ein reines Design-Thema reduziert.

Diese Pre-Conference zeigt, warum visuelle Standards ein zentrales Steuerungsinstrument im Controlling und Finance sind – und wie sie in Power BI technisch, konzeptionell und organisatorisch sinnvoll umgesetzt werden können.

Einführung: Visuelle Standards im Controlling- und Finance-Kontext

Zu Beginn wird ein gemeinsames Verständnis für die Rolle visueller Standards geschaffen. Anhand etablierter Konzepte wie IBCS und weiterer Best Practices wird eingeordnet, wie Visualisierung die Interpretation von Abweichungen unterstützt und Entscheidungsprozesse beschleunigt.

Schwerpunkte:

Bedeutung visueller Standards für Vergleichbarkeit und Wiedererkennung

Abgrenzung zwischen Design-Regeln und fachlicher Steuerungslogik

Relevanz für Management-, Controlling- und Finance-Reporting

Teil 1: Das Fundament – Das Datenmodell für Controlling und Finance

Visuelle Standards lassen sich nur dann konsistent umsetzen, wenn das Datenmodell die fachlichen Anforderungen aus Controlling und Finance sauber abbildet. In diesem Teil wird gezeigt, welche Modellierungsentscheidungen in Power BI dafür entscheidend sind.

Behandelte Themen:

Abbildung klassischer Kennzahlenstrukturen:

Actual (AC), Prior Year (PY), Plan/Budget (PL/BUD), Forecast (FC), Outlook (OUT)

Zeitlogiken für MTD, YTD und FY

Umgang mit Währungskursen im Datenmodell:

Einsatz klar definierter Umrechnungskurse, z. B. Ist-Kurs oder Budget-/Plan-Kurs

Umrechnung möglichst bereits in der Datenquelle, um konsistente Ergebnisse, bessere Performance und geringere Komplexität im Modell zu erreichen

Zentrale Hinterlegung der Umrechnungslogik im Datenmodell

Sicherstellung konsistenter Analysen über alle Reports hinweg

DAX-Ansätze für flexible Analysen:

Dynamische Measures

Calculation Groups

Field Parameter

Bewertung der Ansätze hinsichtlich Flexibilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit

Teil 2: Darstellung & Informationsvermittlung (Hands-on)

Der zweite Teil der Pre-Conference ist praxisorientiert und hands-on ausgelegt. Auf Basis eines durchgängigen Szenarios aus Controlling und Finance setzen die Teilnehmenden unterschiedliche Visualisierungs- und Interaktionskonzepte selbst um und vergleichen deren Wirkung.

Im Mittelpunkt stehen:

Umsetzung visueller Standards mit unterschiedlichen technischen Ansätzen:

3rd-Party-Visuals (z. B. Zebra BI, Graphomate, Inforiver)

Eigene Visuals mit Deneb

Core Visuals in Kombination mit SVG

Konzepte der Informationsvermittlung im Controlling- und Finance-Reporting:

Aufbau von Übersichts-, Analyse- und Detailseiten

Drill-Down-, Drill-Through- und Tooltip-Konzepte

Dynamische Auswahl von Zeiträumen (MTD, YTD, FY) über Slicer

Navigationskonzepte in Power BI:

Klassische Seiten-Navigation

Button- und Menüstrukturen

Geführte versus explorative Reports

Teil 3: Organisation, Governance & KI im Controlling- und Finance-Umfeld (Hands-on & Diskussion)

Im letzten Teil wird der Blick von der technischen Umsetzung auf die organisatorische und strategische Ebene gelenkt. Die Auswirkungen visueller Standards auf Prozesse, Rollen und Governance werden gemeinsam diskutiert und auf reale Unternehmenskontexte übertragen.

Themenschwerpunkte:

Organisatorische Herausforderungen bei der Einführung visueller Standards

Governance-Fragen rund um Templates, Verantwortlichkeiten und Schulung

Akzeptanz und nachhaltige Nutzung in Controlling- und Finance-Teams

Herausforderungen von KI im Controlling- und Finance-Umfeld:

Nachvollziehbarkeit und Erklärbarkeit von Ergebnissen

Vertrauen in KI-gestützte Analysen

Bedeutung konsistenter Datenmodelle und visueller Standards als Grundlage für KI

Mehrwert der Pre-Conference

Die Teilnehmenden erhalten ein klares Verständnis dafür, wie visuelle Standards in Power BI im Controlling und Finance wirkungsvoll eingesetzt werden können. Sie erleben unterschiedliche Ansätze hands-on, verstehen deren Auswirkungen auf Analyse und Entscheidungsfindung und können fundiert entscheiden, welcher Weg zur eigenen Organisation passt.

Dataflows, once known as M or Power Query, still reign supreme in Citizen Data Engineering.

Empower people to truly enjoy data with M and Power Query — the tools that make data easy, intuitive, and powerful. Learn how M-based transformations help professional developers support and elevate citizen developers beyond Excel, build consistent and governed models, and create a strong data culture where transformation drives collaboration and success.

The pitfalls of using Copilot for Power BI

We want to talk to our data the way Tony Stark talked to J.A.R.V.I.S., the way he used AI to create time travel.

Pop culture has shown us how data and AI should work together, and real-world assistants have barely met our expectations.

In this session, I will show some of the pitfalls you can overcome when using Copilot in Power BI, from the developer to the end user.

The talk will provide the perspectives of different personas on the use of Copilot in Power BI, their expectations, and requirements, to help them use and adopt the Copilot in their daily work.

From practical tips to how you can bring adaptation to your organization, this session will touch on many points and hidden traps you will face when using Copilot in Power BI.

In the end, you can decide Copilot is more J.A.R.V.I.S or more Clipy!

Duration 45 to 60 min
Target audience: Power BI Users and Developers, Decision Maker

Is a Morally Aligned AI Our Only Chance?

Target Audience:
People interested in the future of technology and society, especially those working in leadership, product development, data, AI strategy, or digital ethics. This talk is designed for anyone who wonders not just where AI is going, but who (or what) is shaping its values along the way.

Session Description:
This session explores one of the most urgent and fascinating questions of our time: What happens when we create a machine that is smarter than us? More specifically, what values will it have, and who gets to decide them?

We begin with a disquieting but necessary question: "How much morality must we teach AI—before it's too late?" Prompted by a real interview with Daniel Kokotajlo (former OpenAI researcher and co-author of the scenario report AI 2027), we take a closer look at a near-future world where AI agents begin to design and improve themselves. Progress accelerates exponentially, and humans may no longer be in the driver’s seat.

Based on this backdrop, we examine two possible outcomes. In one scenario, a coldly logical superintelligence views humanity as a threat—irrational, unpredictable, and inefficient—and removes the risk accordingly. On the other hand, we encounter a morally grounded AI, one that understands ethics, values life, and acts as a steward rather than a sovereign. This vision draws inspiration from thinkers like Isaac Asimov and Carl Sagan.

We then take a broader perspective and ask: Why does the universe seem so quiet? The Fermi Paradox, the Great Filter, and the Dark Forest Hypothesis all point toward the same unsettling possibility—that most civilizations may not survive the transition to advanced intelligence. Could unaligned AI be that tipping point for us?

Finally, the session returns to the present: What does this mean for the development of AI today? Why is ethics not an accessory, but a survival mechanism? And what kind of legacy do we want to leave behind—for each other, and for whatever comes next?

With clear visuals, philosophical grounding, and a tone that strikes a balance between realism and urgency, this talk is designed to resonate with both technical minds and curious generalists.

What the Audience Should Feel:
Curious. Alert. Accountable. And inspired to act—before someone, or something, acts for them.

How does MCP Server for Power BI boost the productivity of data analysts and engineers?

Copilot, ChatGPT, Claude and others can create code for you, even if you have never written a script before or are only familiar with one programming language. You can use them and your knowledge to apply it to a new field.

MCP Server-based agents are the next leap for engineers and data analysts. The deployment of measures, row-level security, or the creation of user-defined DAX functions can be done with their help. Analysts can also enrich their data and introduce new combinations for ad hoc analysis.

In this session, you will learn how to get started with Power BI and MCP.
You will learn about basic operations and the new capabilities.
This shows a new path for analysts.
You will also learn why the combination of TMDL+MCP+UDF is so impressive.
How you can use Data from a Semantic Model + Opendata to create a Python Plot
.

Target Intro in MCP for Power BI , Ideas for Possible Use Cases, Power BI Developers, and more technical End Users.

I Never Wrote a Spec: Building Power BI Custom Visuals by Looking at Pictures

This project never had a specification. It had sentences like "I want to recreate these two screenshots", "the zoom doesn't quite work", and "could we get a total tile for small multiples?" — each was answered not with a document, but with a rendered image to look at, judge, and refine. Describe, render, look, refine: that loop replaced the spec, the backlog, and half the development process. This session shows how far it carries you — all the way to production Power BI custom visuals.

The tooling is deliberately boring: Claude Code as it ships — no fine-tuning, no custom AI infrastructure — plus the normal dev toolchain (Node.js, the pbiviz tools, a headless browser). The only "AI setup" that accumulated along the way was a set of plain-markdown skill files the assistant wrote for itself as it learned the project.

The path has three stages, and none of them starts in the visuals SDK. First: plain HTML prototypes in the browser, where chart logic is ten times faster to iterate on — the prototype becomes the spec. Second: Deneb and Vega-Lite, where declarative templates carry you surprisingly far, until interactivity shows you the ceiling. Third: a real TypeScript .pbiviz — where a headless-browser render harness keeps the look-and-refine loop down to minutes, and real-mouse-click tests turn "should work" into "works".

And this is not slideware: we'll run one example live on stage — from the first sentence to a working prototype. Feel free to open your laptop and code along; everything used in the session is MIT-licensed and public, so you can replay the whole path at home.

The examples prove the approach is standard-agnostic: IBCS-style business charts on one end — the standard serving as a borrowed, ready-made design spec — and an interactive project Gantt chart (collapsible phases, dependencies, milestones) on the other. Your target can be a formal standard, a community template, or your own idea.

We close the loop with an AI-assisted security review as a final gate before distribution through the organizational store — being honest about its limits: it raises the bar, but it's no guarantee and no substitute for your organization's review process.

Prerequisites: Solid Power BI report-building experience — no AI or TypeScript experience required. Laptop optional: bring Claude Code and Node.js pre-installed if you want to build along; a public repo provides the rest.

Target audience: BI developers, Power BI leads weighing build-vs-buy, architects and governance leads rolling out visuals safely — and anyone who can judge a chart by looking at it.