Oscar Cariceo
KintuAi, CEO
Santiago, Chile
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Ingeniero de Software con formación académica en antropología y ciencias sociales. Interesado en las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa y el desarrollo de aplicaciones orientadas mejorar la experiencia de los seres humanos con los sistemas computacionales.
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IA Explicable con Python: Aplicaciones prácticas
Los modelos de machine learning en Python suelen ser potentes pero opacos: predicen bien, pero no sabemos por qué. Esta charla presenta las principales conceptos y técnicas de Explainable AI (XAI) disponibles en Python, entre las que se encuentran SHAP, LIME, feature importance y partial dependence. Se mostrará, con ejemplos de código, cómo usarlas para entender, depurar y comunicar el comportamiento de modelos en distintos dominios, tales en salud, retail, operaciones, riesgo y finanzas.
Alineando LLMs con DPO: de SFT a producción usando la API de OpenAI
Esta charla es de tiene por objetivo explorar una estrategia para alinear modelos de lenguaje mediante Direct Preference Optimization (DPO), una alternativa más estable y eficiente que enfoques clásicos basados en RLHF con modelo de recompensa separado.
Se presentará un pipeline end-to-end: diseño de pares de preferencias, estructura del dataset, validación, entrenamiento SFT, optimización con DPO, selección de beta, evaluación de resultados y recomendaciones para llevar un modelo afinado a entornos reales.
La charla está orientada a desarrolladores y equipos que ya trabajan con Python, APIs de modelos y fine-tuning, y quieren incorporar técnicas modernas de alignment en sus productos.
Evaluación Automatizada de Accesibilidad Web con IA: Un Sistema en Producción Basado en WCAG 2.1
Evaluador automático de accesibilidad web basado en WCAG 2.1 que combina scraping robusto (con requests, Selenium y Playwright), análisis estructural con BeautifulSoup y razonamiento con IA mediante RAG. El sistema consulta una base de conocimiento en memoria con pautas WCAG, utiliza LLMs (GPT-4) en modo JSON para generar resultados estructurados y cuenta con un fallback basado en reglas para garantizar confiabilidad. Detecta problemas comunes como imágenes sin texto alternativo, contraste insuficiente, enlaces no descriptivos y formularios sin etiquetar, generando un reporte PDF descargable con recomendaciones técnicas.
"Implementación de Accesibilidad Web con ARIA y WCAG 2.1: De la Teoría al Código"
En esta sesión exploraremos los principios técnicos de la accesibilidad digital según el estándar WCAG 2.1, con foco en la implementación de roles y atributos ARIA para mejorar la interacción con lectores de pantalla y tecnologías de asistencia. Se revisarán casos prácticos, fragmentos de código HTML y patrones accesibles, así como diagramas que explican la relación entre semántica, estructura y usabilidad inclusiva. Al final, los participantes podrán integrar accesibilidad en sus desarrollos de forma eficiente y validada.
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