Patrick Wahlmueller
Turning AI, Automation & Microsoft Technologies into real-world impact
KI, Automatisierung & Microsoft-Technologien mit echtem Praxisnutzen
Linz, Austria
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Patrick Wahlmueller is an IT professional, Microsoft MVP, and Community Organizer of Experts Live Austria, with a strong focus on AI-driven automation and Microsoft cloud technologies. His background spans classic IT operations and service management as well as modern, cloud-native and low-code solutions.
Today, Patrick works primarily with Copilot Studio, GitHub Copilot, Microsoft Foundry, and intelligent automation, helping organizations move beyond AI hype toward practical, secure, and responsible implementations. He is especially interested in how large language models can be integrated into existing IT landscapes to simplify processes, improve decision-making, and create measurable value.
Known for his clear, pragmatic approach, Patrick enjoys breaking down complex technical topics and making them accessible to both technical and non-technical audiences. As a long-time community contributor and conference organizer, he strongly believes in knowledge sharing, open discussion, and continuous learning.
Based in Austria, Patrick regularly speaks at events and conferences across Europe, sharing hands-on insights on AI, automation, security, and the future of IT.
Patrick Wahlmueller ist IT-Professional, Microsoft MVP und Community-Organisator von Experts Live Austria mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Automatisierung und Microsoft-Cloud-Technologien. Sein beruflicher Hintergrund reicht von klassischem IT-Betrieb und Service Management bis hin zu modernen, cloud-nativen und Low-Code-Lösungen.
Heute arbeitet Patrick vor allem mit Copilot Studio, GitHub Copilot, Microsoft Foundry und intelligenter Automatisierung. Dabei unterstützt er Organisationen dabei, KI jenseits von Hype sinnvoll, sicher und verantwortungsvoll einzusetzen. Besonders interessiert ihn, wie Large Language Models in bestehende IT-Landschaften integriert werden können, um Prozesse zu vereinfachen, Entscheidungen zu verbessern und messbaren Mehrwert zu schaffen.
Bekannt für seinen klaren und pragmatischen Ansatz, versteht es Patrick, komplexe technische Themen verständlich aufzubereiten – sowohl für technisches als auch für nicht-technisches Publikum. Als langjähriger Community Contributor und Konferenzorganisator ist ihm Wissensaustausch, offene Diskussion und kontinuierliches Lernen besonders wichtig.
Patrick lebt in Österreich und spricht regelmäßig auf Events und Konferenzen in ganz Europa. In seinen Sessions vermittelt er praxisnahe Einblicke in KI, Automatisierung, Security und die Zukunft moderner IT.
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From Zero to Fully Local AI: Building a Working LLM App with Foundry Local en de
Everyone is talking about sovereignty — in cloud infrastructure, data centers, and now increasingly in AI. But what does AI sovereignty really mean in practice? Can Microsoft Foundry Local help us build a sovereign AI solution, or is it simply an on-premises AI setup that ensures data does not leave our environment?
In this session, we will explore what Foundry Local is, where it fits into the Microsoft AI ecosystem, and what role it can play in scenarios where data control, privacy, compliance, and local execution matter. We will look at the requirements, the installation process, and the key components needed to get started.
The goal of this session is to move beyond buzzwords and provide a practical first look at running AI locally with Microsoft Foundry Local. Attendees will leave with a better understanding of what is possible today, what limitations to expect, and how to take the first steps toward building local AI-powered solutions.
Souveräne KI statt Cloud-Abhängigkeit: LLM-Anwendungen vollständig lokal mit Foundry Local en de
Alle sprechen von Souveränität – bei Cloud-Infrastrukturen, Rechenzentren und zunehmend auch im Bereich Künstliche Intelligenz. Doch was bedeutet AI-Souveränität in der Praxis wirklich? Kann Microsoft Foundry Local dabei helfen, eine souveräne AI-Lösung aufzubauen – oder handelt es sich dabei vor allem um eine lokale On-Premises-AI, bei der garantiert keine Daten die eigene Umgebung verlassen?
In dieser Session werfen wir einen praktischen Blick auf Microsoft Foundry Local: Was ist es, wo ordnet es sich im Microsoft-AI-Ökosystem ein und welche Rolle kann es in Szenarien spielen, in denen Datenkontrolle, Datenschutz, Compliance und lokale Ausführung besonders wichtig sind?
Wir sehen uns an, welche Voraussetzungen nötig sind, wie die Installation funktioniert und welche Komponenten gebraucht werden, um erste lokale AI-Szenarien umzusetzen. Ziel der Session ist es, den Begriff „AI-Souveränität“ greifbarer zu machen und zu zeigen, was heute bereits möglich ist, wo Grenzen liegen und wie der Einstieg in lokale AI-Lösungen gelingen kann.
From Zero to Agent: Creating Your First AI Agent in Microsoft Foundry en
In this session, you’ll learn step by step how to create your first AI agent using Microsoft Foundry—no prior experience required. From the initial idea to a working agent, you’ll get a practical, hands-on introduction to the core building blocks. Perfect for anyone ready to go from zero to agent.
Low Code vs. Pro Code: A Practical Comparison of Autonomous AI Agents en de
In this session, Patrick and Peter demonstrate how autonomous AI agents can be implemented using both low-code approaches and traditional pro-code methods.
Using a real-world scenario, we showcase different implementation approaches for an autonomous agent—both within the Microsoft Power Platform and in a pro-code environment. We also compare the advantages, disadvantages, and limitations of each approach.
Specifically, we present:
• 2× low-code implementations using the Microsoft Power Platform
• 2× pro-code implementations using the Microsoft Agent Framework
The goal of this session is to provide a clear understanding of when low code is appropriate and when pro
With Peter Kirschner.
Low Code vs. Pro Code: Autonome AI Agents im Praxisvergleich en de
In dieser Session zeigen Patrick und Peter, wie sich autonome AI Agents sowohl mit Low-Code-Ansätzen als auch mit klassischem Pro Code umsetzen lassen.
Anhand eines realen Szenarios demonstrieren wir unterschiedliche Implementierungsansätze für einen autonomen Agenten – sowohl in der Microsoft Power Platform als auch im Pro-Code-Umfeld. Dabei vergleichen wir Vorteile, Nachteile und Grenzen der jeweiligen Ansätze.
Konkret zeigen wir:
• 2× Low Code mit der Microsoft Power Platform
• 2× Pro Code mit dem Microsoft Agent Framework
Ziel der Session ist es, ein klares Verständnis dafür zu vermitteln, wann Low Code sinnvoll ist, wann Pro Code notwendig wird.
Mit Peter Kirschner.
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