Philippe Harel
Lead AI & generative AI architect | leader @ onepoint
Architecte principal IA & IA générative | leader @ onepoint
Montréal, Canada
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Hi, I'm Philippe, AI & generative AI architect. Currently based in Montreal, after spending 1 year in the US, 8 years in the UK, 10 years in France. My activity is to design and implement AI and generative AI solutions and to foster a culture of innovation and excellence in companies, and wherever the use of SotA technologies is required.
I'm always open to exchanging ideas on AI in general, from technical or philosophical points of view, on architectures, underlying trends, new methods and techniques, and their implications for society as a whole.
I'm happy to exchange ideas at conferences and events. Feel free to contact me!
Salut ! Je suis Philippe, architecte IA & IA générative. Présentement basé à Montréal, après avoir passé 1 an aux US, 8 ans au Royaume-Uni, 10 ans à France. Mon activité est de concevoir et implémenter des solutions d'IA et d'IA générative et d'imprimer une culture de l'innovation et de l'excellence en entreprise, et partout où l'utilisation de technologies à l'état de l'art est nécessaire.
Toujours ouvert à l'échange d'idées sur l'IA en général, des points de vue technique ou philosophique, sur les architectures, les tendances de fond, les nouvelles méthodes et techniques, et leurs implications pour la société dans son ensemble.
Je suis heureux d'échanger idées & points de vue lors de conférences et autres événements. N'hésitez pas à me contacter !
Area of Expertise
Topics
With generative AI, is data becoming obsolete ? en fr
For decades (if not centuries if we take non-digital systems), we’ve been using and needing data for everything, everywhere, and it’s now become mission-critical not only for almost any company, but for society as a whole. It’s also been feeding algorithms and models to create the recent wave of generative AI that we are all discovering and experiencing.
However, there’s a shift happening in how we use data : areas of once useful data are now hijacked by generative AI. Some data are simply becoming irrelevant ; there’s just no need anymore to access and use them, as generative AIs do the job (for better or worse). These large language models still depend on them, but to what extent going forward ? What kind of data will remain critical ?
This talk aims to present the evolving relationship between data and generative AI, through 1) examples and case studies from recent projects and implementations, 2) conceptualizing this paradigm shift, 3) heat-mapping data obsolescence and 4) providing insights into how to deal with the current and future implications, including the challenges ahead in ethics and privacy.
Key takeaways for the attendees :
- Understand the shift from our existing dependency on data to our coming dependency on generative AI
- Understand the implications, opportunities and risks for companies and startups relying on data and/or AI
- Provide advice on how to address these challenges
This talk will be of interest to anyone working in an environment that heavily relies on data, and companies that build and monetize products and services that depend on data. They will have a better understanding of the impact of generative AI on their data needs, and how to shift their operating and/or business models accordingly.
I designed the talk to be around 50 min + 10 min Q&A but this can be adapted depending on the need to go in-depth technically, or to show demos. Also, the talk is agnostic and does not recommend specific providers or companies.
Avec l'IA générative, les données deviennent-elles obsolètes ? en fr
Depuis des décennies (voire des siècles si l'on considère les systèmes non numériques), nous utilisons et avons besoin de données pour tout, partout, et elles sont devenues essentielles non seulement pour les entreprises, mais aussi pour la société dans son ensemble. Elles alimentent également les algorithmes et les modèles qui ont permis de créer la récente vague d'IA générative que nous sommes tous en train de découvrir et d'expérimenter.
Cependant, la façon dont nous utilisons les données change : des "zones" de données autrefois utiles sont maintenant détournées par l'IA générative. Certaines données deviennent tout simplement inutiles ; il n'est plus nécessaire d'y accéder et de les utiliser, car l'IA générative fait le travail (pour le meilleur ou pour le pire). Ces grands modèles de langage en dépendent encore, mais dans quelle mesure à l'avenir ? Quel type de données restera essentiel ?
Cette conférence vise à présenter l'évolution de la relation entre les données et l'IA générative, à travers 1) des exemples et des études de cas issus de projets et d'implémentations récents, 2) la conceptualisation de ce changement de paradigme, 3) la cartographie de l'obsolescence des données et 4) des idées sur la manière de gérer les implications actuelles et futures, y compris les défis à venir en matière d'éthique et de protection de la vie privée.
Principaux enseignements pour les participants :
- Comprendre notre dépendance actuelle à l'égard des données, et notre dépendance future à l'égard de l'IA générative
- Comprendre les implications, les opportunités et les risques pour les entreprises et les startups qui s'appuient sur les données et/ou l'IA.
- Fournir des conseils sur la façon de relever ces défis
Cette conférence intéressera tous ceux dont le travail dépend fortement des données, et les entreprises qui monétisent des produits/services qui dépendent des données. Ils auront une meilleure compréhension de l'impact de l'IA générative sur leurs besoins en données, et de la manière de modifier leurs modèles opérationnels et/ou commerciaux en conséquence.
J'ai conçu la conf pour qu'elle dure environ 50 minutes + 10 minutes de questions-réponses, mais cela peut être adapté en fonction de la nécessité d'approfondir les aspects techniques ou de présenter des démonstrations. La conf est agnostique et ne recommande pas de fournisseurs ou d'entreprises spécifiques.
Through the prism: deep dive into Generative AI Trends en fr
We explore the latest developments in generative AI through a “prism” that categorizes research papers into four key areas: real-world applications, human-AI interaction, trust considerations, and foundational models driving this technology.
For each of these themes, we examine trends and momentum, as well as how they connect and co-evolve over time. By analyzing these dynamics, we gain insights into how generative AI is reshaping companies and societies.
Finally, we explore what the future might bring, given the current momentum and trends, and leave with actionable insights into the future of generative AI and its societal impact.
This session depends highly on the date of the delivery, as the underlying content changes every week.
Approx 50 minutes ideally, 10 minutes Q&A. Non-technical.
À travers le prisme : tendances de fond en IA générative en fr
Nous explorons les derniers développements de l'IA générative à travers mon « prisme » qui classe les documents de recherche dans quatre domaines clés : les applications dans le monde réel, l'interaction entre l'homme et l'IA, les considérations de confiance et les modèles de fondation qui rendent possible cette technologie.
Pour chacun de ces thèmes, nous examinons les tendances et la dynamique, ainsi que la manière dont ils sont liés et évoluent au fil du temps. L'analyse de ces dynamiques nous permet de comprendre comment l'IA générative est en train de remodeler nos entreprises et nos sociétés.
Enfin, nous nous projetons vers l'avenir, en prenant en compte la dynamique et des tendances actuelles, pour terminer avec des idées concrètes sur l'avenir de l'IA générative et son impact sociétal.
Cette session dépend fortement de la date à laquelle elle est donnée, car le contenu sous-jacent change chaque semaine.
Environ 50 minutes idéalement, 10 minutes de questions-réponses. Non-technique.
MTL Connecte
Panel • IA Générative : Réinventer les Outils et Réévaluer les Stratégies
L’IA générative redéfinit la manière dont les outils numériques sont conçus et utilisés, et influence profondément les modèles d’affaires traditionnels. Ce panel débutera par un focus sur l’évolution de ces outils : comment transforment-ils les processus existants, et comment s’adaptent-ils aux environnements où l’IA joue un rôle actif dans l’automatisation, la personnalisation et la création de contenu ? Ensuite, les intervenants élargiront la discussion pour analyser l’impact de ces transformations sur les stratégies : quels nouveaux services et opportunités émergent grâce à ces innovations, et comment ces changements perturbent-ils les structures actuelles ? Les experts aborderont les meilleures pratiques, les risques à anticiper et les stratégies pour tirer parti de ces technologies dans un contexte en constante évolution.
Semaine NumériQC
L’IA générative au défi de la cybersécurité
Au-delà du "prompt hacking", cette conférence a pour but de représenter l'ensemble des menaces cyber qui pèsent sur l'IA générative : empoisonnement des données sources, vol ou rétro-engineering de modèle, accès aux données d'entrainement, et bien sur hack, injection ou manipulation de prompts. Après une vision d'ensemble, nous présenterons les méthodes et techniques à la fois défensives et offensives permettant d'identifier, de contenir et d'éradiquer ces menaces.
Global AI Bootcamp 2024
Comment l’IA et ses copilotes transforment notre vie au bureau
Et si le monde du tertiaire était celui que l’IA bouleverse le plus en 2024 ? Allons-nous subir des suppressions de postes ou bien devenir des « collaborateurs augmentés » ? Du travail bureautique et collaboratif jusqu’au développement applicatif, full code ou low code, les travailleurs « au bureau » voient apparaître de nouveaux outils perçus comme révolutionnaires ou bien totalement effrayants ! Durant cette soirée, il s’agira de se faire une idée précise et factuelle des capacités de ces nouveaux outils. Nous balayerons successivement les différents scénarios qui se mettent en place en entreprise.
- Tâches bureautiques et meetings assistés
- Création d'applications simples basées sur les modèles d'IA génératives
- Amélioration du knowledge management et de la recherche d'informations
- Travail des développeurs applicatifs avec GitHub Copilot
Cap-IT
L’IA générative : un changement de paradigme pour les cas d’usage
L’IA générative offre une multitude de nouveaux cas d’utilisation, mais il est important de comprendre les limites des modèles génériques et de développer des modèles spécifiques pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise.
Meetup IA
Meetup IA : état de l’art, nouveaux cas d’usages et démos en live
Nous vous proposerons d'analyser en profondeur les avancées technologiques récentes (et il n'y a pas que l'IA générative !), d'expliciter les grandes opportunités et les défis, puis d'explorer les questions de confiance et d'éthique qui en découlent. Nous avons hâte de vous y retrouver pour ce moment d'échange ; pour les présents, il y aura également une belle démo mêlant un ensemble de technologies (temps réel, OCR, génération de texte, génération d'image, géolocalisation...) pour mettre du concret sur les différents concepts abordés.
Global AI Bootcamp 2023
IA Générative et nouveaux cas d'usages.
Cette conférence explore les avancées de l'IA générative et ses applications. Philippe Harel discute des impacts sur les algorithmes, les données et les modèles, et présente des opportunités offertes par des technologies comme les GANs, LLMs, et les modèles de diffusion. Des exemples concrets incluent Stable Diffusion, ChatGPT, Sparrow ou Open Assistant. Les cas d'usage de l'IA générative sont variés, incluant l'assistance, la recherche, la vérification, l’idéation, l’adaptation, l’impersonation, la personnalisation, l’hyper-personnalisation, l’accélération de l’innovation, l’optimisation et l’automatisation, et cette conférence permet de faire un tour d'horizon des opportunités.
Conférence l’IA créatrice : preuve par l’image
Conférence l’IA créatrice : preuve par l’image
Nos équipes nantaises vous proposent un voyage étourdissant à travers les derniers développements en intelligence artificielle pour la création visuelle. Philippe Harel, expert Data & IA chez onepoint, vous donne rendez-vous le mardi 22 novembre à Nantes pour vous présenter les nouveautés de l’IA créatrice. Nous vous proposons un aperçu technique, les implications éthiques & business ainsi que des démos en live. Vous aurez aussi l’occasion de repartir avec vos propres images !
IA : état de l'art et nouveaux cas d'usages
IA : état de l'art et nouveaux cas d'usages
Ce meetup a pour objectif de dresser un état de l'art des récentes avancées en intelligence artificielle, et comment celles-ci peuvent se concrétiser sous forme de cas d'usages et d'opportunités dans les entreprises, démos interactives và l'appui.
Meetup du magazine Programmez! Programmation quantique
Meetup #6 - Programmation quantique : vers l’infini et au-delà
Une soirée pour tout savoir ou presque sur l’informatique quantique.
Session 1: IA & Quantique par Philippe Harel
Big Data 2018 - Paris
Au Luxembourg Institute of Health, l’IA aide à prévenir les traumatismes.
Retour d'expérience sur l'implémentation d'un système de classification automatique des cas d'arrivées aux urgences à base de deep learning.
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