Embedding-Modelle verstehen und gezielt einsetzen en

Embedding Modelle sind das Herz moderner KI, denn sie verwandeln Bedeutung in Vektoren und machen Kontext messbar. Seit 2017 hat sich die Erkennung semantischer Beziehungen zwischen Wörtern revolutioniert, sodass Systeme echten Kontext verstehen. Diese Fähigkeit treibt semantische Suche an und versorgt Decoder Modelle wie GPT, Qwen, Llama oder Mistral mit präzisem Wissen. Gregor Biswanger zeigt dir anhand realer Projekte, wie aus einem allgemeinen Embedding Modell durch Fine-Tuning eine zuverlässige Dokumentklassifizierung entsteht und wie Embeddings für Semantic Routing fruchten, damit Anfragen automatisch zur passenden Pipeline, zum richtigen Tool oder Modell gelangen. Du lernst, welche Daten sich eignen, wie Evaluation stabil wird und wie du Schwellenwerte und Ähnlichkeitsmaße praxistauglich wählst. Im Deep Dive erklärt er die Psychologie der Encoder, die Struktur von Bedeutungsräumen und den Einfluss von Normalisierung auf Relevanz. So erhöhst du die Qualität von Antworten, reduzierst Halluzinationen und verbesserst das Nutzererlebnis. Die Session richtet sich an Entwickler, Architekten sowie Data Scientists mit Grundlagenwissen.

Mastering GitHub Copilot - Exclusive Insights & Prompt Engineering en de

Diese Session zeigt dir, wie du mit Prompt Engineering und GitHub Copilot deine tägliche Arbeit optimieren kannst. Gregor, der in enger Zusammenarbeit mit dem Microsoft-Produktteam für GitHub Copilot Chat steht, wird seine Insiderkenntnisse teilen und demonstrieren, wie du GitHub Copilot so einsetzt, dass du genau den Code generierst, den du brauchst – effizient und zielgerichtet.

Diese Session ist für Entwickler*innen gedacht, die bereit sind, ihre Produktivität zu maximieren und sich von der zeitraubenden Suche nach Lösungen auf Google, in Blog-Posts und auf Stack Overflow zu verabschieden. Es ist Zeit, die Art und Weise, wie du codest, zu transformieren und die neuesten KI-gestützten Werkzeuge zu deinem Vorteil zu nutzen.

Mastering GitHub Copilot - Exclusive Insights & Prompt Engineering en de

Diese Session zeigt dir, wie du mit Prompt Engineering und GitHub Copilot deine tägliche Arbeit optimieren kannst. Gregor, der in enger Zusammenarbeit mit dem Microsoft-Produktteam für GitHub Copilot Chat steht, wird seine Insiderkenntnisse teilen und demonstrieren, wie du GitHub Copilot so einsetzt, dass du genau den Code generierst, den du brauchst – effizient und zielgerichtet.

Diese Session ist für Entwickler*innen gedacht, die bereit sind, ihre Produktivität zu maximieren und sich von der zeitraubenden Suche nach Lösungen auf Google, in Blog-Posts und auf Stack Overflow zu verabschieden. Es ist Zeit, die Art und Weise, wie du codest, zu transformieren und die neuesten KI-gestützten Werkzeuge zu deinem Vorteil zu nutzen.

Hands-on Workshop: Bye Vibe, Hello Vise Coding with GitHub Copilot en

This hands-on workshop makes Vise Coding tangible and breaks down black-and-white thinking around AI. You will learn how to consciously guide your AI development assistant, make decisions transparent, and combine speed with quality. The focus is on approach, tactics, and methodologies - not on tool hopping.

Gregor Biswanger is a generative AI expert and Microsoft MVP for AI, works closely with the GitHub Copilot team for Visual Studio Code, and guides you through hands-on exercises in VS Code. You will build a small JavaScript application with Node.js, use GitHub Copilot as a reliable partner, and set guardrails with prompts, reviews, and tests. No deep prior knowledge of JavaScript is required. By the end, you will take away a repeatable way of working that scales in enterprise projects.

Hands-on Workshop: Bye Vibe, Hello Vise Coding ... mit GitHub Copilot en

Dieser Praxis-Workshop macht Vise Coding greifbar und löst das Schwarz-Weiß-Denken um KI auf. Du lernst deinen AI-Dev-Assistenten bewusst zu führen, Entscheidungen transparent zu machen und Tempo mit Qualität zu verbinden. Der Fokus liegt auf Herangehensweise, Taktiken und Methodiken, nicht auf Tool-Hopping. Gregor führt dich dabei durch die Hands-on-Übungen in VS Code. Du entwickelst die Google-Suche in JavaScript, nutzt GitHub Copilot als verlässlichen Partner und setzt Leitplanken mit Prompts, Reviews und Tests. Tiefe Vorkenntnisse von JavaScript sind nicht nötig. Am Ende nimmst du eine wiederholbare Arbeitsweise mit, die in Enterprise-Projekten trägt.

Bye Vibe, Hello VISE Coding! GitHub Copilot Under Your Control en

This talk shows how Vibe Coding evolves into a mature VISE practice in which an AI development assistant does not perform magic but follows guidance. Between enthusiasm and skepticism, Vibe Coding is often celebrated or condemned as a black box. This session puts an end to black-and-white thinking and finds the balance, like yin and yang. Vibe has its place for exploration and rapid ideation, but serious enterprise requirements demand leadership, transparency, and accountability. Gregor Biswanger is a generative AI expert and Microsoft MVP for AI, works closely with the GitHub Copilot team for Visual Studio Code, and provides a well-founded introduction to VISE Coding.

You will learn how to formulate prompts clearly, assess results, and make decisions traceable so that quality and speed go hand in hand. The session covers proven best practices for prompts, reviews, and guardrails, as well as meaningful tooling configuration in Visual Studio Code, ensuring GitHub Copilot acts as a reliable AI development assistant rather than a random generator. If you want to use GitHub Copilot with confidence and are looking for a repeatable method that delivers speed while building trust, this session is for you.

Bye Vibe, Hello VISE Coding! GitHub Copilot unter deiner Kontrolle en

Dieser Vortrag zeigt dir, wie aus Vibe eine reife VISE Praxis wird, in der ein AI Dev Assistent nicht zaubert, sondern folgt. Zwischen Begeisterung und Skepsis wird Vibe Coding oft als Blackbox gefeiert oder verteufelt. Diese Session beendet das Schwarz Weiß Denken und findet die Balance wie Yin und Yang. Vibe hat seinen Platz für Exploration und schnelle Ideen, doch ernsthafte Enterprise Anforderungen brauchen Führung, Transparenz und Verantwortung. Gregor Biswanger ist generative AI Experte und Microsoft MVP für AI, arbeitet eng mit dem GitHub Copilot Team für Visual Studio Code zusammen und gibt hier den fundierten Einstieg in Vise Coding.

Du erfährst, wie du klar formulierst, Ergebnisse einordnest und Entscheidungen nachvollziehbar machst, damit Qualität und Tempo zusammengehen. Es geht um praxiserprobte Best Practices zu Prompts, Reviews und Guardrails sowie um eine sinnvolle Konfiguration des Toolings in Visual Studio Code, damit GitHub Copilot als verlässlicher AI Dev Assistent wirkt und nicht als Zufallsmaschine. Wenn du GitHub Copilot souverän nutzen willst und eine wiederholbare Methode suchst, die Geschwindigkeit liefert und Vertrauen schafft, bist du in dieser Session richtig.

AI Magic Trick Revealed – How Generative Language Models Like GPT Work en de

Everyone remembers their first experience with ChatGPT - an absolute mind-blowing moment! But how does GPT actually work? Many explanations mention that text is broken down into tokens and then converted into vectors, but that hardly explains how a model truly "understands" context. What role do the countless parameters play? The secret lies in the transformer architecture, which we’ll demystify here in an easy-to-understand way without complex math. Let’s unveil the magic behind generative AI and understand what makes language models like GPT so fascinating!

Vektordatenbanken verstehen und optimal einsetzen: Was hinter dem Hype der semantischen Suche steckt en

Die semantische Suche hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen – aber was steckt hinter dem Hype? Warum spielen Vektordaten und Vektordatenbanken eine so zentrale Rolle, und weshalb reicht eine einfache semantische Suche oft nicht aus, um anspruchsvolle Anwendungsfälle zu lösen? In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, generative-AI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, wie die Kombination aus semantischer und klassischer Suche – auch bekannt als Hybrid-Suche – zur Schlüsseltechnologie für moderne Suchlösungen wird.

Du erfährst, was Vektoren eigentlich sind, warum sie die Basis für Sprachmodelle bilden und wie du mithilfe von Vektordatenbanken leistungsstarke KI-gestützte Suchlösungen aufbauen kannst. Anhand einer praxisnahen Demo in C# mit dem Semantic Kernel lernst du, wie du selbst eine funktionierende Lösung entwickeln kannst und worauf es dabei ankommt.

Am Ende der Session weißt du nicht nur, wie du die passende Vektordatenbank für deine Anforderungen auswählst, sondern auch, welche Best Practices bei der Implementierung entscheidend sind, um stabile und effiziente Suchlösungen zu schaffen. Gregor Biswanger bringt seine langjährige Erfahrung als Berater, Trainer und Keynote Speaker mit und macht komplexe Technologien verständlich und sofort anwendbar.

Taktisches Refactoring von .NET Legacy Code de

Wie sollen wir mit Code zurechtkommen, der in die Jahre gekommen ist? Alles einfach neu schreiben? Einfach unvorstellbar! Obwohl es uns so schwerfällt, neue Features zu implementieren, und eine Vielzahl an Bugs uns das Leben erschweren. Ach, was würden wir alles besser machen, wenn wir nur nochmal auf der grünen Wiese beginnen könnten...

In dieser Session zeigt Gregor Biswanger taktische Wege und Vorgehensweisen. Dazu werden wir gemeinsam alten „hässlichen“ Code verschönern.

Architekturfalle: Denkfehler, die dein Projekt ruinieren de en

Stell dir vor, du arbeitest an einer neuen Softwarearchitektur. Alles scheint perfekt - bis plötzlich technische Schulden explodieren und das Projekt ins Wanken gerät. Was ist passiert? Der Architektur-Experte Gregor Biswanger zeigt auf, wie psychologische Denkfehler unser Handeln unbewusst beeinflussen und welche Risiken dadurch in der Architekturplanung entstehen. Er nimmt dich mit auf eine spannende Reise in die Welt der Softwarearchitektur und Psychologie: Lerne, typische Denkfallen frühzeitig zu erkennen, bewusst zu reflektieren und gefährliche Muster zu durchbrechen. So kannst du technische Schulden vermeiden und ein starkes, nachhaltiges Fundament für dein Projekt schaffen.

Vergiss KI-Agenten! Warum Chatbots nur die halbe Wahrheit sind de en

Alle reden über Multi-KI-Agenten und Chat-Assistenten - aber sind das wirklich die Lösungen der Zukunft? In dieser provokanten Keynote entlarvt Gregor Biswanger den Hype um KI-Agenten als überbewertet und zeigt, wo das wahre Potenzial generativer KI liegt. Entwickle saubere, strukturierte KI-Workflows, die weit über simple Chat-Lösungen hinausgehen, und lerne, wie multimodale Ansätze - die kluge Kombination generativer und traditioneller KI-Modelle - völlig neue Geschäftsinnovationen ermöglichen. Lass dich inspirieren, über den Mainstream hinauszudenken und KI endlich dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert bringt!

Forget AI Agents! Why Chatbots Tell Only Half the Truth de en

Everyone is talking about multi-AI agents and chat assistants - but are these really the solutions of the future? In this provocative keynote, Gregor Biswanger debunks the hype around AI agents as overrated and reveals where the true potential of generative AI lies. Develop clean, structured AI workflows that go far beyond simple chat solutions, and learn how multimodal approaches - the smart combination of generative and traditional AI models - can enable entirely new business innovations. Get inspired to think beyond the mainstream and finally use AI where it truly adds value!

Architecture Trap: Thinking Errors That Can Ruin Your Project de en

Imagine you're working on a new software architecture. Everything seems perfect - until technical debt suddenly spirals out of control and the project begins to falter. What went wrong? Architecture expert Gregor Biswanger highlights how psychological thinking errors unconsciously influence our decisions and the risks they pose to architectural planning. He takes you on an exciting journey into the intersection of software architecture and psychology: learn how to identify common thinking traps early, reflect on them consciously, and break harmful patterns. By doing so, you can avoid technical debt and build a strong, sustainable foundation for your project.

KI-Zaubertrick enthüllt - So funktionieren Generative Sprachmodelle wie GPT en de

Jeder erinnert sich an sein erstes Mal mit ChatGPT – ein absoluter Mind Blow! Doch wie funktioniert GPT wirklich? Viele Erklärungen sprechen davon, dass Texte in Tokens und dann in Vektoren zerlegt werden, aber das erklärt kaum, wie ein Modell tatsächlich „Kontext versteht“. Welche Rolle spielen die unzähligen Parameter dabei? Das Geheimnis liegt in der Transformer-Architektur, die wir hier verständlich und ohne komplizierte Mathematik entschlüsseln. Lass uns die Magie hinter Generativer KI enthüllen und verstehen, was Sprachmodelle wie GPT so faszinierend macht!

What Real AI Agents Are - and How to Code Them en de

AI agents are everywhere, but much of what is being sold as an “agent” is actually just agent-washing: chatbots, prompt workflows, or traditional automation with an AI label.

In this session, Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, explains what truly defines a real AI agent, how agents differ from assistants, structured prompting, and other architectural patterns, and when using an agent-based architecture actually makes sense.

The focus is on practical implementation with the Microsoft Agent Framework: clearly explained, placed in architectural context, and demonstrated directly in code. If you are tired of agent-washing, this session gives you clarity and a practical entry point into building real AI agents.

AI agents are everywhere - but much of it is just agent-washing: chatbots, prompt workflows, or automation with an AI label.

Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, explains what makes a real AI agent, how agents differ from other architectural patterns, and when they actually make sense. The session focuses on practical implementation with the Microsoft Agent Framework - clearly explained and demonstrated directly in code.

Was echte KI-Agenten sind - und wie du sie codest en de

KI-Agenten sind überall, doch vieles davon ist in Wahrheit nur Agent-Washing: Chatbots, Prompt-Workflows oder klassische Automatisierung mit KI-Label.

In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, generative KI Experte und Microsoft MVP für Azure AI, was echte KI-Agenten wirklich ausmacht, wie sie sich von Assistenten, strukturiertem Prompting und anderen Architekturen unterscheiden und wann ihr Einsatz sinnvoll ist.

Im Fokus steht die praktische Umsetzung mit dem Microsoft Agent Framework: verständlich erklärt, architektonisch eingeordnet und direkt am Code gezeigt. Wer Agent-Washing nicht mehr hören kann, bekommt hier Klarheit und einen konkreten Einstieg in echte KI-Agenten.

KI-Agenten sind überall, doch vieles davon ist nur Agent-Washing: Chatbots, Prompt-Workflows oder Automatisierung mit KI-Label.

Gregor Biswanger, generative KI Experte und Microsoft MVP für Azure AI, zeigt in dieser Session, was echte KI-Agenten ausmacht, wie sie sich von anderen Architekturen unterscheiden und wann ihr Einsatz sinnvoll ist. Im Fokus steht die praktische Umsetzung mit dem Microsoft Agent Framework – verständlich erklärt und direkt am Code gezeigt.

Microsoft Agent Framework: Building AI Agents with C# en de

The Microsoft Agent Framework brings new momentum to building modern AI agents with .NET and C#. In this session, Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, provides a practical introduction to the framework and explains why it is especially relevant right now for .NET developers, software architects, and technical decision-makers.

The session goes beyond explaining what the Microsoft Agent Framework is. It focuses on the role it can play in real-world projects, production-ready applications, and future AI architectures within the Microsoft ecosystem. Drawing on his experience from numerous customer projects with Semantic Kernel, Gregor shows how the ideas behind Semantic Kernel and AutoGen are evolving into a more unified agent platform.

This session is for anyone working with .NET, C#, Semantic Kernel, AutoGen, Azure OpenAI, OpenAI, or generative AI who wants to understand where Microsoft’s agent strategy is heading. If you want to learn how real AI agents can be built in the .NET ecosystem and why the Microsoft Agent Framework plays a central role, this session will give you practical guidance, architectural clarity, and a hands-on starting point.

The Microsoft Agent Framework is becoming a new foundation for modern AI agents in the .NET ecosystem. In this session, Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, explains what the framework is, how it brings together ideas from Semantic Kernel and AutoGen, and why it matters now for .NET developers, software architects, and decision-makers.

Based on experience from real customer projects, Gregor explains what separates real AI agents from chatbots, workflows, and agent-washing. The focus is on practical architecture decisions, production-ready applications, and a concrete introduction to building AI agents with .NET and C#.

Microsoft Agent Framework: AI Agents mit C# bauen en de

Das Microsoft Agent Framework bringt neuen Schwung in die Entwicklung moderner KI-Agenten mit .NET und C#. In dieser Session gibt Gregor Biswanger, Generative-KI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, einen praxisnahen Einstieg in das Framework und ordnet ein, warum es für .NET-Entwickler, Softwarearchitekten und technische Entscheider gerade jetzt besonders relevant ist.

Im Mittelpunkt steht nicht nur die Frage, was das Microsoft Agent Framework ist, sondern vor allem, welche Rolle es für echte Projekte, produktive Anwendungen und zukünftige KI-Architekturen im Microsoft-Ökosystem spielt. Gregor bringt dabei Erfahrung aus zahlreichen realen Kundenprojekten mit Semantic Kernel ein und zeigt, wie sich die bisherigen Ansätze rund um Semantic Kernel und AutoGen in einer einheitlicheren Agentenplattform weiterentwickeln.

Die Session richtet sich an alle, die mit .NET, C#, Semantic Kernel, AutoGen, Azure OpenAI, OpenAI oder generativer KI arbeiten und verstehen möchten, wohin sich Microsofts Agent-Strategie entwickelt. Wer wissen will, wie echte AI Agents künftig im .NET-Umfeld gebaut werden und warum das Microsoft Agent Framework dabei eine zentrale Rolle spielt, bekommt hier eine fundierte Einordnung, technische Klarheit und einen praxisnahen Einstieg.

Das Microsoft Agent Framework wird zur neuen Grundlage für moderne KI-Agenten im .NET-Ökosystem. In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, Generative-KI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, was das Framework ausmacht, wie es die Ansätze von Semantic Kernel und AutoGen zusammenführt und warum es für .NET-Entwickler, Softwarearchitekten und Entscheider jetzt relevant ist.

Mit Erfahrung aus realen Kundenprojekten ordnet Gregor ein, was echte KI-Agenten von Chatbots, Workflows und Agent-Washing unterscheidet. Im Fokus stehen praktische Architekturentscheidungen, produktive Anwendungen und ein konkreter Einstieg in die Umsetzung mit .NET und C#.

Hands-on Workshop: Microsoft Agent Framework - Building AI Agents with C# en de

Experience how real AI agents are built with the Microsoft Agent Framework. In this intensive hands-on workshop, Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, guides you through the architecture and practical implementation of modern AI agents in the .NET ecosystem.

This workshop is not about agent-washing, but about technical substance. What separates real AI agents from chatbots, prompt workflows, and traditional automation with an AI label? When does an agent-based architecture actually make sense, and when are other architectural patterns the better choice? These questions are clarified before moving directly into implementation.

Using .NET, C#, and the Microsoft Agent Framework, you will build your own AI agents, integrate tools and functions, orchestrate agent behavior, and learn how agent-based solutions can be embedded into real-world business applications. The workshop also draws on practical experience from production customer projects with Semantic Kernel, Azure OpenAI, and generative AI.

This workshop is designed for developers, software architects, and technical decision-makers who want to understand how modern AI agents are built in the Microsoft ecosystem and how the Microsoft Agent Framework can be used as a foundation for production-ready AI applications.

In this hands-on workshop, Gregor Biswanger, generative AI expert and Microsoft MVP for Azure AI, shows how to build real AI agents with the Microsoft Agent Framework, .NET, and C#. The focus is on clear architecture decisions, the difference between agents, chatbots, prompt workflows, and agent-washing, as well as the practical implementation of agent-based solutions for real-world business applications.

Hands-on Workshop: Microsoft Agent Framework - KI-Agenten mit C# bauen en de

Erlebe, wie echte KI-Agenten mit dem Microsoft Agent Framework entstehen. In diesem intensiven Hands-on Workshop führt dich Gregor Biswanger, Generative-KI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, praxisnah durch die Architektur und Umsetzung moderner AI Agents im .NET-Ökosystem.

Im Mittelpunkt steht nicht Agent-Washing, sondern technische Substanz: Was unterscheidet echte KI-Agenten von Chatbots, Prompt-Workflows und klassischer Automatisierung mit KI-Label? Wann ist eine Agentenarchitektur sinnvoll, und wann sind andere Architekturmuster die bessere Wahl? Genau diese Fragen werden eingeordnet, bevor es direkt an die praktische Umsetzung geht.

Mit .NET, C# und dem Microsoft Agent Framework entwickelst du eigene KI-Agenten, integrierst Tools und Funktionen, steuerst Abläufe und lernst, wie agentenbasierte Lösungen in reale Business-Anwendungen eingebettet werden können. Dabei fließen auch Erfahrungen aus produktiven Kundenprojekten mit Semantic Kernel, Azure OpenAI und generativer KI ein.

Der Workshop richtet sich an Entwickler, Softwarearchitekten und technische Entscheider, die verstehen möchten, wie moderne AI Agents im Microsoft-Ökosystem aufgebaut werden und wie das Microsoft Agent Framework als Grundlage für produktive KI-Anwendungen genutzt werden kann.

In diesem Hands-on Workshop zeigt Gregor Biswanger, Generative-KI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, wie echte KI-Agenten mit dem Microsoft Agent Framework, .NET und C# gebaut werden. Im Fokus stehen klare Architekturentscheidungen, die Abgrenzung zu Chatbots, Prompt-Workflows und Agent-Washing sowie die praktische Umsetzung agentenbasierter Lösungen für reale Business-Anwendungen.

Spec-Driven Development: From Idea to Clean Code with AI en de

Why do AI coding assistants sometimes deliver impressive results, only to produce disappointing code shortly after? In this session, Gregor Biswanger explains why generative AI in real-world software projects can quickly lead to code duplication, forgotten architectural decisions, context drift, and inconsistent implementations when clear guardrails are missing.

The focus is on Spec-Driven Development: an approach where specifications, rules, and project conventions become the long-term single source of truth for the AI. Instead of simply writing better prompts, you create a stable framework that continuously aligns AI assistants with your architecture, standards, and desired behavior.

Using GitHub Copilot, Gregor demonstrates how this approach works in practice and why the principle is relevant regardless of the specific tool. If you want to use AI productively in real projects without letting your codebase drift out of control, this session provides practical methods for more consistent results, less rework, and better technical decisions.

In this session, Gregor Biswanger shows how Spec-Driven Development makes AI coding assistants more reliable. Instead of simply improving prompts, specifications, rules, and project conventions serve as a long-term single source of truth. The result: more consistent implementations, less context drift, and cleaner codebases in real-world software projects.

Spec-Driven Development erklärt: Von Idee zu Code mit KI en de

Warum liefern KI-Dev-Assistenten manchmal beeindruckende Ergebnisse und kurz darauf wieder enttäuschenden Code? In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, warum generative KI in echten Softwareprojekten ohne klare Leitplanken schnell zu Code-Duplikationen, vergessenen Architekturentscheidungen, Kontext-Drift und inkonsistenten Implementierungen führt.

Der Fokus liegt auf Spec-Driven Development: einer Arbeitsweise, bei der Spezifikation, Regeln und Projektkonventionen zur dauerhaften Single Source of Truth für die KI werden. Statt nur bessere Prompts zu schreiben, entsteht ein stabiler Rahmen, der KI-Assistenten kontinuierlich auf Architektur, Standards und gewünschtes Verhalten ausrichtet.

Anhand von GitHub Copilot zeigt Gregor praxisnah, wie dieser Ansatz funktioniert und warum er unabhängig vom konkreten Tool relevant ist. Wer KI produktiv in echten Projekten einsetzen möchte, ohne dass die Codebase ausfranst, bekommt hier konkrete Methoden für konsistentere Ergebnisse, weniger Nacharbeit und bessere technische Entscheidungen.

In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, wie Spec-Driven Development KI-Dev-Assistenten zuverlässiger macht. Statt nur besser zu prompten, dienen Spezifikation, Regeln und Projektkonventionen als dauerhafte Single Source of Truth. So entstehen konsistentere Implementierungen, weniger Kontext-Drift und sauberere Codebases in echten Softwareprojekten.