Die semantische Suche hat in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen – aber was steckt hinter dem Hype? Warum spielen Vektordaten und Vektordatenbanken eine so zentrale Rolle, und weshalb reicht eine einfache semantische Suche oft nicht aus, um anspruchsvolle Anwendungsfälle zu lösen? In dieser Session zeigt Gregor Biswanger, generative-AI-Experte und Microsoft MVP für Azure AI, wie die Kombination aus semantischer und klassischer Suche – auch bekannt als Hybrid-Suche – zur Schlüsseltechnologie für moderne Suchlösungen wird.

Du erfährst, was Vektoren eigentlich sind, warum sie die Basis für Sprachmodelle bilden und wie du mithilfe von Vektordatenbanken leistungsstarke KI-gestützte Suchlösungen aufbauen kannst. Anhand einer praxisnahen Demo in C# mit dem Semantic Kernel lernst du, wie du selbst eine funktionierende Lösung entwickeln kannst und worauf es dabei ankommt.

Am Ende der Session weißt du nicht nur, wie du die passende Vektordatenbank für deine Anforderungen auswählst, sondern auch, welche Best Practices bei der Implementierung entscheidend sind, um stabile und effiziente Suchlösungen zu schaffen. Gregor Biswanger bringt seine langjährige Erfahrung als Berater, Trainer und Keynote Speaker mit und macht komplexe Technologien verständlich und sofort anwendbar.