Chi l’ha detto che per addestrare una rete neurale serva per forza la backpropagation?
In questo lightning talk scopriremo come un algoritmo metaeuristico può imparare a fare il lavoro del classico gradiente, trovando i pesi di una rete neurale senza mai calcolare una derivata.
Un approccio alternativo, curioso a cavallo tra evoluzione, ottimizzazione e un pizzico di ribellione contro il dogma del backprop.