Session

Dokumentenanalyse mit KI: Ein Praxisvergleich aus einem Kundenprojekt

Automatisierte Dokumentenanalyse gehört mittlerweile zum Standardrepertoire vieler Kundenprojekte, aber welcher Ansatz liefert wirklich die beste Erkennungsqualität zum besten Preis? In dieser Session teile ich Erfahrungen aus einem realen Kundenprojekt, in dem wir gängige Methoden wie AI Builder und Content Understanding im direkten Vergleich getestet haben. Gesteuert wurden die verschiedenen Versionen über Agents (gebaut mit Copilot Studio), die die dahinterliegenden Flows orchestriert haben.

Ich zeige, wie wir die einzelnen Ansätze bewertet haben, welche Stolperfallen uns begegnet sind und was das am Ende in Sachen Qualität und Kosten wirklich bedeutet hat.

Key Takeaways:
• Direkter Vergleich von AI Builder und Content Understanding anhand realer Projekterfahrung
• Wie Agents (Copilot Studio) genutzt werden können, um unterschiedliche Analyse-Flows zu orchestrieren
• Konkrete Erkenntnisse zu Erkennungsqualität und Kosten der verschiedenen Ansätze
• Praktische Empfehlungen und Lessons Learned für eigene Entscheidungen in ähnlichen Projekten

Marlon König

Power Platform Evangelist @ Dataciders GmbH

Munich, Germany

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