Marlon König
Power Platform Evangelist @ Dataciders GmbH
Power Platform Evangelist @ Dataciders GmbH
Munich, Germany
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I’m a Power Platform enthusiast and solution builder with a strong focus on bridging the gap between low-code/no-code and pro-code development. Over the past years, I’ve delivered numerous trainings for beginners and intermediates on Copilot Studio, Power Apps, Power Automate and Power Platform Governance helping makers and developers unlock productivity and confidence in building modern business solutions.
Ich bin ein Power‑Platform‑Enthusiast und Solution Builder mit einem starken Fokus darauf, die Lücke zwischen Low‑Code/No‑Code und Pro‑Code‑Entwicklung zu schließen. In den letzten Jahren habe ich zahlreiche Trainings für Einsteiger und Fortgeschrittene zu Copilot Studio, Power Apps, Power Automate und Power‑Platform‑Governance durchgeführt – immer mit dem Ziel, Maker dabei zu unterstützen, produktiver zu werden und mehr Sicherheit beim Erstellen moderner Business‑Lösungen zu gewinnen.
Area of Expertise
Topics
Why Citizen Developers Fail with Low Code - Lessons Learned at Enterprise Scale en de
Low code enables business users to build solutions close to their daily work. In large organizations, this often leads to quick early wins. Over time, however, many citizen developer initiatives struggle to scale, maintain quality, or survive beyond the first few releases.
This session is based on practical experience from many low code trainings (Power Apps, Power Automate and Copilot Studio), enablement programs, and hands‑on workshops carried out in large organizations with complex structures and thousands of employees. While industries and use cases differ, the same challenges appear again and again.
The session looks at citizen developer failure from both a technical and organizational perspective. It shows how low code tools influence early decisions around data, structure, automation, and ownership, and why these decisions often become painful later on.
Rather than blaming people or platforms, the talk focuses on patterns that repeat across organizations and what companies can realistically do to improve outcomes.
Topics covered:
• Typical failure patterns seen after low code trainings
• Why motivation and training are not enough on their own
• How low code platforms hide complexity in early phases
• The gap between prototype success and production reality
• Where organizations unintentionally set citizen developers up to fail
Key takeaways:
• A clear understanding of why citizen developer initiatives struggle at scale
• A realistic view of what citizen developers can and cannot handle
• Practical ideas to improve enablement without slowing innovation
• A framework to rethink low code adoption in large organizations
Warum Citizen Developer mit Low Code scheitern – Learnings aus Enterprise-Projekten en de
Low Code ermöglicht es Fachbereichen, Lösungen nah an ihrem Arbeitsalltag zu entwickeln. In großen Organisationen führt das oft schnell zu ersten Erfolgen. Mit der Zeit zeigt sich jedoch, dass viele Citizen-Developer-Initiativen Schwierigkeiten haben, zu skalieren, die Qualität zu halten oder über die ersten Versionen hinaus Bestand zu haben.
Diese Session basiert auf praktischen Erfahrungen aus zahlreichen Low-Code-Trainings (Power Apps, Power Automate und Copilot Studio), Enablement-Programmen und praxisnahen Workshops in großen Organisationen mit komplexen Strukturen und tausenden Mitarbeitenden. Auch wenn sich Branchen und Use Cases unterscheiden, treten ähnliche Herausforderungen immer wieder auf.
Anstatt Personen oder Plattformen die Schuld zu geben, geht es um wiederkehrende Muster über verschiedene Organisationen hinweg und darum, was Unternehmen realistisch tun können, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Behandelte Themen:
• Typische Muster, die nach Low-Code-Trainings häufig zu Problemen führen
• Warum Motivation und Training allein nicht ausreichen
• Wie Low-Code-Plattformen in frühen Phasen Komplexität ausblenden
• Die Lücke zwischen erfolgreichem Prototyp und produktivem Einsatz
• Wie Organisationen Citizen Developer unbewusst in schwierige Situationen bringen
Key Takeaways:
• Ein klares Verständnis, warum Citizen-Developer-Initiativen schwer skalieren
• Ein realistisches Bild davon, was Citizen Developer leisten können und wo Grenzen liegen
• Konkrete Ansätze, um Enablement zu verbessern ohne Innovation auszubremsen
• Ein Rahmen, um Low-Code-Adoption in großen Organisationen neu zu denken
Dokumentenanalyse mit KI: Ein Praxisvergleich aus einem Kundenprojekt de
Automatisierte Dokumentenanalyse gehört mittlerweile zum Standardrepertoire vieler Kundenprojekte, aber welcher Ansatz liefert wirklich die beste Erkennungsqualität zum besten Preis? In dieser Session teile ich Erfahrungen aus einem realen Kundenprojekt, in dem wir gängige Methoden wie AI Builder und Content Understanding im direkten Vergleich getestet haben. Gesteuert wurden die verschiedenen Versionen über Agents (gebaut mit Copilot Studio), die die dahinterliegenden Flows orchestriert haben.
Ich zeige, wie wir die einzelnen Ansätze bewertet haben, welche Stolperfallen uns begegnet sind und was das am Ende in Sachen Qualität und Kosten wirklich bedeutet hat.
Key Takeaways:
• Direkter Vergleich von AI Builder und Content Understanding anhand realer Projekterfahrung
• Wie Agents (Copilot Studio) genutzt werden können, um unterschiedliche Analyse-Flows zu orchestrieren
• Konkrete Erkenntnisse zu Erkennungsqualität und Kosten der verschiedenen Ansätze
• Praktische Empfehlungen und Lessons Learned für eigene Entscheidungen in ähnlichen Projekten
Document processing. But properly: AI Builder vs. Content Understanding in a real customer project en
Automated document analysis has become standard in many customer projects, but which approach actually delivers the best recognition quality for the money? In this session I share experience from a real customer project where we tested common methods like AI Builder and Content Understanding side by side. I'll also show how to build the analysis processes so they integrate cleanly into Copilot Studio and the like later on.
I'll walk through how we evaluated each approach, the pitfalls we ran into, and what it all meant for quality and cost in the end.
Key Takeaways:
• A direct comparison of AI Builder and Content Understanding based on real project experience
• How to build analysis processes that integrate into Copilot Studio, Power Apps and more
• Concrete findings on recognition quality and cost for each approach
• Practical recommendations and lessons learned for similar decisions in your own projects
Agent Building Made Simple: Agent Builder vs Copilot Studio in Action en de
Microsoft offers two distinct experiences for creating AI agents: Agent Builder and Copilot Studio. While there are other experiences as well, these two are the most easy and common ones. In this session, we’ll explore the differences between these approaches, including their pros and cons, and dive into what sets declarative agents apart from custom agents. Through a practical, beginner lens, we’ll round things off with best practices for building effective agents. Expect a hands-on demo showcasing both Agent Builder and Copilot Studio experiences so you can confidently choose the right approach for your next project.
Key Takeaways:
• Understand the differences between Agent Builder and Copilot Studio experience and when to use experiences like Microsoft Foundry
• Learn the pros and cons of declarative vs custom agents
• Discover best practices for creating agents for beginners and intermediates
• Gain hands-on insights through a live demo of agent creation in both environments
Low-Code Meets Pro-Code: The Rise of Power Apps Code Apps en de
Power Apps Code Apps are changing the game for Citizen Developers who want flexibility and speed without sacrificing control. In this session, we’ll explore what sets Code Apps apart from Canvas and Model-Driven Apps by covering their benefits, limitations, and ideal use cases. Then, we’ll roll up our sleeves for a live build: creating a Power App using Code Apps with a strong Vibe Coding focus to showcase how productivity skyrockets when using Vibe Coding as a "Tool".
This session is beginner-friendly but packed with practical insights for makers and developers looking to level up their Power Apps skills.
Key Takeaways:
• Understand the differences between Code Apps, Canvas Apps, and Model-Driven Apps.
• Learn the pros and cons of adopting Code Apps for your projects.
• Discover where Code Apps shine and where they don’t.
• Gain hands-on experience by building a Code App live, including tips for boosting productivity with coding techniques like Vibe Coding.
Agentenerstellung leicht gemacht: Agent Builder vs. Copilot Studio in der Praxis en de
Microsoft bietet zwei unterschiedliche Ansätze zum Erstellen von KI-Agenten: Agent Builder und Copilot Studio. Obwohl es noch weitere Möglichkeiten gibt Agenten zu erstellen, sind diese beiden die einfachsten und beliebtesten. In dieser Session gehen wir auf die Unterschiede zwischen beiden Varianten ein, einschließlich ihrer Stärken und Schwächen, und zeigen klar auf, was deklarative Agenten von Custom Agents unterscheidet. Aus einer praxisnahen, anfängerfreundlichen Perspektive schließen wir mit Best Practices für den Aufbau wirkungsvoller Agenten ab. Außerdem gibt es eine Live-Demo, die sowohl den Agent Builder als auch die Copilot Studio-Erfahrung zeigt, damit du sicher entscheiden kannst, welcher Ansatz für dein nächstes Projekt der richtige ist.
Wesentliche Erkenntnisse:
• Verstehen der Unterschiede zwischen Agent Builder und Copilot Studio mit einer Einschätzung wann Tools wie Microsoft Foundry sinnvoll sind
• Vor- und Nachteile von deklarativen vs. benutzerdefinierten Agenten
• Best Practices für die Erstellung von Agenten für Einsteiger und Fortgeschrittene
• Praktische Einblicke durch eine Live-Demo der Agentenerstellung in beiden Umgebungen
Low-Code trifft Pro-Code: Der Aufstieg der Power Apps Code Apps en de
Power Apps Code Apps verändern das Leben für Citizen Developer, die Flexibilität und Geschwindigkeit wollen, ohne Kontrolle einzubüßen. In dieser Session beleuchten wir, was Code Apps von Canvas- und Model-Driven-Apps unterscheidet – einschließlich ihrer Vorteile, Einschränkungen und typischen Einsatzszenarien. Danach wird es praktisch: Wir erstellen live eine Power App mit Code Apps und starkem Fokus auf Vibe Coding, um zu zeigen, wie stark die Produktivität steigt, wenn Vibe Coding als „Tool“ genutzt wird.
Die Session ist einsteigerfreundlich, liefert aber gleichzeitig klare, praxisnahe Einblicke für Maker und Entwickler, die ihre Power‑Apps‑Skills weiter ausbauen wollen.
Wesentliche Erkenntnisse:
• Unterschiede zwischen Code Apps, Canvas Apps und modelldefinierten Apps verstehen
• Vor- und Nachteile von Code Apps für eigene Projekte einschätzen
• Erkennen, wo Code Apps glänzen – und wo nicht
• Praxiserfahrung durch das Live‑Erstellen einer Code App, inklusive Tipps für höhere Produktivität mit Techniken wie Vibe Coding
Why Citizen Developers Fail with Copilot Studio - Lessons Learned at Enterprise Scale en
Copilot Studio lets business users build solutions close to their daily work, and in large organizations that usually produces quick early wins. What follows is harder. Many citizen developer initiatives struggle to scale, hold quality, or survive past the first few releases.
This session is about the patterns that break those initiatives and what to do about them. It draws on Copilot Studio trainings, enablement programs, and hands-on workshops across organizations with thousands of employees in very different industries. The same problems keep showing up.
Key takeaways:
• Why citizen developer initiatives struggle at scale, and why motivation and training aren't enough
• How low code platforms hide complexity early and where the prototype-to-production gap opens up
• Where organizations unintentionally set their citizen developers up to fail
• Practical ideas to improve enablement without slowing innovation
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