Portare un’idea AI dentro un’applicazione reale richiede molto più della scelta di un modello: servono dati contestualizzati, strumenti integrabili, osservabilità, valutazione e un approccio architetturale solido. In questa sessione vedremo come Microsoft Foundry aiuta a mettere insieme questi elementi per progettare soluzioni AI più concrete, governabili e pronte per scenari reali.

Attraverso una panoramica guidata e demo pratiche analizzeremo i componenti chiave della piattaforma e il loro ruolo nella costruzione di applicazioni e agenti intelligenti: dalla selezione del modello al grounding su dati aziendali, dall’integrazione con tool e processi fino a evaluation e controllo del comportamento. L’obiettivo è offrire ai partecipanti una mappa chiara, ma soprattutto operativa, per capire come usare Foundry nello sviluppo di knowledge assistant, copiloti aziendali e soluzioni AI che interagiscono in modo affidabile con contenuti e sistemi reali.