La visión original de la web era la de un refugio descentralizado y anónimo. Hoy, ese paradigma se invirtió por completo: cada prompt que escribís comparte tu vida digital a gigantes tecnológicos. Al depender de estos productos de tipo SaaS para utilizar AI todos los días, estamos construyendo voluntariamente la mayor base de datos de la historia, cediendo información sensible a corporaciones que la comparten activamente con gobiernos y terceros. Cambiamos nuestro anonimato por la conveniencia de un chatbot. Y esto se está volviendo cada vez más parte de nuestra vida cotidiana.

Pero no tenés que elegir entre usar herramientas potentes y mantener tu privacidad.

En esta sesión exploraremos algunas soluciones para que tus datos y pensamientos sigan siendo tuyos mientras, al mismo tiempo, seguís usando IA en cada aspecto de tu vida, ya sea para uso personal o corporativo. Daremos un vistazo al futuro de la IA tal como nosotros, los usuarios, queremos usarla: en pocas palabras, cómo seguir usando inteligencia artificial para todo lo que hacemos hoy sin compartir jamás un solo byte de información privada con terceros.

El foco de esta charla es explorar los desafíos actuales de la privacidad de datos en IA, y las investigaciones y desarrollos actuales para resolverlos.

Para los usuarios: Demostraremos cómo los smartphones pueden ejecutar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLMs) de forma nativa y segura, sin compartir tus datos con terceros. También abordaremos cómo es posible fine-tunear estos modelos utilizando tus propios datos privados de manera segura, ya sea localmente o encriptándolos para su entrenamiento en servidores privados (centralizados o redes blockchain descentralizadas).

Para las empresas: hablaremos sobre cómo desplegar arquitecturas "private first" de AI, para evitar regalar datos propietarios a gigantes SaaS como OpenAI, y así no permitir que tu propia propiedad intelectual entrene los mismos modelos que tus competidores usarán para construir sus productos.