Die Skalierung von KI-Agenten zur Bewältigung einer hohen Nutzernachfrage wird oft als gewaltige Herausforderung angesehen. Mit den richtigen Tools und Strategien kann dies jedoch einfacher sein, als Sie vielleicht denken. In diesem Vortrag biete ich eine neue Perspektive auf die Skalierung von KI-Agenten in der Cloud, indem ich traditionelle Ansätze in Frage stelle und innovative Lösungen vorstelle.
Dieser Vortrag befasst sich mit allgemeinen Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Agenten, einschließlich Ressourcenmanagement, Latenzproblemen und komplexen Integrationsproblemen. Wir werden untersuchen, wie das Sidecar-Pattern von DAPR diese Probleme durch Abstraktion von der Infrastruktur entschärft, während der modulare Ansatz von Semantic Kernel die KI-Integration vereinfacht und die Wartbarkeit verbessert.
Ich werde zeigen, wie DAPR und Semantic Kernel Ihre KI-Integrationsstrategie revolutionieren können. Anhand von Codesnippets und Implementierungstechniken erhalten Sie praktische Einblicke in die Überwindung von Skalierbarkeitsherausforderungen und die Umgestaltung Ihrer Anwendungen.
Zu den wichtigsten Lernzielen gehören:
- Verstehen von Architekturmustern für skalierbare KI-Agenten
- Implementierung effizienter Strategien zur Ressourcenverwaltung
- Nutzung von DAPR und Semantic Kernel für eine nahtlose KI-Integration
Entwicklung stabiler und leistungsfähiger Cloud-basierter KI-Lösungen
Am Ende dieser Session verfügen Sie über umsetzbare Strategien und praktisches Wissen zur Implementierung skalierbarer KI-Agenten, die sowohl die Leistung als auch die Benutzerfreundlichkeit verbessern.

Dies ist ein brandneuer Vortrag. Ich lasse hier einiges meiner eigene Erfahrung hinein fließen, die ich in Kundenprojekten gewonnen habe.