Manuelle Marktanalysen und emotionales Zögern sind die größten Renditekiller an der Börse. Doch wie automatisiert man komplexe Handelsstrategien, ohne die Kontrolle an eine „Blackbox“-KI abzugeben? Die Antwort liegt in der Abkehr von monolithischen Systemen hin zu Agentic Software Engineering.

In diesem Talk zeige ich euch, wie ihr mit dem Semantic Kernel Agent Framework ein hochperformantes, digitales Trading-Desk aufbaut. Wir nutzen ein Team aus spezialisierten KI-Agenten, die nicht nur stumpf Befehle ausführen, sondern in einem Group Chat dynamisch kooperieren, um Handelsentscheidungen zu validieren.

Der technische Deep-Dive:

Multi-Agent Orchestrierung: Wie man den AgentGroupChat nutzt, um Strategien wie „Speaker Selection“ und „Termination Strategies“ zu steuern. Wer darf wann sprechen?

Separation of Concerns: Wir bauen spezialisierte Agenten für Markt-Scans (Signal), mathematische Risikobewertung (Kelly Criterion/ATR) und die finale Ausführung.

Human-in-the-Loop 2.0: Wie man eine sichere Freigabe-Kette implementiert, bei der die KI die Schwerstarbeit leistet, der Mensch aber die finale Verantwortung behält.

Observability & Audit: Einsatz von Application Insights, um den „Gedankengang“ der Agenten lückenlos zu protokollieren – essenziell für Post-Trade-Analysen.

Die Live-Demo: Wir gehen live an den Markt! Ich demonstriere den vollständigen Lifecycle: Von der Detektion eines technischen Ausbruchs über die diskursive Risikoabwägung im Agenten-Chat bis hin zum generierten Order-Vorschlag. Ihr seht das Zusammenspiel von Code und KI in Echtzeit – inklusive Performance-Monitoring und Log-Analyse.

Takeaways: Ihr erhaltet einen praxiserprobten Blueprint inklusive Code-Templates für Markt-Integrationen und Risk-Engines. Kein „Get Rich Quick“-Versprechen, sondern ein fundierter Einblick, wie Multi-Agent-Systeme die Software-Architektur im Finanzsektor revolutionieren.