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Master Class: Aufbau einer Retrieval Augmented Generation (RAG) Architektur mit C#

Erschließen Sie das Potenzial von Retrieval Augmented Generation (RAG) in dieser praxisorientierten Masterclass, die sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und IT-Entscheider richtet. Tauchen Sie tief in die Integration von Kernel Memories und Semantic Kernel mit C# ein und erweitern Sie Ihr Verständnis für moderne Suchtechnologien.

Beginnen Sie mit einem grundlegenden Überblick über Large Language Models (LLMs) und Embedding-Modelle und erforschen Sie Schlüsselkonzepte wie Vektorisierung und Vektordatenbanken. Gewinnen Sie Einblicke in effektive Suchstrategien und die technischen Grundlagen von RAG, das Retrieval- und Generierungsmodelle für präzise, kontextbezogene Suchergebnisse kombiniert.

Die Teilnehmer werden sich mit dem Aufbau einer vollständigen RAG-Architektur befassen und anhand von praktischen Übungen und Beispielen aus der Praxis lernen. Sie erfahren, wie Sie Out-of-the-Box-Lösungen wie Azure AI Search mit Azure OpenAI Service erweitern können, um zuverlässigere Suchergebnisse zu erzielen. Lernen Sie, Dokumente und Daten effektiv zu strukturieren und verstehen Sie, warum zu einer erfolgreichen Suche mehr gehört als nur die Eingabe einer Suchanfrage. Erforschen Sie zusätzliche Suchstrategien, um die Fähigkeiten Ihrer Suchmaschinen zu maximieren.

Mit meiner Erfahrung aus Projekten in den Bereichen Recht, Vertragswesen und First-Level-Support bringe ich eine Fülle von praktischen Kenntnissen mit. Rüsten Sie sich mit umsetzbaren Strategien und praktischen Erkenntnissen aus, um RAG in Ihre Projekte zu integrieren und Suchprozesse und Benutzererfahrungen zu verbessern. Seien Sie dabei, wenn wir Ihnen einen Tag voller Lernen und Innovation bieten.

Thomas Tomow

Azure MVP - Cloud, IoT & AI / Co-Founder Xebia MS Germany (former Xpirit Germany)

Stockach, Germany

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