In der Fertigung ist das richtige Werkzeug in der richtigen Hand eine Frage der Sicherheit und Qualität. Doch wie kontrolliert man das, ohne eine Totalüberwachung der Mitarbeiter zu riskieren? Manuelle Listen versagen im Schichtalltag, und Cloud-Video-Analyse scheitert oft am Datenschutz.

Ich zeige euch eine Lösung, die direkt an der Werkbank ansetzt: Wir nutzen ein Vision Language Model (VLM), das lokal auf einem Edge-Device läuft. Anstatt Gesichter zu scannen, erkennt das System eine einfache Farblogik (z. B. farbige Handschuhe als Rollen-Indikator). Bilder verlassen nie das lokale Gerät – in die Cloud gehen nur anonyme Daten.

Was dich im Talk erwartet:

Der VLM-Workflow: Ich zeige euch Schritt für Schritt, wie wir das Modell für Werkzeuge und Farben fit gemacht haben (Zero-Shot vs. Fine-Tuning). Ihr seht das "Wie", ohne dass wir live auf Ladebalken warten müssen.

Edge-Inference & Architektur: Warum die KI lokal laufen muss und wie die anonymisierte Kommunikation Richtung Teams und Power BI technisch gelöst ist.

Privacy by Design: Wie wir den Betriebsrat mit einer Architektur überzeugen, die keine personenbezogenen Daten speichert.

Die Live-Demo: Ich bringe Hardware mit! Wir testen live am Tisch: Erkennt das System, wenn ich mit dem falschen Handschuh zum Bohrer greife? Vom lokalen Kamera-Event bis zum Alarm in Microsoft Teams – 100% reproduzierbar und praxisnah.

Kein Theorie-Vortrag, sondern eine echte Blaupause für rechtssichere KI in der Industrie.

as described in the description, will run on hardware (laptop, or dedicated thing)