Sara San Luís Rodríguez
AI Team Lead @ MDW | Microsoft AI MVP
Bilbao, Spain
Actions
Passionate about science since childhood, I studied Mathematics at the University of Santiago de Compostela, I completed these studies with a Master in Statistics and Operational Research. The latter allowed me to enter the world of AI and ML, fields in which I am currently working as AI Team Lead @MDW.
Links
Badges
Area of Expertise
Topics
Revolucionando Telegram: Creando bots inteligentes con OpenAI
¿Estás cansado de los audios interminables? Imagina tener un bot que pudiera transcribirlos rápidamente y que, te diese un resumen de los puntos más importantes de lo que se hablan. ¡Pues se puede y en esta charla veremos cómo!
Para ello, desarrollaremos un bot en Telegram usando los últimos modelos de Open AI y librerías de Python para Telegram. No hace falta ser un experto en IAl, en nuestra charla te guiaremos paso a paso, proporcionándote consejos prácticos para aprovechar al máximo estos modelos.
¡No pierdas la oportunidad de ser parte de esta emocionante evolución! ¡Te esperamos!
Building recommender systems in Azure
¿Alguna vez te has preguntado cómo Netflix, Amazon o Instagram nos ofrecen el contenido que más nos interesa en cada momento? La respuesta corta es que utilizan sistemas de recomendación, ¿pero sabes qué son? En este charla te explicaremos qué son, dónde y cómo se usan y cómo nos rodean en nuestro día a día, sin que muchas veces lleguemos a ser conscientes.
Todo esto lo ilustraremos mediante un ejemplo, en el que construiremos un sistema de recomendación en Python utilizando las capacidades que nos ofrece Azure Machine Learning para la gestión del ciclo de vida del modelo (MLOps).
¿Que qué dice nuestro sistema de recomendación? ¡Que no te pierdas esta charla! 😉
En búsqueda de una IA inclusiva
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del momento, que no para de crear nuevas oportunidades para mejorar la calidad de vida de las personas alrededor de todo el mundo mediante contribuciones en diferentes ámbitos y sectores como pueden ser la educación o la salud.
¿Pero, qué pasaría si estos algoritmos estuvieran "aprendiendo" a ser injustos? El efecto podría ser catastrófico. Por ejemplo, un algoritmo de búsqueda de empleo podría favorecer candidatos varones frente a mujeres, o asumir que las mujeres son más adecuadas para trabajos específicos como "enfermera" o "secretaria". Esa solución estaría sesgada y tendría un impacto negativo en nuestra sociedad. Por lo tanto, es necesario levantar nuestras voces y concienciar sobre la importancia de trabajar hacia sistemas que sean justos e inclusivos.
Hoy en día, nos encontramos estos desafíos a diario en el campo de la inteligencia artificial, debido en gran medida porque no hay una clara definición de qué es justo y que no. En esta sesión veremos los principales problemas asociados a los sesgos en nuestros datos y como podemos construir modelos que sean éticos, justos e interpretables.
Sara San Luís Rodríguez
AI Team Lead @ MDW | Microsoft AI MVP
Bilbao, Spain
Links
Actions
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top