Sara San Luís Rodríguez
AI Team Lead | Microsoft AI MVP
Bilbao, Spain
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Passionate about science since childhood, I studied Mathematics at the University of Santiago de Compostela, I completed these studies with a Master in Statistics and Operational Research. The latter allowed me to enter the world of AI and ML, fields in which I am currently working as AI Team Lead @MDW.
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Building recommender systems in Azure
¿Alguna vez te has preguntado cómo Netflix, Amazon o Instagram nos ofrecen el contenido que más nos interesa en cada momento? La respuesta corta es que utilizan sistemas de recomendación, ¿pero sabes qué son? En este charla te explicaremos qué son, dónde y cómo se usan y cómo nos rodean en nuestro día a día, sin que muchas veces lleguemos a ser conscientes.
Todo esto lo ilustraremos mediante un ejemplo, en el que construiremos un sistema de recomendación en Python utilizando las capacidades que nos ofrece Azure Machine Learning para la gestión del ciclo de vida del modelo (MLOps).
¿Que qué dice nuestro sistema de recomendación? ¡Que no te pierdas esta charla! 😉
En búsqueda de una IA inclusiva
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del momento, que no para de crear nuevas oportunidades para mejorar la calidad de vida de las personas alrededor de todo el mundo mediante contribuciones en diferentes ámbitos y sectores como pueden ser la educación o la salud.
¿Pero, qué pasaría si estos algoritmos estuvieran "aprendiendo" a ser injustos? El efecto podría ser catastrófico. Por ejemplo, un algoritmo de búsqueda de empleo podría favorecer candidatos varones frente a mujeres, o asumir que las mujeres son más adecuadas para trabajos específicos como "enfermera" o "secretaria". Esa solución estaría sesgada y tendría un impacto negativo en nuestra sociedad. Por lo tanto, es necesario levantar nuestras voces y concienciar sobre la importancia de trabajar hacia sistemas que sean justos e inclusivos.
Hoy en día, nos encontramos estos desafíos a diario en el campo de la inteligencia artificial, debido en gran medida porque no hay una clara definición de qué es justo y que no. En esta sesión veremos los principales problemas asociados a los sesgos en nuestros datos y como podemos construir modelos que sean éticos, justos e interpretables.
Responsible AI
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del momento. Se espera de la misma que transforme la sociedad, cambiando la forma en la que la gente trabaja y vive.
Esto, hace que surja la siguiente pregunta con respecto a la relación entre humanos y máquinas: ¿cuáles serán los riesgos asociados y cómo podemos mitigarlos?
En esta sesión intentaremos contestar a esta pregunta viendo cómo aplicar técnicas responsables en los principales puntos del flujo de ML.
Sara San Luís Rodríguez
AI Team Lead | Microsoft AI MVP
Bilbao, Spain
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