Walter Calcagno Lucares
Data Architecht | Microsoft MVP Data Platform
Arquitecto de Datos | Microsoft MVP Data Platform
Santiago, Chile
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In my professional career, I have contributed to the digital transformation of the mining, retail and finance sectors, specializing in the creation of analytical architectures in both Microsoft and AWS. My focus is on migrating analytical infrastructures to the cloud and implementing cutting-edge solutions for handling large volumes of data.
As co-founder of Unlearni, I lead the way in digital education, facilitating continuous learning and practical application of business intelligence and data analytics. My mission is to empower organizations to make data-driven strategic decisions, and I achieve that through my experience as a Microsoft MVP Data Platform and my passion for sharing knowledge in the field of data engineering.
I have also had the fortune to write the book "Arquitectura e Ingenieria de Datos" by Editorial Anaya Multimedia where I intend to democratize the understanding of these roles and functions in data for spanish spoken people who are starting out on the path of data.
En mi trayectoria profesional, he contribuido a la transformación digital de los sectores de minería, retail y finanzas, especializándome en la creación de arquitecturas analíticas tanto en Microsoft como en AWS. Mi enfoque está en la migración de infraestructuras analíticas a la nube y en la implementación de soluciones de vanguardia para el manejo de grandes volúmenes de datos.
Como co-fundador de Unlearni, lidero el camino en la educación digital, facilitando el aprendizaje continuo y la aplicación práctica de inteligencia empresarial y análisis de datos. Mi misión es empoderar a las organizaciones para que tomen decisiones estratégicas basadas en datos, y eso lo logro a través de mi experiencia como Microsoft MVP Data Platform y mi pasión por compartir conocimiento en el ámbito de la ingeniería de datos.
También he tenido la fortuna de escribir el libro "Arquitectura e Ingenieria de Datos" de Editorial Anaya Multimedia donde pretendo democratizar el entendimiento de estos roles y funciones en datos hacia personas que se encuentran iniciando en el camino de los datos.
Area of Expertise
Sempy en Microsoft Fabric - Power BI en
Como Sempy se integra en modelos semanticos de datos para sacar el maximo provecho analitico al BI
Fallar exitosamente en
Imaginemos que estamos en uno o varios proyectos de analítica de datos, trabajando con herramientas como Power BI o implementando técnicas avanzadas de análisis con Python, Spark o IA. Lo primero que nos viene a la mente es ¿cómo asegurar el éxito?
La respuesta en esta conferencia se presenta bajo la premisa, ¿y si les dijera que el fracaso es, de hecho, nuestro mejor aliado?
En la mayoría de los proyectos, se espera que sigamos un camino lineal hacia el éxito: planificamos, desarrollamos y finalmente entregamos el producto terminado. Pero esta expectativa puede ser engañosa y peligrosa, especialmente en a analítica de datos, donde la complejidad y la incertidumbre son la norma. La única realidad palpable es que el fracaso es inevitable. No importa cuán meticulosos seamos en la planificación, siempre habrá variables que no podemos prever.
La clave no es evitar el fracaso, sino gestionarlo de manera que nos ayude a aprender y mejorar rápidamente.
Bajo una serie de pasos planteo una metodología de planificación de corto plazo para que al término de cada sprint tengamos resultados exitosos basados en nuestros fracasos o “fallos en corto”
Integracion Total PowerBI ->Sharepoint -> PowerAutomate en es
Demo Integracion Sharepoint, PowerBI y Power Automate
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Data Engineering con Microsoft Fabric en
Veremos como los Pipelines de Microsoft Fabric en conjunto con los dataflows de 2da generacion nos permiten montar soluciones de ingenieria de datos complejas en bajo costo y alta escalabilidad
A complete pipeline to Non Code Professionals with MS Fabric en
How to make a complete integration using Microsoft Fabric Data Flow Gen 2, and Microsoft Fabric Pipelines
la magia del parquet en Power BI en
Veremos como el almacenamiento parquet optimiza las cargas que van a Power BI
Integracion y despliegue continuo en Data Analytics en
Mostraremos como AzureDevops nos puede ayudar en DataFactory y en Power BI para desarrollar y desplegar continuamente
XMLA Endpoint in Streaming Dataflow Report en
Veremos como modificar algunos parámetros de un reporte en tiempo real usando el XMLA endpoint de Power BI
Integracion y Desarrollo Continuo en Power BI en
Como montar escenarios de ambientes de desarrollo, testeo y productivos, y usando Azure Devops + PowerBI Pipelines gestionar el despliegue de estos.
Ambientes de Desarrollo Continuo en Power BI en
En esta sesion mostrare los fundamentos del desarrollo continuo y como de forma practica pasar de distintos ambientes usando un servidor SQL Server + Azure Devops + GitHub y PowerBI Pipelines controlar los flujos de trabajo.
Analisis de Sentimientos con Flujos de Datos en Power BI Premium en
Inteligencia Artificial aplicada a flujos de datos desde una serie de mensajes provenientes de Redes Sociales
Datos Parquetizados, elegantes y optimos para Big Data y Power BI en
Mostraremos como parquetizar en nube y como explotar datos parquetizados con Power BI
Decisiones en Tiempo Real con Power BI en es
mostraremos como gestionar un RealTime DataFlow en Power BI integrado con Azure EventHub
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Modern Data Warehouse con Azure y Power BI es
Descripcion y demo en vivo de como levantar una arquitectura moderna de almacenamiento de datos en azure y sacar su capa analitica en PowerBI
DataSaturday Madrid 2024 (SQLSatMadrid) Sessionize Event
3º Encuentro Presencial de Profesionales en Datos Sessionize Event
Gira Online Speakers Latam 2024 Sessionize Event
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