Ben Lenk-Ostendorf
Bringing AI into education @ TUM
Munich, Germany
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Started with psychology, got into IT and environmentalism. Now I teach about AI in education.
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AI in Education: Empowering Students to become the Teacher
/Imagine a future where AI transforms knowledge work in higher education, and universities just don’t get it.
/Imagine a future where AI transforms knowledge work in higher education, and universities embrace this change.
We have a clear preference, which is achievable, not by replacing educators, but by enhancing their ability to deliver high-quality, personalized learning experiences. Through the KI-Tutor:innen Bayern program, we took a significant step toward this vision. This initiative brought together 50 student-professor partnerships across Bavarian institutions of higher education to explore how AI can be harnessed to improve courses and streamline academic workflows.
Participants in the program received training in pedagogy and practical AI applications, equipping them with the skills to address real-world academic challenges. In this session, we’ll share how the program was designed and implemented, the challenges we faced—such as coordinating stakeholders and managing diverse projects—and how we overcame them. We’ll also highlight the program’s scalability, provide actionable advice for replicating this model at other institutions, and present success stories, which include:
• A blueprint for professor-student contracts to clarify AI usage in classrooms.
• A public repository of reusable, didactic prompts for educators.
• An optimization of research workflow by using AI for literature reviews and streamlining code generation for data analysis.
Join us to discover how this initiative created "lighthouses" of AI knowledge—well-trained individuals who now serve as ambassadors for AI-driven innovation in education—and how such efforts can empower educators and improve student outcomes, one course at a time.
3 Jahre. 2 Erfolgskonzepte. 1 Battle - Wie die Integration von KI-Kompetenz in die Lehre gelingt
Seit nunmehr 3 Jahren stellen die rasanten Entwicklungen im Bereich vor allem der generativen KI bisherige Lern- und Prüfungsformate auf den Kopf. Spätestens seit Inkrafttreten des EU-AI Act ist klar, dass KI-Kompetenz Eingang in Curricula und Hochschullehre finden muss, um Studierende auf eine zunehmend von KI geprägte Welt ausreichend vorzubereiten.
Um die Zuschauenden zu inspirieren lassen wir zwei Projekte um deren Gunst kämpfen. Welches Projekt hat die Integration von KI-Kompetenz schneller, fundierter und weitreichender vorangetrieben? Das KI-Team Heilbronn auf der einen Seite gegen die KI-Tutor*innen Bayern auf der anderen. In diesem süddeutschen Duell stellen sich führende Köpfe der Projekte den wesentlichen Fragen: Welche Motivation hatte das Projekt? Was wurde erreicht? Wie geht es weiter?
Nach dem Pitch sowie den neutralen oder kritischen Rückfragen der Kontrahent*innen wird auch dem Publikum die Möglichkeit eröffnet, Fragen zu stellen und Anregungen auszutauschen.
Werden wir jetzt dümmer, wenn wir mit AI lernen, oder nicht?
Macht KI uns dümmer – oder einfach nur bequemer? Wir haben das in einem Experiment mit 275 Studierenden in einer Programmiervorlesung an der TUM getestet. Drei Gruppen, eine bockschwere Aufgabe zu paralleler Programmierung in Java, 90 Minuten Zeit: Eine Gruppe nutzte unseren KI-Tutor Iris, der nur Hinweise gibt und nie die Lösung verrät. Eine zweite Gruppe bekam ChatGPT ohne Leitplanken. Die dritte Gruppe arbeitete klassisch mit Google und StackOverflow. Das Ergebnis hat uns überrascht. Vor allem, weil wir nie über Motivation bei der KI Nutzung reden... warum eigentlich?
University:Future Festival 2026 - Under Pressure Sessionize Event Upcoming
University:Future Festival 2025 /imagine Sessionize Event
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