Pablo Ezequiel Inchausti
Senior Cloud Engineer Caylent | Docente Universitario | AWS Community Builder
Senior Cloud Engineer Caylent | Docente Universitario | AWS Community Builder
Buenos Aires, Argentina
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Senior Cloud Engineer ad Caylent. My IT career was associated with the financial industry. I participated in several projects that involved Mobile Banking, Home Banking and incorporation of DevOps practices. I also work as a Professor in Computer Engineering at UADE and I actively participate in the AWS community with the AWS Community Builder program. I am passionate about technology and I really enjoy when I the opportunity to share something new that I am learning.
Senior Cloud Engineer en Caylent con una carrera en IT asociada a la industria financiera. Participé de varios proyectos que involucraron Bancas Móviles, Home Banking e incorporación de prácticas DevOps. Me desempeño también como Docente en Ingeniería en Informática en UADE y participo activametne en la comunidad AWS por medio del programa AWS Community Builder. Me apasiona la tecnología y realmente disfruto cuando puedo compartir algo nuevo que estoy aprendiendo.
Area of Expertise
Topics
AWS Deep Racer: Tips And Tricks en es
AWS DeepRacer is one of the fastest and most accessible ways to get started with Machine Learning. After just a single experience on the virtual track, you can begin to understand the fundamentals of Reinforcement Learning and start training models for autonomous vehicles.
In this session, we’ll share the most useful tips & tricks to help you progress in model training, from the basics to more advanced tools.
We’ll explore basic training models and explain the most common parameters and hyperparameters in AWS DeepRacer.
You’ll also learn how to use DeepRacer for Cloud (DRFC), a community-driven solution that enables professional-level training with SPOT instances and GPU support, significantly lowering training costs.
Finally, we’ll visually analyze logs and performance metrics to identify opportunities for improving your models.
Get started with AWS DeepRacer and Reinforcement Learning. Learn key tips, training strategies, and how to optimize costs using DRFC with SPOT instances and GPU—plus how to analyze performance to improve your models.
AWS Certifications: Tips & Tricks! en es
AWS certifications are among the most valued in the tech industry and can be a strong boost to your career. But with so much material available, it’s not always clear where to start: which certification to choose, and how to prepare effectively.
In this session, we’ll go over the best tips and tricks for approaching AWS certifications, including the available certification paths, types of exams, their impact in job interviews, and the most useful free resources for study.
We'll also review sample questions to understand the exam format, and I’ll share my personal experience—including how much time and effort it takes to prepare for certifications at different levels.
Get Tips & Tricks! to prepare for AWS certifications, plus real insights on what to expect during the process.
Training AWS Deep Racer on Spot Instances en es
AWS DeepRacer is a great way to get started with autonomous vehicles using Machine Learning and Reinforcement Learning. While it offers 10 free training hours, costs can rise quickly—especially for those aiming for the Professional League.
In this session, I’ll show you how to use DeepRacer For Cloud (DRFC), a community-built toolset that lets you train models much more affordably using AWS SPOT instances, including those with GPUs and multiple cores. DRFC is based on Docker containers for training, log analysis, track simulation, and more.
We’ll also cover setup tips and how to build a complete, cost-effective training environment so you can compete on equal footing in this unique blend of AI, simulation, and automation.
Train DeepRacer models cheaply with DRFC and SPOT instances. Compete globally in this AI racing challenge.
AWS Essentials: Building a Highly Available Web App en es
In this workshop, you'll learn how to deploy a web application on AWS with high availability, including a frontend, backend, and persistence layer. The solution will leverage key AWS services such as Load Balancers, EC2 instances, Auto Scaling Groups, Route 53, RDS databases, VPC with public and private subnets, CloudFront, and S3, among others. We’ll also use the AWS Pricing Calculator to analyze the financial side of the architecture—though all exercises will remain within the free tie
Deploy a highly available web app on AWS using core services—within the free tier and with cost estimates.
Racing with AWS DeepRacer Student en es
AWS DeepRacer is a hands-on platform for learning about Machine Learning and Reinforcement Learning. The Student League offers an ideal, cost-free environment for educational use, with no infrastructure charges.
In this workshop, we’ll explore the DeepRacer Student platform, discuss different model training strategies, and learn how to analyze race logs. To wrap up, we’ll host a virtual competition among participants.
Learn ML and Reinforcement Learning with AWS DeepRacer Student in a cost-free environment. Explore training strategies, log analysis, and join a fun virtual racing competition.
Training AWS Deep Racer on Spot Instances en es
AWS DeepRacer es una plataforma ideal para iniciarse en vehículos autónomos mediante Machine Learning y Aprendizaje por Refuerzo. Ofrece 10 horas gratuitas de entrenamiento, pero los costos pueden crecer rápidamente, sobre todo al aspirar a la Liga Profesional.
En esta charla, te mostraré cómo usar DeepRacer For Cloud (DRFC), una herramienta comunitaria que permite entrenar modelos de forma mucho más económica usando instancias SPOT de AWS, incluso con GPU y múltiples núcleos. DRFC utiliza contenedores Docker para entrenamiento, análisis de logs, simulación de pistas y más.
También veremos cómo afrontar la instalación y configuración, y cómo armar un entorno de entrenamiento completo, eficiente y accesible, que te permita competir de igual a igual en esta disciplina que combina IA, simulación y automatización.
Entrená modelos de DeepRacer con DRFC y SPOT de forma económica. Competí a nivel global en este desafío de IA.
AWS Certifications: Tips & Tricks! en es
Las certificaciones de AWS están entre las más valoradas del mercado y pueden ser un gran impulso para tu carrera. Sin embargo, con tanta información disponible, puede ser difícil decidir por dónde empezar: ¿qué certificación elegir?, ¿cómo prepararse?
En esta charla repasaremos los mejores "Tips & Tricks" para encarar certificaciones AWS: los distintos caminos posibles, tipos de certificaciones, su impacto en entrevistas laborales, y los recursos gratuitos más útiles para estudiar.
También analizaremos ejemplos de preguntas reales para entender la estructura del examen, y compartiré mi experiencia personal sobre el esfuerzo y el tiempo necesario para certificarte en distintos niveles.
Tips & Tricks! para preparar certificaciones AWS, junto con experiencias reales sobre qué esperar durante el proceso.
Racing with AWS DeepRacer Student en es
AWS DeepRacer es una plataforma que permite aprender sobre Machine Learning y Reinforcement Learning de forma práctica y con la liga "Student" ofrece un entorno ideal para el aprendizaje, ya que permite participar sin generar costos de infraestructura.
En este workshop exploraremos el entorno de DeepRacer Student, con diferentes estrategias para los modelos, Conoceremos las herramientas disponibles para analizar los logs de carrera y como cierre, proponemos una competencia virtual entre los participantes.
Aprendé Machine Learning y Reinforcement Learning con AWS DeepRacer Student en un entorno sin costos. Explorá estrategias de entrenamiento, análisis de logs y participá en una competencia virtual.
AWS Deep Racer: Tips And Tricks en es
AWS DeepRacer es una de las formas más rápidas y accesibles para iniciarse en Machine Learning. Con solo una experiencia en el circuito virtual, ya es posible comprender los fundamentos del Reinforcement Learning y empezar a entrenar modelos para vehículos autónomos.
En esta charla compartiremos los "Tips & Tricks" más útiles para avanzar en el entrenamiento de modelos, desde lo básico hasta herramientas más avanzadas.
Veremos modelos de entrenamiento iniciales y explicaremos los parámetros e hiperparámetros más comunes en AWS DeepRacer.
También exploraremos cómo usar DeepRacer for Cloud (DRFC), una solución comunitaria para entrenar de forma profesional con instancias SPOT y GPU, reduciendo costos.
Para cerrar, analizaremos visualmente los logs e indicadores de rendimiento, identificando oportunidades de mejora en el entrenamiento de los modelos.
Iniciate en AWS DeepRacer y Reinforcement Learning. Conocé consejos clave, estrategias de entrenamiento y cómo optimizar costos con DRFC usando instancias SPOT y GPU, además de analizar el rendimiento para mejorar tus modelos.
AWS Essentials: Building a Highly Available Web App en es
En este taller se mostrara cómo desplegar en alta disponibilidad a un sitio web en AWS, compuesto por un frontend, un backend y un medio de persistencia. Entre los distintos servicios involucrados están Load Balancers, Instancias EC2, Auto Scaling Group, Route 53, Base de Datos RDS, VPC con redes publicas y privadas, cloud front y S3, entre otros. También se utilizará la calculadora de costos de AWS para ver los aspectos financieros, aunque el ejercicio se realizará dentro de la capa gratuita.
Desplegá una app web en alta disponibilidad en AWS, usando servicios clave y sin salir de la capa gratuita.
Pablo Ezequiel Inchausti
Senior Cloud Engineer Caylent | Docente Universitario | AWS Community Builder
Buenos Aires, Argentina
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