
Raphaël Semeteys
Head of DevRel & Architect at Worldline
Head of DevRel & Architecte sénior chez Worldline
Paris, France
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25 years experience in IT in several business fields and positions (dev, run, business analyst, project manager, architect, consulting, presales... and now DevRel)
Strong expertise about Free and Open Source Software (9 years in a dedicated skill center, animating communities, talks and articles...)
25 ans d'expérience en informatique dans plusieurs domaines et postes métiers (dev, run, business analyst, chef de projet, architecte, consulting, avant-vente... et maintenant DevRel)
Forte expertise sur les logiciels libres et open source (9 ans dans un centre de compétences dédié, animation de communautés, conférences et articles...)
Area of Expertise
Topics
Desktop Yoga : dynamisez votre travail (et votre vode) avec le Yoga fr en
Venez tester et apprendre des techniques issues du Yoga pour améliorer votre posture et booster votre énergie !
A pratiquer sur chaise, au bureau ou en télétravail, entre vos réunions ou vos sessions de coding... Apprenez à intégrer des exercices simples et sans risques dans votre quotidien, sur les conseils de Raphaël, professeur certifié de Yoga, senior architect et Head of DevRel chez Worldline.
Mon objectif est de partager mes connaissances de plus de 30 ans de Yoga avec mes collègues du domaine informatique en leur partageant des pratiques et mon expérience pour mieux prendre soin de soi (posture, respiration, gestion du stress et concentration) et donc indirectement de son code☺.
Je pourrai également répondre aux questions que l'on se pose généralement sur le Yoga avec le langage d'un geek informatique.
From OpenAI to Opensource AI: Navigating Between Commercial Ownership and Collaborative Openness en
This presentation explores the evolution of generative AI, highlighting the trajectories of various models such as GPT-4, and examining the dynamics between commercial interests and the ethics of open collaboration. We offer an in-depth analysis of the levels of openness of different language models, assessing various components and aspects, and exploring how the (de)centralization of computing power and technology could shape the future of AI research and development.
Additionally, we explore concrete examples like LLaMA and its descendants, as well as other open and collaborative projects, which illustrate the diversity and creativity in the field, while navigating the complex waters of intellectual property and licensing.
- Talk presented at State of Open 2024 in London, UK: https://www.youtube.com/watch?v=tVTtyLuiYQk
- As a keynote at the "I LOVE Tech" event in Timisoara, Romania: https://www.slideshare.net/slideshows/unlocking-ainavigating-open-source-vs-commercial-frontiers/266821723
- At AI_Dev Europe Summit in Paris, France: https://sched.co/1c1mU
Vers une re-decentralisation d'Internet : panorama des technos et initiatives actuelles en
Je vous invite à un voyage captivant à travers les initiatives et technologies émergentes (telles que celles du Web3, du Web3.0, et du Fediverse) qui pourraient façonner un avenir d'Internet décentralisé. Découvrez comment vous pouvez vous impliquer dans ce mouvement en faveur de la (re)decentralisation du Web et d'Internet. Rejoignez-nous pour explorer les opportunités offertes par ces avancées, et contribuez à façonner un Internet où le contrôle des données est entre les mains des utilisateurs.
The hitchhiker's guide to software architecture and design en
Designing a new platform is always tricky to set up.
How to start? What is the best strategy to adopt while designing a platform? What kind of architecture should we deploy: event streaming, orchestration, or choreography?
For a brand-new platform: "Donut @ Home", we will proceed a live architecture study.
After analysing the customer needs, brainstorming, and exchanging our ideas, we will choose among all the potential solutions the *least worst* option.
You will be asked to validate our design and the different implementation examples.
At the end of this talk, you will have tips and tricks for thinking about it and starting working on architecture studies in complete peace of mind.
Why should we say Internet3 rather than Web3? Let's demystify blockchains and decentralized apps! en
Do words like Blockchain, proof-of-stake, smart contract, dApp, token, NFT, DAO or Web3 leave you perplexed, dizzy or even annoy you? Come and discover the concepts and structuring components that are hidden behind it all!
Let's take a step back from buzzwords and speculative bubbles and focus on what is at stake in the background: the redecentralization of the Internet (and not just the Web!). This presentation is the map that I would have liked to have when starting my lonely exploration of the enormous Web3 ecosystem.
Its objective is not to feed endless debates on the usefulness or business value of these technologies and usages, but rather to better understand the ongoing effort to rebuild the Internet and give back control to users over their data. You'll the be able to make your own opinion on the future of all this!
This presentation is a didactic effort to introduce a complex and bubbling ecosystem. It offers a visual and progressive mapping of Web3 (or decentralized Internet) technical stacks in order to position concepts and technologies. It aims to share enough background to be able to step back and see the global picture, without going too deep in technical details.
It is currently being finalized and tested with my colleagues and friends.
I can give an overview of the slides if necessary to gauge the type of content. A video should soon be available.
Dialoguer avec vos documents : découvrez la magie du RAG avec et sans OpenAI fr en
Découvrez le monde fascinant du Retrieval-Augmented Generation (RAG), une avancée révolutionnaire dans les Large Language Models (LLMs).
Rejoignez-nous pour un voyage pratique à travers l'implémentation du RAG avec OpenAI et des solutions Open Source alternatives.
Apprenez comment maîtriser les embeddings et vectorstores, et déverrouillez les secrets d'une mise en œuvre concrète adaptée à vos besoins.
Ce que les participants vont apprendre
- Compréhension approfondie des concepts clés du RAG : embeddings, vecteurs et vectorstores.
- Compétences pratiques pour implémenter le RAG avec des solutions commerciales ou Open Source.
Desktop Yoga: Energize Your Work (and Your Code) with Yoga fr en
Come test and learn yoga techniques to improve your posture and boost your energy!
Practicable in your chair, at the office, or while remote working, between meetings or coding sessions... Learn how to integrate simple, risk-free exercises into your daily routine, under the guidance of Raphaël, a certified yoga teacher, senior architect, and Head of DevRel at Worldline.
My goal is to share my over 30 years of yoga knowledge with my colleagues in the computer science field by sharing practices and my experience to better take care of oneself (posture, breathing, stress management, and concentration) and thus, indirectly, of one’s code ☺.
I can also answer common yoga questions in the language of a computer geek.
Chat with your Documents: Discover the magic of RAG with and without OpenAI fr en
Discover the fascinating world of Retrieval-Augmented Generation (RAG), a revolutionary advancement in Large Language Models.
Join us for a practical journey through the implementation of RAG with OpenAI and alternative opensource solutions like Hugging Face models, Ollama, Chroma, Flowise, AnythingLLM, RAGFlow and Dify.
Learn how to master embeddings and vector stores, and unlock the secrets of a concrete implementation tailored to your needs.
What audience will learn:
- In-depth understanding of key RAG concepts: embeddings, vectors, naive versus advanced RAG techniques
- Practical skills to implement RAG using commercial or open-source solutions
Conference given in French at the DevDay 2024 event in Belgium with positive feedbacks. Slide are available here (but without the many demos): https://www.slideshare.net/slideshow/devday-2024-dialoguer-avec-vos-documents-decouvrez-la-magie-du-rag-avec-et-sans-openai/273102671
The Future Beyond LLMs: Exploring Agentic AI en fr
At the recent Vivatech conference, Yan LeCun, Chief AI Scientist at Meta, declared that Generative AI has only five years left to live. He argued that Large Language Models (LLMs) are not the future of artificial intelligence due to their limitations in four key areas: understanding the real world, maintaining persistent memory, reasoning, and planning.
Given this prognosis, let's take a comprehensive look at the budding field of Agentic AI and its future prospects. What exactly are AI Agents, and how do they operate? How do they compare to and interact with LLMs and functionalities such as function calling, chain-of-thought processing, assistants, tools, or actions?
In this talk, we'll delve into the unique features of Agentic AI, including perception, state estimation, goal setting, planning, and action selection & execution. We will define various levels of Agentic AI and form a map to help navigate this emerging landscape. By categorizing current agent-based or agent-related solutions with practical examples, we'll provide an overview of the current state of Agentic AI:
- LLM with Function Calling and Tools (OpenAI's GPT-4 or Gemini), these models will serve as a base reference to illustrate current capabilities and limitations in function calling, tool usage, and action execution.
- Agent Framework like LangGraph, AutoGen or CrewAI.
- LAM Framework like LaVague, designed for developing AI Web Agents and facilitating Web Automation.
Prepare to uncover how today's Large Language Models (LLMs) are being complemented —and perhaps even superseded— by Large Actions Models (LAMs) in the near future.
Agentic AI is a rapidly evolving field with new breakthroughs emerging constantly. My talk aims to bring much-needed clarity to this innovative domain by defining what AI agents and Large Action Models are, and how they compare to existing Large Language Models.
By providing structured insights and real-world examples, I'll help the audience understand the current state and future potential of Agentic AI. I will ensure that my presentation remains up-to-date, incorporating any new breakthroughs that may arise before the event.
Selecting this talk will equip attendees with a clear roadmap to navigate and leverage the next generation of AI technologies.
L'avenir au-delà des LLM : Explorons l'IA Agentique en fr
Lors de la récente conférence Vivatech, Yan LeCun, Scientifique en Chef de l'IA chez Meta, a déclaré que l'IA Générative n'a plus que cinq ans à vivre. Il a soutenu que les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) ne sont pas l'avenir de l'intelligence artificielle en raison de leurs limitations dans quatre domaines clés : la compréhension du monde réel, la mémoire persistante, le raisonnement et la planification.
Étant donné ce prognostic, examinons de manière approfondie le domaine en plein essor de l'IA Agentique et ses perspectives d'avenir. Que sont exactement les agents IA et comment fonctionnent-ils ? Comment se comparent-ils et interagissent-ils avec les LLM et des fonctionnalités telles que l'appel de fonctions, le traitement en chaîne de la pensée, les assistants, les outils ou les actions ?
Dans cette présentation, nous examinerons les caractéristiques uniques de l'IA Agentique, y compris la perception, l'estimation d'état, la définition d'objectifs, la planification et la sélection et exécution d'actions. Nous définirons les différents niveaux de l'IA Agentique et formerons une carte pour aider à naviguer dans ce paysage émergent. En catégorisant les solutions basées sur des agents ou liées aux agents actuelles avec des exemples pratiques, nous fournirons un aperçu de l'état actuel de l'IA Agentique :
- LLM avec appel de fonctions et outils (comme le GPT-4 d'OpenAI ou Gemini), ces modèles serviront de référence de base pour illustrer les capacités et les limitations actuelles dans l'appel de fonctions, l'utilisation d'outils et l'exécution d'actions.
- Frameworks multi-agents comme LangGraph, Autogen ou CrewAI.
- Framework LAM comme LaVague, conçu pour développer des agents Web IA et faciliter l'automatisation du Web.
Préparez-vous à découvrir comment les Modèles de Large Language Models (LLMs) d'aujourd'hui sont complétés — et peut-être même remplacés — par les Large Action Models (LAMs) dans un avenir proche.
L'IA agentique est un domaine en évolution rapide, avec de nouvelles percées émergentes en permanence. Mon intervention vise à apporter la clarté nécessaire à ce domaine innovant en définissant ce que sont les agents IA et les LAMs, et en les comparant aux LLMs existants.
En fournissant des perspectives structurées et des exemples concrets, j'aiderai le public à comprendre l'état actuel et le potentiel futur de l'IA agentique. Je veillerai à ce que ma présentation reste à jour, en intégrant toutes les nouvelles avancées qui pourraient survenir avant l'événement.
Choisir cette intervention équipera les participants d'une feuille de route claire pour naviguer et tirer parti de la prochaine génération de technologies IA.
DevDay 2024 Sessionize Event
AI_dev: Open Source GenAI & ML Summit Europe Sessionize Event
State of Open Con 24 Sessionize Event
Open Source Experience 2023 Sessionize Event

Raphaël Semeteys
Head of DevRel & Architect at Worldline
Paris, France
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