Tobias Derksen
IT Service Architect, ROSEN Technology & Research Center GmbH
IT Service Architekt, ROSEN Technology & Research Center GmbH
Emmerich, Germany
Actions
For more than 8 years, Tobias has been building and operating Kubernetes clusters and everything needed for a container ecosystem. With a strong focus on automation and security, Tobias guides the transition from legacy infrastructure to modern container platforms.
Seit mehr als 8 Jahren baut und betreibt Tobias Kubernetes-Cluster und alles, was für ein Container-Ökosystem erforderlich ist. Mit einem starken Fokus auf Automatisierung und Sicherheit begleitet Tobias den Übergang von veralteter Infrastruktur zu modernen Container-Plattformen.
Area of Expertise
Topics
Developer Self-Service: Capacity Planning and Other Challenges in Practice en de
This talk presents practical approaches to Developer Self-Service methods that enable teams to work autonomously and efficiently while ensuring optimal resource utilization and intelligent capacity planning. On-premises infrastructures, in particular, pose unique challenges that require strategic solutions.
We will explore how varying skill levels within development teams create additional challenges for capacity planning, and how observability and awareness can be used to systematically improve infrastructure utilization. Drawing on concrete best practices and lessons learned, we will demonstrate how Developer Self-Service can boost developer productivity without overwhelming developers with infrastructure complexity.
The talk is aimed at platform engineers, DevOps teams, and IT professionals who want to optimize their self-service strategies while avoiding common pitfalls.
Lessons learnt: Container Plattform & KI @ROSEN en de
Artificial intelligence is on everyone’s lips these days. Products such as ChatGPT have recently contributed significantly to making AI more accessible and useful in everyday life for many people.
For companies, AI can help increase efficiency, scale operations, and reduce costs. To maximize its benefits, models and services must be tailored to specific use cases and trained with relevant data.
To give developers and data scientists the capabilities they need, ROSEN introduced an AI platform based on Kubeflow. The platform runs on a container platform. However, introducing and operating an AI platform comes with a range of problems and challenges.
Our most important takeaway was that a stable platform is crucial. Investing in stability minimized downtime and technical issues, which was particularly important for gaining acceptance among developers. It is also essential to think big from the outset and consider the long-term perspective and scalability in order to meet future requirements.
From Prompt to Production: AI Applications Between Innovation and Control en de
AI is increasingly enabling people without a traditional software development background to create their own software solutions. But how can these applications be integrated into enterprise operations in a secure, compliant, and reliable way?
This talk shows how standardized services, automated deployment processes, and a binding governance framework can foster innovation while keeping risks under control.
Developer Self-Service: Kapazitätsplanung und andere Herausforderungen in der Praxis en de
Dieser Vortrag zeigt praxisorientierte Ansätze für Developer Self-Service-Methoden, die es Teams ermöglichen, autonom und effizient zu arbeiten, während gleichzeitig Ressourcen optimal genutzt und Kapazitäten intelligent geplant werden. Besonders in On-Premise-Infrastrukturen entstehen dabei einzigartige Herausforderungen, die strategische Lösungsansätze erfordern. Wir beleuchten, wie unterschiedliche Skill-Levels in Entwicklerteams zu zusätzlichen Herausforderungen bei der Kapazitätsplanung führen und wie man mit Hilfe von Observability und Awareness die Auslastung der Infrastruktur systematisch verbessern kann. Anhand konkreter Best Practices und Lessons Learned demonstrieren wir, wie Developer Self-Service Entwickler produktiver macht, ohne sie mit Infrastruktur-Komplexität zu überlasten. Der Vortrag richtet sich an Platform Engineers, DevOps-Teams und IT-Professionals, die ihre Self-Service-Strategien optimieren und dabei typische Fallstricke vermeiden möchten.
Lessons learnt: Container Plattform & KI @ROSEN en de
Künstliche Intelligenz ist heutzutage in aller Munde. Produkte wie ChatGPT haben in letzter Zeit enorm dazu beigetragen, dass KI für viele Menschen leichter zugänglich und im Alltag nützlich wird.
Als Firma kann KI zur Steigerung der Effizienz, Skalierung oder Kostenreduzierung beitragen. Um den Nutzen zu Maximieren müssen die Modelle und Services an die konkreten Anwendungsfälle angepasst und mit relevanten Daten trainiert werden.
Um Entwicklern und Data Scientists die Möglichkeiten zu geben, die sie brauchen, hat ROSEN eine KI Plattform auf Basis von kubeflow eingeführt. Diese wird auf einer Container Plattform betrieben. Doch das Einführen und Betreiben einer KI-Plattform bringt diverse Probleme und Herausforderungen mit sich.
Unsere wichtigsten Erkenntnisse waren, dass eine stabile Plattform entscheidend ist. Investitionen in Stabilität minimierten Ausfallzeiten und technische Probleme, was vor allem für die Akzeptanz bei den Entwicklern wichtig ist. Zudem ist es wichtig, von Anfang an groß zu denken und die langfristige Perspektive und Skalierbarkeit zu berücksichtigen, um zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.
Vom Prompt zur Produktion: KI-Anwendungen zwischen Innovation und Kontrolle en de
KI ermöglicht es zunehmend auch Menschen ohne klassischen Entwicklungshintergrund, eigene Softwarelösungen zu erstellen. Doch wie lassen sich diese Anwendungen sicher, compliant und zuverlässig in den Unternehmensbetrieb überführen? Der Vortrag zeigt, wie standardisierte Services, automatisierte Deployment-Prozesse und ein verbindliches Governance Framework Innovation ermöglichen und zugleich Risiken kontrollierbar machen.
When more resources made it worse: kubernetes on baremetal high performance server en
As organizations continue to migrate their workloads to Kubernetes, they encounter a growing diversity of requirements among different application types. In particular, AI applications often require computing resources for efficient model training and serving. For years, the default setup involved virtualization, offering enhanced server utilization. Deploying Kubernetes on virtual servers seemed like a natural choice, leveraging the flexibility of virtualization. As the demand for resources increases the use of bare metal servers becomes more attractive.
This session will outline a journey of transitioning from virtual machines to bare metal servers. While virtualization abstracts away some complexities, moving to bare metal requires a deep understanding of CPU process scheduling, memory allocation, and more.
During the migration journey, we shifted our AI cluster from virtual machines to bare metal, only to encounter a surprising challenge: our workloads were running 10 times slower.
OpenShift in Action: Automating the Provisioning of Secure Infrastructure at ROSEN en de
How can secure and standardized infrastructure be made available to development teams efficiently? This talk shows how ROSEN uses OpenShift to automate infrastructure provisioning with CI/CD pipelines and make it quickly accessible through self-service offerings. It explores the combination of governance, security, and automation, as well as practical experiences and best practices from day-to-day operations.
OpenShift im Einsatz: Automatisiertes Bereitstellen sicherer Infrastruktur bei ROSEN en de
Wie lassen sich sichere und standardisierte Infrastrukturen effizient für Entwicklungsteams bereitstellen? Dieser Talk zeigt, wie ROSEN OpenShift nutzt, um Infrastruktur mithilfe von CI/CD-Pipelines zu automatisieren und über Self-Service-Angebote schnell verfügbar zu machen. Dabei geht es um die Verbindung von Governance, Security und Automatisierung sowie um praktische Erfahrungen und Best Practices aus dem Betrieb.
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top