Gianluca Hotz
Microsoft Data Platform MVP
Microsoft Data Platform MVP
Varese, Italy
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Gianluca Hotz is a consultant, trainer and speaker specialized in architecture, database design, high availability, capacity planning, performance tuning, system integration and migrations for Microsoft SQL Server. He has been working as a consultant in the IT field since 1993 and with SQL Server since 1996. He is among the original founders of ugiss.org, where he served as vice-president from 2001 to 2016 and he is now serving as president, for his contribution to the community he has been a SQL Server MVP since 1998.
Gianluca Hotz è un consulente, trainer e speaker specializzato in architettura, modellazione di database, alta disponibilità, dimensionamento, ottimizzazione delle prestazioni, integrazione di sistemi e migrazioni per Microsoft SQL Server. Lavora come consulente nel settore informatico dal 1993 ed con SQL Server dal 1996. Tra i fondatori di ugidotnet.org e di ugiss.org di cui è stato vice presidente dal 2001 al 2016 e dove detiene ora la carica di presidente. Per il suo contributo alla Community è MVP (Microsoft Most Valuable Professional) di SQL Server fin dal 1998.
Area of Expertise
Topics
Azure SQL Database en it
Running SQL Server in a Virtual Machine is the classic IaaS solution in the cloud: it’s a solid option with the advantage of familiarity, and it works well for hybrid integration scenarios between cloud and on-premises. However, it does not significantly reduce day-to-day management costs or the complexities related to scalability, high availability, and disaster recovery.
Azure SQL Database is the PaaS/SaaS solution that provides a relational database service with functional coverage that is now practically identical to that of the Database Engine in a traditional SQL Server, while reducing implementation and maintenance costs and offering the benefit of new features typically introduced ahead of on-premises releases. The recent introduction of “Managed Instances” further narrows the gap with on-premises versions, expanding the range of possible migration scenarios with minimal impact in terms of application changes.
This session is aimed at both developers and database administrators who want to dive deeper into its features, implementation scenarios, and the differences compared to similar offerings such as Amazon RDS.
SQL Server & GDPR en it
With the deadline for implementing the General Data Protection Regulation (GDPR) approaching, and also in light of the ongoing and worrying rise in cybercrime, data protection is becoming increasingly important. RDBMSs have traditionally been one of the primary targets of cyberattacks, and SQL Server provides several technologies both to protect data in transit and at rest, and to proactively monitor attempts to bypass protection mechanisms.
Without aiming to cover GDPR comprehensively, which is often more about processes than technology, in this session we will look at the technologies that can help support compliance with the regulation, going into more detail on the new features introduced with SQL Server 2016, and we will also touch on technologies that can mitigate the risks of data loss.
SQL Server & GDPR en it
Con l'avvicinarsi della scadenza per il recepimento del regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR, General Data Protection Regulation), ma anche per il continuo e preoccupante aumento del numero di crimini informatici, il tema della protezione dei dati diventa sempre più importante. Gli RDBMS sono tradizionalmente uno degli obiettivi principali di attacchi informatici e SQL Server offre svariate tecnologie sia per proteggere i dati in transito e a riposo, che per monitorare in maniera proattiva i tentativi di aggirare i meccanismi di protezione. Lungi dal voler esaurire l'argomento GDPR, che spesso è più una questione di processi che di tecnologia, in questa sessione vedremo quali sono le tecnologie che possono aiutarci nel recepimento del regolamento scendendo più in dettaglio sulle nuove funzionalità introdotte con SQL Server 2016 e faremo anche alcuni cenni alle tecnologie per mitigare i rischi di perdita dei dati.
Azure SQL Database en it
SQL Server in una Virtual Machine è la classica soluzione IaaS nel Cloud, si tratta di un’ottima soluzione che ha il pregio della familiarità e si presta bene a scenari di integrazione ibridi tra Cloud e On-Premise. Tuttavia, non riduce significativamente i costi di gestione ordinaria e le complessità legate ai temi di scalabilità, alta disponibilità e disaster recovery. Azure SQL Database è la soluzione PaaS/SaaS che offre un servizio di database relazionale con una copertura funzionale ormai praticamente identica a quella del Database Engine di un SQL Server tradizionale con una riduzione dei costi di implementazione e manutenzione e il beneficio di nuove funzionalità tipicamente introdotte in anticipo rispetto alle versioni On-Premise. La recente introduzione delle "Managed Instances" riduce ancora di più il divario con le versioni On-Premise aumentando gli scenari di migrazione possibili con un impatto minimo in termini di modifiche applicative. Questa sessione è diretta sia agli sviluppatori che agli amministratori di database interessati ad approfondirne le funzionalità, gli scenari implementativi e le differenze con offerte simili quali Amazon RDS.
SQL Server Cloud Modernization it en
La fine del supporto per SQL Server 2008 è arrivata da poco, e quella di Windows Server 2008 è ormai alle porte, il cloud offre scenari unici di migrazione e modernizzazione, per esempio la possibilità di ricevere ancora fino a 3 anni di aggiornamenti critici di sicurezza portando la vostra istanza su Azure in IaaS. In questa sessione faremo il punto della situazione sugli scenari principali per modernizzare SQL Server in Azure, faremo anche una panoramica delle problematiche principali che si affrontano nei progetti di migrazione e vedremo quali sono i principali strumenti che possono aiutarci a mitigare tali problemi.
SQL Server Data Virtualization with Polybase en it
PolyBase is the technology introduced with SQL Server 2016 to run distributed queries across heterogeneous environments. Initially offering limited support for external systems, SQL Server 2019 extended it to support not only Hadoop and SQL Server in all its forms, including Azure SQL Data Warehouse, but also Teradata, Oracle, MongoDB, and generic systems accessible via ODBC. In this session, we will look at how the integration mechanism works from a technical perspective, with a few practical examples.
SQL Server Data Virtualization con Polybase en it
Polybase è la tecnologia introdotta con SQL Server 2016 per eseguire query distribuite in ambienti eterogenei. Inizialmente con un supporto di sistemi esterni limitato, in SQL Server 2019 è stato esteso per supportare non solo Hadoop e SQL Server in tutte le declinazioni, tra cui Azure SQL Data Warehouse, ma anche Teradata, Oracle, MongoDB e sistemi generici accessibili via ODBC. In questa sessione vedremo come funziona il meccanismo di integrazione dal punto di vista tecnico con qualche esempio pratico.
SQL Server Modern Query Processing en it
The Query Processor is one of the most sophisticated components of an RDBMS, and SQL Server is no exception. Many enhancements have been introduced to make query processing more efficient. In this session, we will cover the topic by walking through the various features, starting with the new “Cardinality Estimator” model introduced in SQL Server 2014, and leading up to everything that falls under the umbrella term “Intelligent Query Processing,” including “Adaptive Query Processing” features introduced in SQL Server 2017 and the new capabilities added in SQL Server 2019. We will also cover the features that help manage potential performance regression issues, supported by practical demonstrations.
SQL Server on-prem vs in the cloud: a practical en it
With only a few months left until the end of extended support for SQL Server 2008, have you already considered your upgrade paths? Gianluca (on-premises) and Francesco (cloud) compare the most relevant features of the latest SQL Server versions, presenting practical implementation scenarios.
Securing SQL Server environments en it
SQL Server 2016 and Azure SQL Database introduced several new security-related features. In this session, we will take stock of the various technologies available up to version 2019, and we will look in detail at features such as Data Masking, Row-Level Security, and Always Encrypted, supported by practical demonstrations.
Azure PaaS Databases en it
Azure SQL Database is the PaaS/SaaS solution that provides a relational database service with functional coverage that is now practically identical to that of the Database Engine in a traditional SQL Server, while reducing implementation and maintenance costs and offering the benefit of new features typically introduced ahead of on-premises releases. The recent introduction of “Managed Instances” further narrows the gap with on-premises versions, expanding the range of possible migration scenarios with minimal impact in terms of application changes. However, SQL Database is only one of Azure’s current relational database offerings. In this introductory session, we will also compare it with the other PaaS offerings (Managed Instances, PostgreSQL, and MySQL).
SQL Server Failover Instances con Azure Managed Disks en it
Join this session to see how to implement a SQL Server AlwaysOn Failover Cluster Instance (FCI) cluster using Azure Managed Disks. The theoretical section will also be accompanied by a practical implementation demo.
SQL Server in AWS en it
In this session, we will provide an overview of the SQL Server IaaS and PaaS solutions available on AWS and how to best tackle a migration to these environments.
Data Integrity with SQL Database Ledger en it
More and more companies are looking with interest at distributed ledgers and Blockchain technologies in order not to have to depend on centralized control and verification entities. However, the sector is still evolving and the adoption of this type of approach could be excessive for many systems that are still centralized by nature, and whose rewriting would result in major investments. In this session we will see a data anti-tampering technology recently introduced in Azure SQL Database and available in the next version of SQL Server.
Azure SQL Database Ledger en it
More and more companies are looking with interest at distributed ledgers and blockchain technologies in order to avoid relying on centralized entities for control and verification. However, the sector is still evolving, and adopting this kind of approach may be excessive for many systems that are still centralized by nature, and rewriting them would require significant investment. In this session, we will look at a data tamper-proofing technology recently introduced in Azure SQL Database and available in the next version of SQL Server.
IaaS and PaaS relational databases in the cloud en it
The cloud can enable significant savings in database system management costs, both in terms of maintenance and in the implementation of effective high availability and disaster recovery solutions. In this session, we will provide an overview of the main database management offerings, in both managed infrastructure and managed platform models, from the Azure and AWS cloud providers.
SQL Server 2022: Intelligent Query Processing en it
The Query Processor is one of the most sophisticated components of an RDBMS, and SQL Server is no exception. Sometimes, suboptimal situations can occur; for this reason, starting with the 2017 version, several analysis and self-healing features have been introduced to address performance regression issues, under the umbrella term “Intelligent Query Processing” (IQP). In this session, we will review the features from previous versions and take a detailed look at the many new capabilities introduced with SQL Server 2022.
SQL Server 2022: Programmability & Performance en it
SQL Server 2022 introduced many new features across all areas of the product. In this session, we will focus on the new features related to programmability and performance improvements.
SQL Server PaaS en it
Managed SQL Server (Platform as a Service) provides a relational database service with functional coverage that is practically identical to that of the Database Engine in a traditional SQL Server, while reducing implementation and maintenance costs and, in some cases, offering the benefit of new features typically introduced ahead of on-premises releases. In this session, we will give an overview of the current state of Microsoft’s offerings with Azure SQL Database, in all its variants, with particular focus on Managed Instance, as well as Amazon’s offering with RDS for SQL Server.
Multitenancy con SQL Server e Azure SQL Database it en
In questa sessione faremo il punto sulle soluzioni disponibili per venire incontro agli scenari di implementazione multitenancy con SQL Server e Azure SQL Database.
Azure Database Fleet Manager it en
Una buona progettazione multi-tenant è cruciale nelle soluzion SaaS per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e quindi di prestazioni e costi. Uno dei modelli più efficaci è quello del "database per tentant" e Azure Database Fleet Manager ha come obiettivo principale quello di semplificare drasticamente il provisioning e la gestione di flotte di database di tutte le dimensioni. In questa sessione faremo una panoramica dei principali modelli multi-tenant concentrandoci sulle problematiche principali in ambienti SQL Server IaaS e PaaS e vedremo come Azure Database Fleet Manager può venirci in aiuto.
Fondamenti di SQL Server: ottimizzazione delle query it en
In questa sessione esamineremo le tecniche di base per ottimizzare l'accesso ai dati in SQL Server e Azure SQL Database, concentrandoci sulla lettura e l'interpretazione dei piani di esecuzione. Analizzeremo operazioni come Table Scan, Index Scan e Index Seek per valutarne l'impatto sulle prestazioni e identificare potenziali criticità. Verranno inoltre presentate strategie pratiche per migliorare l'efficienza delle query e ottimizzare l'utilizzo delle risorse.
Fondamenti di SQL Server: Sicurezza it en
In questa sessione esploreremo i principi base della sicurezza in SQL Server e Azure SQL Database, tra cui gestione degli account, ruoli, permessi e crittografia. Impareremo a configurare il controllo degli accessi, monitorare le attività e proteggere i dati sensibili, fornendo le basi per prevenire vulnerabilità e garantire la sicurezza del database.
ondamenti di SQL Server: alta disponibilità e disaster recovery it en
In questa sessione esploreremo le soluzioni di alta disponibilità e disaster recovery in SQL Server, inclusi Always On, mirroring, log shipping e le funzionalità di resilienza offerte da Azure SQL Database. Scopriremo come utilizzare queste tecnologie per garantire continuità operativa e protezione dei dati in caso di guasti.
Le novità di SQL Server 2022 it en
Tradizionale sessione con una panoramica, corredata da dimostrazioni, di tutte le novità introdotte in SQL Server 2022: alta disponibilità, sicurezza, T-SQL, prestazioni e gestione saranno le principali aree interessate da questa presentazione.
Le novità di SQL Server 2025 it en
Tradizionale sessione con una panoramica, corredata da dimostrazioni, di tutte le novità introdotte in SQL Server 2025: alta disponibilità, sicurezza, T-SQL, prestazioni e gestione saranno le principali aree interessate da questa presentazione.
Fondamenti di SQL Server: metodi di accesso ai dati. it en
La sessione introduce i principali metodi di accesso ai dati in SQL Server, analizzando strutture come heap, indici clustered e non clustered. Saranno illustrate le differenze funzionali e prestazionali tra i vari approcci, con esempi di piani di esecuzione e considerazioni sull’ottimizzazione delle query. L'obiettivo è fornire una comprensione chiara del comportamento del motore di accesso, utile per progettare soluzioni efficienti e scalabili.
Fondamenti di SQL Server: concorrenza, locking e isolamento it en
La sessione introduce i concetti fondamentali di locking e isolamento transazionale in SQL Server. Verranno illustrati i principali meccanismi di controllo della concorrenza, i tipi di lock e i livelli di isolamento previsti dallo standard SQL. Attraverso esempi pratici, si analizzeranno fenomeni come dirty read e blocking, con l’obiettivo di comprendere l’impatto delle scelte di isolamento sulla coerenza e sulle prestazioni delle applicazioni.
SQL Server 2025: what’s new it en
Traditional session with an overview, supported by demonstrations, of all the new features introduced in SQL Server 2025: high availability, security, T-SQL, performance, and management will be the main areas covered in this presentation.
Data Virtualization with Azure SQL Database en it
In this session, we will cover Data Virtualization for Azure SQL Database: with T-SQL we will query files in different format like CSV, Parquet, and Delta files in ADLS Gen2 or Blob Storage—no data movement or ETL required. We will configure database-scoped credentials, define external data sources and file formats, create external tables, and use OPENROWSET for on-the-fly queries. We will highlight real-world benefits: on-demand cold-data access, reduced storage costs, and built-in security with SAS tokens and Managed Identity.
Data Virtualization con Azure SQL Database en it
In questa sessione vedremo Data Virtualization per Azure SQL Database: con T-SQL interrogheremo direttamente file in fomati diversi quali CSV, Parquet e Delta in ADLS Gen2 o Blob Storage, senza spostare dati né processi ETL. Configureremo credenziali a livello di database, definiremo sorgenti e formati esterni, creeremo tabelle esterne e useremo OPENROWSET per query immediate. Vedremo i vantaggi pratici come accesso ai dati “cold” su richiesta, ottimizzazione dei costi di storage e sicurezza nativa con SAS token e Managed Identity.
SQL Server 2025: Administration and Performance en it
In this session, we’ll explore SQL Server 2025’s new features for delivering superior performance and simplifying administration. We’ll examine the latest engine optimizations powered by adaptive intelligence and predictive diagnostics through real-time monitoring. You’ll see these advanced tools in action for proactive tuning, complete with hands-on demos.
SQL Server 2025: amministrazione e prestazioni en it
In questa sessione scopriremo le novità di SQL Server 2025 per garantire prestazioni superiori e semplificare l’amministrazione. Analizzeremo le nuove ottimizzazioni del motore basate su intelligenza adattiva e diagnostica predittiva grazie al monitoraggio in tempo reale. Illustreremo questi strumenti avanzati per il tuning proattivo anche tramite demo pratiche .
SQL Server 2022: Programmability & Performance en it
SQL Server 2022 ha introdotto molte nuove funzionalità in tutte le aree del prodotto, in questa sessione ci focalizzeremo sulle novità che riguardano la programmabilità e il miglioramento delle prestazioni.
SQL Server PaaS en it
SQL Server in modalità gestita (Platform as a Service) offre un servizio di database relazionale con una copertura funzionale praticamente identica a quella del Database Engine di un SQL Server tradizionale con una riduzione dei costi di implementazione e manutenzione e, in alcuni casi, il beneficio di nuove funzionalità tipicamente introdotte in anticipo rispetto alle versioni On-Premises. In questa sessione faremo una panoramica sullo stato dell'arte delle offerte Micorsoft, con Azure SQL Database, in tutte le sue declinazioni, con particolare attenzione alle Managed Instance, e di quella Amazon con RDS for SQL Server.
SQL Server 2022: Intelligent Query Processing en it
Il Query Processor è uno dei componenti più sofisticati di un RDBMS, quello di SQL Server non fa eccezione e qualche volta possono verificarsi situazioni non ottimali, per questo a partire dalla versione 2017 sono state introdotte parecchie funzionalità, di analisi e auto-riparazione di problemi legati alla regressione delle prestazioni, che ricadono sotto il nome di "Intelligent Query Processing" (IQP). In questa sessione, ripercorreremo le funzionalità delle versioni precedenti e vedremo in dettaglio le molte novità introdotte con SQL Server 2022.
IaaS and PaaS relational databases in the cloud en it
Il cloud può abilitare a importanti risparmi sui costi di gestione dei sistemi database, sia dal punto di vista della manutenzione, sia da quello dell'implementazione di efficaci soluzioni di alta disponibilità e disaster recovery. In questa sessione vedremo una carrellata delle principali offerte per la gestione di basi di dati, in modalità infrastruttura gestita e piattaforma gestita, dei cloud provider Azure e AWS.
Azure SQL Database Ledger en it
Sempre più aziende guardano con interesse a registri distribuiti e tecnologie Blockchain per non dover dipendere da entità centralizzate di controllo e verifica. Tuttavia, il settore è ancora in continua evoluzione e l’adozione di questo tipo di approccio potrebbe essere eccessivo per molti sistemi che sono ancora per loro natura centralizzati, e la cui riscrittura risulterebbe in investimenti importanti. In questa sessione vedremo una tecnologia antimanomissione dei dati introdotta recentemente in Azure SQL Database e disponibile nella prossima versione di SQL Server.
SQL Server in AWS en it
In questa sessione vedremo una panoramica delle soluzioni SQL Server IaaS e PaaS disponibili in AWS e come affrontare al meglio una migrazione verso tali ambienti.
SQL Server Failover Instances con Azure Managed Disks en it
Partecipa a questa sessione per vedere come implementare un cluster di SQL Server AlwaysOn Failover Cluster Instances (FCI) con Azure Managed Disks. La parte teorica verrà anche accompagnata da una dimostrazione pratica di implementazione.
Azure PaaS Databases en it
Azure SQL Database è la soluzione PaaS/SaaS che offre un servizio di database relazionale con una copertura funzionale ormai praticamente identica a quella del Database Engine di un SQL Server tradizionale con una riduzione dei costi di implementazione e manutenzione e il beneficio di nuove funzionalità tipicamente introdotte in anticipo rispetto alle versioni On-Premise. La recente introduzione delle "Managed Instances" riduce ancora di più il divario con le versioni On-Premise aumentando gli scenari di migrazione possibili con un impatto minimo in termini di modifiche applicative. Ma SQL Database è solo una delle offerte correnti in Azure che riguardano i database relazionali, in questa sessione introduttiva lo metteremo a confronto anche con le altre offerte PaaS (Managed Instances, PostgreSQL e MySQL)
Mettere in sicurezza ambienti SQL Server en it
SQL Server 2016 e Azure SQL Database hanno introdotto svariate nuove funzionalità legate alla sicurezza. In questa sessione faremo il punto sulle varie tecnologie disponibili fino alla versione 2019 entrando in dettaglio su alcuno funzionalità quali il Data Masking, il Row Level Security e Always Encrypted con l'ausilio di dimostrazioni pratiche.
SQL on-premises vs SQL on-cloud: un confronto pratico en it
Mancano pochi mesi alla fine del supporto extended a SQL 2008, avete già pensato agli scenari evolutivi? Gianluca (on-premises) e Francesco (cloud) mettono a confronto le funzionalità più rilevanti delle ultime versioni di SQL, presentando scenari pratici di implementazione.
SQL Server Modern Query Processing en it
Il Query Processor è uno dei componenti più sofisticati di un RDBMS, quello di SQL Server non fa eccezione e sono state introdotte molte novità per risolvere le Query in modo più efficiente. In questa sessione affronteremo l'argomento ripercorrendo le varie funzionalità a partire dal nuovo modello del "Cardinality Estimator", introdotto nella versione 2014, per arrivare a tutto ciò che ricade sotto il nome di "Intelligent Query Processor" tra cui le funzionalità di "Adaptive Query Processing", introdotte nella versione 2017, e le novità introdotte nella versione 2019. Il tutto senza dimenticare le funzionalità per aiutare a gestire eventuali problematiche di regressione e coadiuvato da dimostrazioni pratiche.
Azure Database Fleet Manager it en
A good multi-tenant design is crucial in SaaS solutions to optimize resource usage and therefore performance and costs. One of the most effective models is the “database-per-tenant” approach, and Azure Database Fleet Manager’s main goal is to drastically simplify the provisioning and management of database fleets of any size. In this session, we will provide an overview of the main multi-tenant models, focusing on the key challenges in SQL Server IaaS and PaaS environments, and we will see how Azure Database Fleet Manager can help.
Data Integrity con SQL Database Ledger en it
Sempre più aziende guardano con interesse ai registri distribuiti e alle tecnologie Blockchain, per non dover dipendere da entità centralizzate di controllo e verifica. Tuttavia, il settore è ancora in evoluzione e l’adozione di questo tipo di approccio potrebbe risultare eccessiva per molti sistemi che, per loro natura, sono ancora centralizzati e la cui riscrittura comporterebbe investimenti rilevanti. In questa sessione vedremo una tecnologia di anti-manomissione dei dati introdotta di recente in Azure SQL Database e disponibile nella prossima versione di SQL Server.
SQL Server fundamentals: high availability & disaster recovery it en
In this session, we will explore high availability and disaster recovery solutions in SQL Server, including Always On, database mirroring, log shipping, and the resilience features offered by Azure SQL Database. We will see how to use these technologies to ensure business continuity and data protection in the event of failures.
SQL Server fundamentals: concurrency, locking, and isolation it en
The session introduces the fundamental concepts of locking and transactional isolation in SQL Server. We will illustrate the main concurrency-control mechanisms, lock types, and the isolation levels defined by the SQL standard. Through practical examples, we will analyze phenomena such as dirty reads and blocking, with the goal of understanding the impact that isolation choices have on application consistency and performance.
SQL Server fundamentals: query optimization it en
In this session, we will examine the basic techniques for optimizing data access in SQL Server and Azure SQL Database, focusing on reading and interpreting execution plans. We will analyze operations such as Table Scan, Index Scan, and Index Seek to assess their impact on performance and identify potential issues. We will also present practical strategies to improve query efficiency and optimize resource usage.
SQL Server fundamentals: data access methods it en
The session introduces the main data access methods in SQL Server, analyzing structures such as heaps, clustered indexes, and nonclustered indexes. We will illustrate the functional and performance differences between these approaches, with execution plan examples and query optimization considerations. The goal is to provide a clear understanding of the storage engine’s access behavior, useful for designing efficient and scalable solutions.
SQL Server fundamentals: security it en
In this session, we will explore the basic security principles in SQL Server and Azure SQL Database, including account management, roles, permissions, and encryption. We will learn how to configure access control, monitor activity, and protect sensitive data, providing the foundations to prevent vulnerabilities and ensure database security.
SQL Server 2022: what’s new it en
A traditional session providing an overview, supported by demos, of all the new features introduced in SQL Server 2022. High availability, security, T-SQL, performance, and management will be the main areas covered in this presentation.
Multitenancy with SQL Server and Azure SQL Database it en
In this session, we will review the available solutions for supporting multitenant implementation scenarios with SQL Server and Azure SQL Database.
SQL Server Cloud Modernization it en
The end of support for SQL Server 2008 has just passed, and Windows Server 2008 is now approaching its deadline. The cloud offers unique migration and modernization scenarios, such as the ability to receive up to three additional years of critical security updates by moving your instance to Azure in an IaaS model. In this session, we will take stock of the main scenarios for modernizing SQL Server on Azure. We will also provide an overview of the key challenges typically faced in migration projects and look at the main tools that can help mitigate these issues.
Data Saturday 2026 Pordenone Sessionize Event Upcoming
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Data Saturday Parma 2025 Sessionize Event
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Cloud Day 2021 Sessionize Event
SQL Start! 2021 Sessionize Event
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