Javier Buendía
BI Technical Lead
BI Technical Lead
Novelda, Spain
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Computer engineer graduated from the University of Alicante. From the beginning, I have specialized in data analytics. Passionate about finding the best possible solution while learning something new every day. A basketball fan and a musician in my free time.
Ingeniero informático graduado por la Universidad de Alicante. Desde el inicio, especializado en el análisis de datos. Apasionado de buscar la mejor solución posible aprendiendo algo nuevo cada día.
Fan del baloncesto y músicos en los ratos libres.
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Everyone sees what they see… and compares themselves to the right people en es
Not all users should see the same data… nor should they be compared to just anyone.
In this session, we’ll explore how to implement row level security (RLS) in a Power BI semantic model so that each person can access only the information relevant to their hierarchical level, allowing them to view not only their own data but also that of the people they are responsible for.
In addition, we’ll learn how to enable peer-to-peer comparisons, allowing each user to analyze their performance within their “league” anonymously, with the appropriate context, and without compromising confidentiality.
Because, in the end, the key isn’t seeing more… but seeing the right things and comparing yourself to the right people.
Cada uno ve lo suyo… y se compara con quien debe en es
No todos los usuarios deben ver los mismos datos… y tampoco compararse con cualquiera.
En esta sesión veremos cómo implementar seguridad dinámica (RLS) en un modelo semántico de Power BI para que cada persona acceda únicamente a la información que le corresponde según su nivel jerárquico, pudiendo visualizar no solo sus propios datos, sino también los de aquellos de los que es responsable.
Además, aprenderemos a habilitar comparaciones entre iguales, permitiendo que cada usuario analice su rendimiento dentro de su “liga” de forma anonimizada, con el contexto adecuado y sin comprometer la confidencialidad.
Porque, al final, la clave no es ver más… sino ver lo correcto y compararse con quien realmente toca.
All I know is I don’t know whether to copy: shortcuts vs mirroring in MS Fabric en es
In the design of architectures with Microsoft Fabric, not all decisions are straightforward.
Do we access data where it resides through shortcuts? Or do we bring it into our environment, as if it were a mirror?
In this session, we will learn—through a practical approach and a set of clear criteria—how to choose the best strategy for each scenario.
Because, as Sócrates would say, true knowledge begins when we stop assuming there is a single correct answer.
Solo sé que no sé si copiar: shortcuts vs mirroring en MS Fabric en es
En el diseño de arquitecturas con Microsoft Fabric, no todas las decisiones son evidentes.
¿Accedemos a los datos donde se encuentran mediante enlaces (shortcuts)? ¿O los traemos a nuestro entorno como si de un reflejo (mirroring) se tratara?
En esta sesión aprenderemos, mediante un enfoque práctico y una serie de criterios claros, a elegir la mejor estrategia en cada escenario.
Porque, como diría Sócrates, el verdadero conocimiento empieza cuando dejamos de asumir que hay una única respuesta correcta.
Testing your semantic models: PQL.Assert + Semantic Link + GitHub Copilot CLI en es
During the development of a Power BI project, testing the semantic model often takes a back seat, either because of time constraints or the effort required to validate it manually. We often assume everything should work as expected, but that does not guarantee data quality, referential integrity, or that metrics return the expected results.
In this session, we will explore how to introduce automated and reusable tests into the development of our semantic models using PQL.Assert, an assertion library that allows us to define and standardize different types of validations across the model.
We will use Semantic Link in Microsoft Fabric to automate the execution of these tests, and we will see how GitHub Copilot CLI can help us go one step further: comparing metrics against their business context and validating their results against the expected values from the source.
A practical session focused on bringing testing into semantic model development, reducing manual validation and increasing confidence in our models before they reach production.
Pon a prueba la valIA de tus modelos semánticos: PQL.Assert + Semantic Link + GitHub Copilot CLI en es
Durante el desarrollo de un proyecto de Power BI, las pruebas sobre el modelo semántico suelen quedar en segundo plano, ya sea por falta de tiempo o por el esfuerzo que implica realizarlas manualmente. A menudo damos por hecho que todo debe funcionar, pero eso no garantiza la calidad de los datos, el cumplimiento de la integridad referencial ni que las métricas devuelvan los resultados esperados.
En esta sesión veremos cómo incorporar pruebas automatizadas y reutilizables al desarrollo de nuestros modelos semánticos utilizando PQL.Assert, una librería de aserciones que nos permitirá definir y estandarizar diferentes tipos de validaciones sobre el modelo.
Aprovecharemos Semantic Link en Microsoft Fabric para automatizar la ejecución de estas pruebas y veremos cómo apoyarnos en GitHub Copilot CLI para ir un paso más allá: contrastar las métricas con su contexto de negocio y comprobar sus resultados frente a los valores esperados en el origen.
Una sesión práctica orientada a incorporar el testing al desarrollo de modelos semánticos, reduciendo validaciones manuales y aumentando la confianza en nuestros modelos antes de que lleguen a producción.
SQL + dbt + Microsoft Fabric: Take your Data Warehouse development to the next level en es
For years, we’ve built data warehouses using SQL, relying on views and stored procedures to solve the problem… until the solution starts to grow. When logic is spread across dozens or hundreds of objects, it becomes difficult to understand dependencies, determine what should run first and what should run next, keep documentation up to date, and ensure that changes don’t break anything.
In this session, we’ll explore how to modernize data warehouse development using SQL, dbt, and Microsoft Fabric. We’ll start with a simple idea: continue leveraging the power and familiarity of SQL, while applying best practices such as modularity, lineage, testing, and documentation.
A talk for those who still believe in the value of the data warehouse but want to build it using modern tools and practices.
SQL + dbt + Microsoft Fabric: evoluciona el desarrollo de tu Data Warehouse en es
Durante años hemos construido Data Warehouses con SQL, apoyándonos en vistas y procedimientos almacenados que resolvían el problema… hasta que la solución empieza a crecer. Cuando la lógica se reparte entre decenas o cientos de objetos, se vuelve difícil entender dependencias, saber qué debe ejecutarse antes y qué después, mantener la documentación actualizada y asegurar que los cambios no rompen nada.
En esta sesión veremos cómo modernizar el desarrollo de un Data Warehouse usando SQL, dbt y Microsoft Fabric. Partiremos de una idea sencilla: seguir aprovechando la potencia y familiaridad de SQL, pero aplicando buenas prácticas como modularidad, linaje, pruebas y documentación.
Una charla para quienes siguen creyendo en el valor del Data Warehouse, pero quieren desarrollarlo con herramientas y prácticas del presente.
Wasn't this just a Shortcut? Shortcut Transformations in Microsoft Fabric en es
A Shortcut lets you reference your data without moving it. So far, nothing new.
But… what if that Shortcut could transform your Excel files into queryable Delta tables in OneLake without building ETL processes?
Discover Shortcut Transformations in Microsoft Fabric in this tech bite: Shortcuts that do much more than they seem.
¿Pero esto no era solo un enlace? Shortcut Transformations en Microsoft Fabric en es
Un Shortcut sirve para referenciar tus datos sin moverlos. Hasta aquí, lo de siempre.
Pero… ¿y si ese Shortcut pudiera convertir tus archivos Excel en tablas Delta consultables en OneLake sin construir procesos ETL?
Conoce en esta píldora los Shortcut Transformations en Microsoft Fabric, unos Shortcuts que hacen más de lo que parece.
Build tabular models like a pro en es
Do you want to take your tabular model development to the next level?
In this talk, through a series of practical examples, you’ll see how external tools for Power BI can help you become much more productive during the development process.
Fabric + Graph API: Cool ingestion from SharePoint Online en es
In this presentation, we will discover how to combine the power of Microsoft Fabric with the possibilities of Graph API to perform a more flexible, elegant, and efficient file ingestion from SharePoint Online. Ideal for those looking to maximize control and automation in their data flows.
From GitHub to Fabric: Deploy without breaking a sweat! en es
The development of your solution is coming to an end… now what?
Do you get a mini heart attack just thinking about deploying everything by hand? 😫
Don’t panic… 💡
In this talk, we’ll explore a set of tools such as Fabric CLI, fabric-cicd, and SqlPackage, which—together with the integration between GitHub and Microsoft Fabric—will allow us to automate the deployment workflow and leave everything clean, tidy, and good to go. 👌🏻
From SSAS to Power BI: the magical journey of your tabular models en es
Imagine having to migrate all the tabular models from your semantic layer in SQL Server Analysis Services to Power BI. At first glance, it seems like a tedious, repetitive, and error-prone task.
But what if we told you that there is a way to turn that process into something almost magical?
In this talk, we will discover how, with a little knowledge and by leveraging the power of scripting in Tabular Editor, it is possible to automate and simplify the migration of tabular models.
Saving private Power BI: partitions and efficient refreshes en es
Has your Power BI semantic model been calling for help for a while… or has it already fallen in battle?
Relax, you’re not alone.
In this talk, I’ll show you how to create partitions and refresh only what really matters to bring your model back to life.
So, what are you waiting for? Come along, together we’ll discover that partitions don’t bite. 🚀
De GitHub a Fabric: ¡despliega sin eslomarte! en es
El desarrollo de tu solución está llegando a su fin... ¿Y ahora qué?¿Te da un jamacuco pensando en desplegar a mano? 😫
No te apures... 💡En esta charla, descubriremos una serie de herramientas como Fabric CLI, fabric-cicd o SqlPackage que junto a la integración de la plataforma GitHub con Microsoft Fabric nos permitirán automatizar el flujo de despliegue para dejarlo bonico del to. 👌🏻
Salvar al soldado Power BI: particiones y refrescos eficientes en es
¿El refresco de tu modelo semántico en Power BI lleva tiempo pidiendo auxilio o ya cayó en combate? Tranquilo, no estás solo. En esta charla te cuento cómo crear particiones y refrescar solo lo que realmente importa para devolverle la vida a tu modelo. ¿A qué esperas? Vente, juntos descubriremos que las particiones no muerden. 🚀
Fabric + Graph API: Ingesta con estilo desde SharePoint Online en es
En esta ponencia, descubriremos cómo combinar la potencia de Microsoft Fabric con las posibilidades de Graph API para realizar una ingesta de ficheros desde SharePoint Online más flexible, elegante y eficiente. Ideal para quienes buscan maximizar el control y la automatización en sus flujos de datos.
De SSAS a Power BI: el viaje mágico de tus modelos tabulares en es
Imagina tener que migrar todos los modelos tabulares de tu capa semántica en SQL Server Analysis Services a Power BI. A simple vista, parece una tarea tediosa, repetitiva y propensa a errores.
Pero ¿y si te dijéramos que hay una forma de convertir ese proceso en algo casi mágico?
En esta charla descubriremos cómo, con un poco de conocimiento y aprovechando el poder del scripting en Tabular Editor, es posible automatizar y simplificar la migración de modelos tabulares.
Desarrolla modelos tabulares "like a pro" en es
¿Quieres llevar el desarrollo de tus modelos tabulares al siguiente nivel? En esta charla encontrarás, mediante una serie de ejemplos prácticos, cómo las herramientas externas a Power BI pueden ayudarte a ser mucho más productivo durante el proceso de desarrollo.
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