The CDO Blueprint: Building a Data Organisation in the Mid-Market en de

Most data strategies fail not because the technology is wrong, but because nobody sequenced the work. This deep-dive puts a five-phase framework on stage — the one published in the Springer book "Das datengetriebene Unternehmen" — and walks through it with the pitfalls that actually showed up in consulting mandates and inside FALKE.

From the first data audit to AI anchored in real business processes: how to assess where you stand, how to set up a data team that survives its first reorganisation, how to prioritise when every department claims urgency, and how to sequence a roadmap so that early wins fund the boring foundations.

This is the session for people who already agree that data matters and now need to build the thing. Expect frameworks you can redraw on a whiteboard on Monday, plus honest accounting of what took longer than planned.

Takeaways:
- The five phases of building a data organisation, and what "done" looks like in each
- Governance that people actually use instead of route around
- Team setup: which roles first, which to hire versus develop, which to outsource
- Prioritisation and roadmap sequencing when everything is urgent

Deep-dive, 60 minutes, plus optional 30-minute Q&A (works as a two-hour masterclass). Available in German and English. Target audience: management boards, C-level, data and IT leadership. Ideal for strategy offsites, executive retreats and C-level workshops. Based on the five-phase framework from the Springer book "Das datengetriebene Unternehmen". Content is adapted to the organisation's maturity level after a 20-minute briefing call. Also bookable as a full-day workshop format.

CDO-Blueprint: Datenorganisation im Mittelstand aufbauen en de

Die meisten Datenstrategien scheitern nicht an der Technologie, sondern daran, dass niemand die Reihenfolge festgelegt hat. Dieser Deep-Dive bringt ein 5-Phasen-Framework auf die Bühne — das aus dem Springer-Buch „Das datengetriebene Unternehmen" — und geht es mit den Fallstricken durch, die in Beratungsmandaten und bei FALKE wirklich aufgetreten sind.

Vom ersten Data-Audit bis zur in Prozessen verankerten KI: wie man den eigenen Status ehrlich bewertet, wie man ein Datenteam aufstellt, das die erste Reorganisation übersteht, wie man priorisiert, wenn jede Abteilung Dringlichkeit anmeldet, und wie man eine Roadmap so sequenziert, dass frühe Erfolge die unspektakulären Fundamente finanzieren.

Die Session für alle, die nicht mehr überzeugt werden müssen, sondern bauen wollen. Frameworks, die man Montag am Whiteboard nachzeichnen kann — plus eine ehrliche Rechnung darüber, was länger gedauert hat als geplant.

Takeaways:
- Die fünf Phasen einer Datenorganisation und was „fertig" in jeder bedeutet
- Governance, die genutzt statt umgangen wird
- Team-Setup: welche Rollen zuerst, was aufbauen, was einkaufen
- Priorisierung und Roadmap-Sequenzierung, wenn alles dringend ist

Deep-Dive, 60 Minuten, optional plus 30 Minuten Q&A (als 2-stündige Masterclass buchbar). Auf Deutsch und Englisch. Zielgruppe: Geschäftsführung, C-Level, Data- und IT-Verantwortliche. Ideal für Strategy Offsites, Geschäftsführungs-Retreats und C-Level-Workshops. Basiert auf dem 5-Phasen-Framework aus dem Springer-Buch „Das datengetriebene Unternehmen". Nach einem 20-Minuten-Briefing-Call wird der Inhalt auf den Reifegrad der Organisation angepasst. Auch als Tages-Workshop buchbar.

What 330 Conversations With Data Leaders Reveal About Data Culture en de

Every week for six years, one Chief Data Officer, Head of AI or data practitioner has sat down for a 60 to 90 minute recorded conversation. 330+ episodes later, the patterns are hard to ignore — and they are not the ones the conference circuit talks about.

The most consistent finding: the companies that pull ahead do not have better tools. They ask different questions. This talk unpacks what that means in practice — how data culture actually forms, why the org chart matters more than the tech stack, what "data literacy" looks like when it is real rather than a training budget line, and why the honest guests consistently describe the same three organisational failure modes.

A talk built from primary source material rather than analyst decks, with a clear position: culture is not the soft part of a data strategy, it is the part that determines whether any of it survives contact with the organisation.

Takeaways:
- The three organisational failure modes that recur across industries
- How data culture forms — and the specific behaviours that kill it
- Why the winners ask different questions, with concrete examples
- What to change in your own leadership routines next quarter

Keynote or conference talk, 30-45 minutes. Available in German and English. Based on 330+ recorded episodes of MY DATA IS BETTER THAN YOURS, the largest German-language Data & AI podcast. Target audience: leadership teams, data and analytics organisations, mixed business audiences. Works well at culture- and transformation-focused conferences and internal townhalls. Anonymised and released quotes only; guest cases are cleared before use.

Was 330 Gespräche mit Data Leadern über Datenkultur verraten en de

Sechs Jahre lang jede Woche ein Chief Data Officer, Head of AI oder Data-Praktiker — 60 bis 90 Minuten, aufgezeichnet. Nach 330+ Folgen sind die Muster schwer zu ignorieren. Und es sind nicht die, über die auf Konferenzen gesprochen wird.

Der konsistenteste Befund: Die Unternehmen, die vorbeiziehen, haben keine besseren Tools. Sie stellen andere Fragen. Der Vortrag arbeitet aus, was das praktisch heißt — wie Datenkultur wirklich entsteht, warum das Organigramm mehr entscheidet als der Tech-Stack, wie „Data Literacy" aussieht, wenn sie echt ist und nicht bloß eine Budgetzeile, und warum die ehrlichen Gäste immer wieder dieselben drei organisatorischen Fehlermuster beschreiben.

Ein Vortrag aus Primärquellen statt aus Analysten-Decks — mit klarer Haltung: Kultur ist nicht der weiche Teil einer Datenstrategie, sondern der Teil, der entscheidet, ob der Rest den Kontakt mit der Organisation übersteht.

Takeaways:
- Die drei organisatorischen Fehlermuster, die branchenübergreifend wiederkehren
- Wie Datenkultur entsteht — und welche Verhaltensweisen sie zerstören
- Warum die Gewinner andere Fragen stellen, mit konkreten Beispielen
- Was sich in den eigenen Führungsroutinen im nächsten Quartal ändern sollte

Keynote oder Konferenzvortrag, 30-45 Minuten. Auf Deutsch und Englisch. Basis: 330+ aufgezeichnete Folgen von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, dem größten deutschsprachigen Data- & AI-Podcast. Zielgruppe: Führungsteams, Data- & Analytics-Organisationen, gemischtes Business-Publikum. Passt gut auf Kultur- und Transformations-Konferenzen sowie in interne Townhalls. Es werden ausschließlich freigegebene bzw. anonymisierte Zitate verwendet.

Beyond the AI Hype: Was die Formel 1 über Gewinner und Verlierer verrät en

Über 90% der GenAI-Pilots liefern keinen messbaren P&L-Effekt. Fast jedes Unternehmen investiert in AI und Daten doch nur wenige verwandeln das in echten Business Value. Warum? Mit der Formel 1 als roter Faden vom 67-Sekunden-Boxenstopp der 50er zum 1,82-Sekunden-Weltrekord und aus 315+ Gesprächen mit CDOs, CEOs und Data-Verantwortlichen zeigt Jonas Rashedi die Muster der Gewinner: Ein Vortrag über Entscheidungsrechte, Ownership und warum AI ohne Workflow nur ein teures Dashboard ist.

AI Governance Without the Hype en de

Gartner expects more than 40% of agentic AI projects to be cancelled by the end of 2027. Not because the models are bad — because nobody agreed on what "good" would look like before the pilot started.

A compact impulse talk on the unglamorous half of AI: the three governance mistakes almost everyone makes, why data quality quietly decides which pilots ever reach production, and what the EU AI Act realistically means for a mid-sized European company — as opposed to what the compliance webinars imply.

Deliberately short and pointed. It lands without falling into the 40-slide trap, and it pairs well as a warm-up before an expert panel or a workshop.

Takeaways:
- The three AI governance mistakes that show up again and again
- Why data quality, not model choice, decides which pilots survive
- A proportionate reading of the EU AI Act for mid-sized companies
- How to set expectations before the pilot euphoria sets in

Impulse talk, 20-30 minutes. Available in German and English. Target audience: mixed business and IT audiences, decision-makers without deep AI background. Ideal for panels, kick-offs, roadshow events and corporate townhalls. Works well as a warm-up before an expert panel; speaker is also available as panel moderator. Slide deck delivered 48h in advance as a PDF fallback.

KI-Governance ohne Hype en de

Laut Gartner werden bis Ende 2027 über 40 % der Agentic-AI-Projekte gestoppt. Nicht, weil die Modelle schlecht wären — sondern weil vorher niemand definiert hat, was „gut" eigentlich heißt.

Ein kompakter Impuls über die unglamouröse Hälfte von KI: die drei Governance-Fehler, die fast jeder macht, warum Datenqualität leise darüber entscheidet, welche Pilotprojekte je in Produktion gehen, und was der EU AI Act für den europäischen Mittelstand realistisch bedeutet — im Unterschied zu dem, was Compliance-Webinare suggerieren.

Bewusst kurz und zugespitzt. Zündet, ohne in die 40-Folien-Falle zu tappen, und funktioniert gut als Warm-up vor einem Experten-Panel oder Workshop.

Takeaways:
- Die drei KI-Governance-Fehler, die sich ständig wiederholen
- Warum Datenqualität und nicht Modellwahl über Pilotprojekte entscheidet
- Eine verhältnismäßige Einordnung des EU AI Act für den Mittelstand
- Erwartungs-Setzung, bevor die Pilot-Euphorie einsetzt

Impulsvortrag, 20-30 Minuten. Auf Deutsch und Englisch. Zielgruppe: gemischtes Business- und IT-Publikum, Entscheider ohne tiefen KI-Hintergrund. Ideal für Panels, Kick-offs, Roadshow-Events und Corporate Townhalls. Gut als Warm-up vor einem Experten-Panel; Panel-Moderation ebenfalls möglich. Slide-Deck kommt 48 h vorab als PDF-Fallback.

Winners and Losers of the Data Economy en de

Gartner expects 80% of data and analytics governance initiatives to fail by 2027. So who actually wins when data and AI waves roll across every industry — and what separates the winners from the losers?

Three acts. YESTERDAY: why so many data and governance initiatives quietly collapse, and which structural mistakes repeat in company after company. TODAY: who is climbing onto the podium right now, and what they do differently in architecture, organisation and culture. TOMORROW: what post-cookie targeting, generative AI and the EU AI Act realistically mean for a mid-sized company.

The evidence base is unusual: 330+ episodes of MY DATA IS BETTER THAN YOURS, the largest German-language Data & AI podcast, six Springer books, and the daily reality of being a sitting Chief Digital Officer. No buzzword bingo, no vendor pitch — a clear position on where value is created and where it evaporates.

Takeaways:
- The structural reasons data initiatives fail, and how to spot them early
- What today's winners do differently in architecture, organisation and culture
- A realistic read on GenAI, post-cookie targeting and the EU AI Act
- Concrete questions to take back into your own leadership team

Signature keynote, 45 minutes, three-act structure. Available in German and English (native level). Target audience: C-level, CDOs, CIOs, Heads of Data, and general business audiences at mid-market companies. Ideal for annual conferences, leadership events and executive retreats. Content is re-cut to audience and industry after a 20-minute briefing call. Optional interaction anchors (quick polls, Q&A windows). Slide deck delivered 48h in advance as a PDF fallback. Speaker brings own laptop, adapter and presenter remote; needs headset or handheld mic plus 16:9 projection.

Gewinner & Verlierer der Datenökonomie en de

Laut Gartner scheitern bis 2027 rund 80 % aller Data-Governance-Initiativen. Wer gewinnt also wirklich, wenn Daten- und KI-Wellen über alle Branchen rollen — und was trennt Sieger von Verlierern?

Drei Akte. GESTERN: warum so viele Daten- und Governance-Initiativen leise kollabieren und welche Struktur-Fehler sich in Unternehmen um Unternehmen wiederholen. HEUTE: wer gerade aufs Siegerpodest klettert und was diese Organisationen in Architektur, Aufbau und Kultur anders machen. MORGEN: was Post-Cookie-Targeting, Generative AI und der EU AI Act für den Mittelstand realistisch bedeuten.

Die Datenbasis ist ungewöhnlich: 330+ Folgen von MY DATA IS BETTER THAN YOURS, dem größten deutschsprachigen Data- & AI-Podcast, sechs Springer-Fachbücher und der Alltag als amtierender Chief Digital Officer. Kein Buzzword-Bingo, kein Hersteller-Pitch — eine klare Haltung dazu, wo Wert entsteht und wo er verpufft.

Takeaways:
- Die strukturellen Gründe, warum Datenprojekte scheitern — und wie man sie früh erkennt
- Was die heutigen Gewinner in Architektur, Organisation und Kultur anders machen
- Eine realistische Einordnung von GenAI, Post-Cookie-Targeting und EU AI Act
- Konkrete Fragen für die eigene Geschäftsleitung

Signature-Keynote, 45 Minuten, 3-Akt-Dramaturgie. Auf Deutsch und Englisch verfügbar. Zielgruppe: C-Level, CDOs, CIOs, Heads of Data sowie gemischtes Business-Publikum im Mittelstand. Ideal für Jahrestagungen, Leadership-Events und Executive Retreats. Nach einem 20-Minuten-Briefing-Call wird die Keynote auf Publikum und Branche umgebaut. Optionale Interaktionsanker (Quickpolls, Q&A-Windows). Slide-Deck kommt 48 h vorab als PDF-Fallback. Eigene Technik (MacBook, Adapter, Presenter) vorhanden; benötigt Headset oder Handmikro plus 16:9-Projektion.