Secretos de GitHub Copilot: Acelera tu Desarrollo

En esta sesión, desvelaremos los secretos mejor guardados de quienes utilizamos y hemos adoptado con éxito GitHub Copilot en nuestro día a día.

Aprende cómo esta herramienta puede ayudarte a acelerar tu proceso de desarrollo, desde la escritura de código hasta la resolución de problemas complejos.

Te mostraremos cómo utilizar de forma efectiva los diferentes modelos de IA disponibles y el nuevo modo Agente de GitHub Copilot.

Descubre cómo GitHub Copilot puede convertirse en tu mejor e ideal compañero de trabajo.

Montando de cero tu Asistente Inteligente alias Copilot y que sea un cohete

En este workshop de 4 horas, exploraremos las principales tecnologías y enfoques para implementar IA Generativa en entornos de producción. Durante la sesión, trabajaremos en los siguientes puntos clave:
IA Generativa como Servicio: Analizaremos cómo ofrecer soluciones de IA generativa como servicios escalables y personalizados para diferentes industrias. Veremos los componentes fundamentales que permiten la integración fluida de modelos generativos en aplicaciones empresariales.
Frameworks de Desarrollo para IA Generativa: Evaluaremos los frameworks más relevantes para el desarrollo de soluciones de IA generativa, como Semantic Kernel, LangChain, ...
Agentes, Asistentes, Copilots y Planificadores: Profundizaremos en las diferencias y aplicaciones prácticas de los agentes autónomos y asistentes como copilotos en entornos de trabajo y planificación. Exploraremos cómo estas herramientas pueden integrarse para mejorar la eficiencia operativa.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Explicaremos el enfoque de generación aumentada por recuperación y cómo se puede utilizar para crear aplicaciones que combinen IA generativa con información obtenida en tiempo real, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas.
¿Esto cómo lo probamos?: Finalmente, abordaremos el desafío de probar sistemas de IA generativa, desarrollando un marco para evaluar la efectividad, precisión y viabilidad de estas soluciones en escenarios reales.
Este workshop está diseñado para profesionales técnicos y líderes de equipos interesados en implementar IA generativa, ofreciéndoles una experiencia práctica y centrada en la creación de soluciones robustas y adaptables.

La Liga de IAs Extraordinarias

Embárcate con nosotros a una aventura extraordinaria, donde exploraremos el poco conocido mundo que nos permite usar modelos de Inteligencia Artificial Generativa mas allá de los de OpenAI en nuestras computadoras. Conoceremos a personajes tan peculiares como Lady Mistral, El Señor Llama de Meta, y el Increíble Phi-3 de Microsoft, todos ellos dirigidos por Ollama.

Vamos a crear aplicaciones de IA que podrás desplegar en maquinas locales (on-premises) sin necesidad de utilizar recursos de proveedores cloud (Azure o cualquier otro) con C# como lenguaje de programación y Semantic Kernel como librería de referencia para su integración, y compararemos las fortalezas y carencias de cada modelo.

La invación de los Small Language Models

Cada vez más aparecen proyectos que nos exigen o limitan por diversas razones a no poder utilizar los LLMs disponibles en la nube, y a buscar alternativas que puedan ejecutarse en entornos locales (on-premises) o en centros de datos propios de las empresas.

En esta charla, te contaremos las diferentes estrategias que tenemos para utilizar y desplegar aplicaciones o servicios que usen Small language Models (SLMs) cuando no te permiten usar los recursos de la nube.

GraphRAG: Otra forma de generar conocimiento a través de grafos

¿Te has encontrado con el desafío de extender las capacidades de un LLM más allá de los datos con los que ha sido entrenado o el contexto proporcionado por búsquedas basadas en la similitud de vectores? Tras tanto tiempo trabajando con el patrón RAG, sabemos que este es un reto muy común.

En esta sesión queremos presentarte GraphRAG, un paradigma alternativo presentado por Microsoft Reseach para extender las capacidades habituales de RAG y generar conocimiento mediante la identificación de temas y conceptos semánticos comunes a partir de un contexto y fundamento que utiliza en conjunto la globalidad de los datos que se tienen disponibles.

Únete a nosotros para descubrir cómo GraphRAG puede transformar tu manera de trabajar con la información y expandir la narrativa de las respuestas generadas con nuestros datos.

Agentifica tu Copilot

¿Te imaginas tener un asistente de inteligencia artificial personalizado que te ayude a optimizar las tareas diarias en tu organización? Pues Microsoft ha abierto la puerta para que puedas crear tus propios Agentes de Inteligencia Artificial dentro de Microsoft 365 Copilot. En esta sesión, te mostraremos lo fácil y sencillo que es construir estos agentes y distribuirlos en tu empresa.

Los Agentes de Copilot son asistentes de IA especializados, diseñados para potenciar las capacidades de Microsoft 365 Copilot al conectarse a las fuentes de conocimiento y datos de tu organización. Esto significa que puedes agregarles habilidades y capacidades específicas para satisfacer tus necesidades.

Estos agentes impulsados por IA no solo te ayudarán a realizar una variedad de tareas, sino que también trabajarán junto a ti para ofrecer sugerencias, automatizar tareas repetitivas y proporcionarte información valiosa para tomar decisiones informadas. ¡No te pierdas esta oportunidad de transformar la manera en que trabajas!

Únete a nosotros y descubre cómo estos Agentes para Copilot pueden revolucionar la forma en la que trabajas.

TextToDAX: Transforma Preguntas y Prompts en Consultas DAX

En esta charla veremos una aproximación del TextToDAX, que transforma preguntas de los usuarios en consultas DAX basadas en un esquema de datos predefinido.

A través de Jupyter Notebooks en C# y Python, demostraremos cómo un usuario puede interactuar para convertir preguntas en lenguaje natural en consultas DAX listas para ser utilizadas en Power BI, ejecutándose y obteniendo los resultados.

Para finalizar veremos como esta aproximación puede ser incluida como un agente dentro de un bot basado en IAG aumentando sus posibilidades.

Integrando nuestro Copilot con GPTs personalizados, usando Power Automate y Teams!!!

Cada día es más sencillo implementar Copilots personalizados para nuestra organización y combinarlos con el poder de los modelos de OpenAI.

En esta sesión vamos a ver cómo podemos usar el nuevo Microsoft Copilot Studio (antes Power Virtual Agents) para crear un Copilot con el cual nuestros usuarios podrán interactuar a través de Teams para ejecutar diversas acciones, cada una de ellas basadas en un GPT personalizado.

Con la tecnología de OpenAI podremos determinar la intención del usuario para elegir el GPT personalizado más apropiado.

La integración de todas estas piezas la lograremos gracias a Power Automate.

Microagentes o las Arquitectura en tiempos de la IA

Con más de un año trabajando a tope con las inteligencias artificiales generativas, empiezan a establecerse los primeros patrones formales de arquitecturas para construir soluciones complejas y escalables con este tipo de tecnologías.

La arquitectura de Micro-Agentes es una de estas propuestas. Basada en el paradigma de los microservicios, lleva los patrones de ésta al mundo de los agentes de inteligencia artificial, abstracciones modulares que realizan acciones específicas como respuesta a las entradas del usuario, y que pueden comunicarse fácilmente con otros agentes. Básicamente, es construir IA como servicios.

Para construir esta arquitectura nos apoyaremos en diversas herramientas, como el Azure OpenAI SDK, .NET Aspire y las últimas experimentaciones dentro Semantic Kernel.

Sinergias en AI: Integrando Copilot con GPTs personalizados, Power Automate y Teams!!!

Vamos a ver cómo podemos usar el nuevo Microsoft Copilot Studio (antes Power Virtual Agents) para crear un Copilot con el cual nuestros usuarios podrán interactuar a través de Teams para ejecutar diversas acciones, cada una de ellas basadas en un GPT personalizado.

Con la tecnología de OpenAI podremos determinar la intención del usuario para elegir el GPT personalizado más apropiado.

La integración de todas estas piezas la lograremos gracias a Power Automate.

Real Wars - La batalla por el tiempo real

La batalla entre Azure Web PubSub, Azure Fluid Relay y Azure SignalR Service desvelará cuáles son los beneficios de cada una de ellas y cómo podemos usarlas para dotar a nuestras aplicaciones de comunicación y funcionalidades avanzadas de comunicación en tiempo real (y no sólo para chat)

Introducción a la moderación de contenidos con Azure Content Filtering

Vamos a ver cómo podemos utilizar Azure Content Filtering para moderar el contenido de nuestros prompts y las interacciones de los usuarios a través de un sistema que usa modelos de clasificación para detectar y prevenir el contenido dañino en los textos y las imágenes.

Aprenderemos los conceptos básicos, los beneficios, los desafíos y las mejores prácticas para usar Azure Content Filtering dentro de Azure OpenAI de forma responsable y segura.

También veremos como desde nuestro código podemos detectar estas situaciones para ayudar a nuestros usuarios a poder comunicarse de forma más efectiva con las Inteligencias Artificiales.

💥Desatando todo el poder de GPT con Power Virtual Agents, Azure OpenAI y Microsoft Teams

Veamos como podemos integrar Power Virtual Agents con Azure OpenAI para ofrecer un ChatBot con todo el poder de GPT (en este caso GPT-4) empleando Microsoft Teams como el canal de comunicación para garantizar la seguridad.

Trucos y secretos al crear políticas personalizadas (custom) en Azure B2C

Azure B2C se está convirtiendo en una tecnología clave para las empresas que buscan un reemplazo confiable para Identity Server.

Sin embargo, la mayoría de las empresas requieren comportamientos y casos especiales para sus procedimientos de autenticación, lo que implica la personalización de los flujos de usuarios de Azure B2C.

En esta sesión, compartiré con la comunidad algunos consejos y trucos aprendidos durante varios proyectos con Azure B2C, y tal vez le ahorre un poco de dolor a alguien 😉

Tips & tricks with custom Azure B2C policies

Azure B2C is becoming a key technology for companies looking for a reliable replacement for Identity Server.

However, most companies require special behaviors and cases for their authentication procedures, which implies customization of Azure B2C user flows.

In this session, I'll share with the community some tips and tricks learned during various projects with Azure B2C, and maybe save someone some pain 😉

Recetas para bases de conocimiento y chatbots con Azure Cognitive Service for Language

Quiero compartir con la comunidad los trucos y secretos (mis recetas) que he aplicado durante los últimos años trabajando en bases de conocimiento con Azure Cognitive Service for Language y Language Studio, especialmente con idiomas distintos al inglés y con bases de conocimiento significativamente complejas.

Show me the money!!! Como usar el Azure API Management para monetizar nuestras APIs

En esta sesión implementaremos una solución 100% «Cloud Native» que nos permitirá montar un motor de monetización para nuestras APIs usando el Azure API Management y rentabilizar la propiedad intelectual dentro de una Economía de APIs.

Improve your chatbot's chicat with Azure OpenAI GPT-3

All chatbots provide some level of human interaction through chitchat; however, most implementations use predefined knowledge bases with the most common possible conversation topics.

In this session, We're going to use Azure's OpenAI GPT-3 completion service to provide a better user experience while interacting with our chatbots.

Azure B2C y H.P. Lovecraft: Trucos para sobrevivir al personalizar políticas

En esta sesión voy a compartir trucos reales y comprobados que nos ayudarán a sobrevivir a la complejidad – casi demencial y de horror cósmico – que involucra la personalización de políticas en Azure Active Directory (AAD) B2C.

Recetas de la abuela para bases de conocimiento en Azure Cognitive Services for Language

Queremos compartir con la comunidad los trucos y secretos (nuestras recetas de La Abuela) que hemos descubierto en el último año al trabajar en bases de conocimiento con el Azure Cognitive Service for Langiage y el Language Studio, especialmente con el idioma Español y en bases de conocimiento significativamente grandes y complejas.

¡Ahora con más personalidad! - Usando GPT-3 como motor de charla en un chatbot

Incorporar la capacidad de de charlar a nuestros bots los hace más atractivo y conversacionales, dotándoles de personalidad y estilo.

En esta sesión veremos cómo utilizando GPT-3 de Azure OpenAI podemos mejorar significativamente la calidad y el estilo de las conversaciones de nuestros bots, como alternativa a las posibilidades actualmente disponibles basadas en NPL, tales como los proyectos de Custom Question Answering del Azure Cognitive Service for Language.

El bot que siempre quisiste construir usando el nuevo Azure Language Studio

Construiremos un chatbot que utilizará las últimas capacidades de Azure junto al nuevo Language Studio para contestar a preguntas y respuestas mediante la nueva capacidad de «Answer Questions», reconocer intensiones de los usuarios y realizar conexiones a otros servicios mediante la nueva capacidad de «Understand Conversational Language», y finalmente poder orquestar estasv interacciones con el nuevo «Orquestrator».

Conferencia en Español.