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Machine Learning mit ML.NET - So erstellst du effiziente KI-Modelle in C#
Generative AI ist in aller Munde, aber in vielen Fällen bieten maßgeschneiderte, energieeffiziente Modelle erhebliche Vorteile. In diesem Vortrag zeigt euch Gregor Biswanger, Experte für Generative AI, wie ihr mit ML.NET in C# eigene Machine Learning-Modelle erstellt – ohne tiefes Wissen über Algorithmen.
Mit ML.NET könnt ihr Modelle für Anomalie-Erkennung, Klassifizierung und Vorhersagen erstellen und diese direkt in eure .NET-Anwendungen integrieren. Die Vorteile? Ihr nutzt eure vorhandenen C#-Kenntnisse und profitiert von leistungsstarken Tools wie AutoML, um schnell zu Ergebnissen zu kommen. Modelle zur Erkennung von Anomalien, Kundensegmentierung und Produktempfehlungen sind nur einige der Möglichkeiten
Gregor erklärt außerdem, wann solche maßgeschneiderten Modelle sinnvoll sind und wann Alternativen die bessere Wahl wären. Seid live dabei und erfahrt, wie ihr Machine Learning in eure Anwendungen integriert!
Gregor Biswanger
✨ Generative AI-Berater & Trainer | Microsoft MVP für Azure AI | Maßgeschneiderte KI-Lösungen für digitale Transformation | YouTuber & Twitch Live-Streamer
Nürnberg, Germany
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