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ML.NET - Best Practices

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden immer wichtiger. Allerdings ist die Integration von ML und AI in die herkommliche Software keine leichte Aufgabe. Die meisten Projekte in diesem Zusammenhang werden in Python prototypisch umgesetzt. ML.NET sollte dies ändern. In diesem Vortrag lernen Sie wie ML/AI vollständig in .NET Anwendungen durch die Verwendung von ML .NET umgesetzt werden kann, ohne dass man die komplexe Algorithmen muehsam erlernen muss. ML.NET ist ein kostenloses, plattformübergreifendes und Open Source Machine Learning Framework für .NET Entwickler. Diese Sitzung konzentriert sich auf die Grundlagen der Theorie hinter maschinellem Lernen und zeigt mit zahlreichen praktischen Beispielen wie unter anderem vershieden Objekte oder Produkte erkannt werden koennen.

Damir Dobric

ACP Digital - daenet GmbH, Microsoft Regional Director, Azure MVP

Frankfurt am Main, Germany

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