Questo talk esplora il ruolo trasformativo del Retrieval-Augmented Generation (RAG) e dell'Intelligenza Artificiale (IA) nei motori di ricerca moderni. Dopo una breve riepilogo del funzionamento dei motori di ricerca tradizionali, affronteremo una panoramica dettagliata delle tecnologie dei RAG e IA, delineando i principi fondamentali e le modalità di integrazione nei sistemi di ricerca attuali prendendo come esempio Langchain. Successivamente, analizzeremo l'impatto di queste tecnologie sul miglioramento della precisione, della velocità e della personalizzazione nelle esperienze di ricerca, supportato da casi di studio e metriche di performance. Discuteremo le sfide tecniche, inclusi i problemi di scalabilità e sicurezza dei dati. Infine vedremo come queste tecnologie stiano configurando il futuro dei motori di ricerca, con un'attenzione particolare alle innovazioni in corso e alle potenziali applicazioni future. Questo talk è destinato a offrire agli ascoltatori una panoramica completa delle potenzialità e delle sfide che l'AI sta apportando nel mondo del information retrieval.

Takeaways:
- Comprensione delle tecnologie dei motori di ricerca tradizionali e tramite l'uso della AI generativa con esempi pratici
- Impatto delle innovazioni sulla qualità dell'information retrieval
- Sguardo alle sfide ed alle opportunità future