Samantha St-Louis (Allegrini)
VP of Ai App Innovations @ Atmosera
VP de l’innovation en applications d’IA chez Atmosera
Montréal, Canada
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Samantha St-Louis is the VP of AI App Innovation at Atmosera, where she leads enterprise-scale AI and agentic system strategy for global organizations. Her work focuses on designing intelligent, scalable AI architectures that move beyond experimentation into real operational and business impact.
With a background spanning cloud architecture, AI engineering, healthcare, and education, Samantha specializes in translating complex AI concepts into clear decision frameworks that executives, architects, and practitioners can actually use. She is known for building systems that connect strategy to execution, whether that means multi-agent orchestration, AI governance, or practical GenAI adoption.
As a Microsoft MVP and Microsoft Certified Trainer, Samantha brings a rare blend of hands-on technical depth and compelling communication. Her talks are pragmatic, honest, and grounded in real projects helping organizations avoid AI sprawl and focus on outcomes.
Beyond technology, Samantha is a strong advocate for women carving unconventional paths into tech leadership. Her own journey informs her work, her teaching style, and her belief that clarity, structure, and courage matter more than traditional credentials.
1. From AI Pilots to Platforms: Designing Enterprise-Grade Agentic AI
2. AI Literacy for Leaders: Making Confident Decisions in an Imperfect World
3. Better Decisions, Not Better Dashboards: How AI Actually Improves Business Outcomes
Samantha St-Louis est vice-présidente de l’innovation en applications d’IA chez Atmosera, où elle dirige des stratégies d’IA et de systèmes agentiques à l’échelle de l’entreprise pour des organisations mondiales. Son travail consiste à concevoir des architectures d’IA intelligentes et évolutives qui vont bien au-delà de l’expérimentation pour générer un impact réel, opérationnel et d’affaires.
Forte d’un parcours en architecture infonuagique, ingénierie de l’IA, santé et éducation, Samantha se spécialise dans la traduction de concepts complexes en cadres décisionnels clairs que les dirigeants, architectes et praticiens peuvent réellement utiliser. Elle est reconnue pour bâtir des systèmes qui relient la stratégie à l’exécution — qu’il s’agisse d’orchestration multi-agents, de gouvernance de l’IA ou d’adoption concrète de l’IA générative.
En tant que Microsoft MVP et formatrice certifiée Microsoft (MCT), Samantha allie une expertise technique approfondie à une communication claire et engageante. Ses conférences sont pragmatiques, honnêtes et ancrées dans des projets réels, aidant les organisations à éviter la dispersion de l’IA et à se concentrer sur des résultats mesurables.
Au-delà de la technologie, Samantha est une ardente défenseure des femmes qui tracent des chemins non traditionnels vers le leadership en technologie. Son propre parcours influence son travail, son style d’enseignement et sa conviction que la clarté, la structure et le courage comptent davantage que les parcours ou titres conventionnels.
1. Des projets pilotes aux plateformes : concevoir une IA agentique prête pour l’entreprise
2. Littératie en IA pour les leaders : prendre des décisions éclairées dans un monde imparfait
3. De meilleures décisions, pas de meilleurs tableaux de bord : comment l’IA améliore réellement les résultats d’affaires
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NeuroModular AI Architecture™ Designing Intelligent Systems That Think, Adapt, and Scale en
What if your AI system could behave like a brain, perceiving, responding, and evolving, without being rebuilt every time the world changes?
Welcome to NeuroModular AI Architecture, a framework developed by Microsoft MVP Samantha St-Louis for building living, thinking AI-native systems.
In this session, Samantha helps you abandon the outdated model of AI as a static tool. Instead, you will reimagine it as a modular nervous system with reusable intelligence, dynamic feedback loops, and orchestration across the full Azure cloud ecosystem.
You’ll walk through real-world architectures that connect short-term memory (vector DBs), long-term semantic storage (data lakes), shared cognitive models, and cross-system outputs like Copilot, APIs, and dashboards.
Each “neuron” is built to scale, self-heal, and evolve making your AI infrastructure resilient by design.
Whether you're a technical architect designing next-gen healthcare solutions or an executive looking to future-proof your AI investment, this talk will change the way you see intelligence in the cloud.
Key Takeaways:
Discover how to design modular, orchestrated AI systems that act like a living brain.
Architect AI ecosystems that are resilient, reusable, and regulatory-ready.
Use Azure AI Services, Foundry, Cognitive Services, and MLOps in harmony.
Build event-driven pipelines with automatic retraining and drift correction.
Implement multi-output intelligence without data duplication or model sprawl.
Learn how governance, observability, and cost-efficiency form your AI’s immune system.
Ideal Audience:
1. AI Engineers, Cloud Architects, and MLOps Specialists and more.
2. CTOs, Heads of Innovation, and Decision Makers in Healthcare and business.
3. Microsoft Partners and Product Owners exploring scalable, AI-native transformation
Formats Available:
1.Session or keynote (45–60 mins)
2. Half-Day Workshop (4 hrs): Dive deeper into your own use case. Includes planning templates and design canvas
3. Full-Day Workshop (8 hrs): Build your own NeuroModular AI architecture with live coaching and solution prototyping
Available in English or French
💼 Can be tailored to industry-specific audiences (e.g., healthcare, fintech, education, dev students and more).
From AI Pilots to Platforms: Designing Enterprise-Grade Agentic AI en fr
Most organizations are experimenting with AI. Very few are building systems that can scale and produce true ROI for businesses.
In this session, Samantha St-Louis draws from real enterprise work to explore what it actually takes to move from disconnected AI experiments to cohesive, enterprise-ready agentic platforms that drive business revenue. We’ll examine how agentic systems behave at scale, where most organizations lose control, and why architecture and standards matter before velocity.
Attendees will learn how to design AI systems that coordinate multiple agents, preserve shared context, prevent duplication, and align technical decisions with long-term business outcomes. This is not a tool demo or a theoretical overview but a practical look at how modern organizations should be thinking about agentic AI as a platform, not a feature.
Ideal for leaders and architects who want to scale AI responsibly without slowing innovation... or waking up to AI sprawl six months from now.
Audience: Executives, enterprise architects, senior engineers, AI platform leaders
Level: Advanced / Strategic
Format: 45–60 min keynote or technical strategy session
Takeaway: Clear architectural principles for scaling agentic AI across an organization
Des pilotes d’IA aux plateformes : concevoir une IA agentique de niveau entreprise en fr
La plupart des organisations expérimentent déjà avec l’IA, mais très peu construisent des systèmes capables de passer à l’échelle et de générer un véritable ROI pour l’entreprise.
Dans cette session, Samantha St‑Louis s’appuie sur un travail réel mené en entreprise pour explorer ce qu’il faut réellement pour passer d’expérimentations d’IA isolées à des plateformes agentiques cohésives, prêtes pour l’entreprise, et capables de générer de la valeur. Nous examinerons comment les systèmes agentiques se comportent à grande échelle — le moment où de nombreuses organisations perdent le contrôle — et pourquoi l’architecture et les standards comptent autant que la vitesse.
Les participants apprendront comment concevoir des systèmes d’IA capables de coordonner plusieurs agents, de préserver le contexte partagé, d’éviter la duplication, et d’aligner les décisions techniques avec des résultats business à long terme. Il ne s’agit pas d’une démonstration ni d’une simple introduction théorique, mais d’un aperçu concret de la manière dont les organisations modernes devraient aborder l’IA agentique : comme une plateforme, pas comme une fonctionnalité.
C’est une session idéale pour les leaders et architectes souhaitant développer l’IA de manière responsable, sans ralentir l’innovation… ni découvrir une prolifération incontrôlée d’IA dans six mois.
Public Cible: Dirigeants, Architectes d’entreprise, Ingénieurs senior, Responsables de plateformes IA
Niveau: Avancé / Stratégique
Format: Session keynote ou session stratégique technique de 45 à 60 minutes
Principes architecturaux clairs pour faire évoluer l’IA agentique à l’échelle d’une organisation.
Better Decisions, Not Better Dashboards: How AI Actually Improves Business Outcomes en fr
AI does not create value by producing better dashboards -> it creates value by improving decisions.
In this session, Samantha reframes how organizations should think about AI by shifting the focus from reporting and automation to decision intelligence. Drawing on machine learning fundamentals and real business use cases, she shows how AI can reduce uncertainty, surface trade-offs, and protect revenue even when data is incomplete, messy, or imperfect.
We’ll explore why waiting for “perfect data” is often a strategic mistake, how looking backward and forward simultaneously improves resilience during change, and where many AI initiatives quietly fail to influence action. This talk bridges the gap between technical capability and executive decision-making, helping leaders understand where AI actually moves the needle.
This session is designed for organizations that want measurable outcomes, not innovation theater.
Audience: Executives, business leaders, product owners, AI decision-makers
Level: Strategic / Business-focused
Format: 45–60 min keynote or executive session
Takeaway: A practical framework for using AI to drive better decisions and ROI
De meilleures décisions, pas de meilleurs tableaux de bord : comment l’IA crée de la vale en fr
L’IA ne crée pas de la valeur en produisant de meilleurs tableaux de bord, elle en crée en améliorant les décisions.
Dans cette session, Samantha reformule la manière dont les organisations devraient penser l’IA en déplaçant l’attention du reporting et de l’automatisation vers l’intelligence décisionnelle. En s’appuyant sur les fondamentaux du machine learning et sur des cas d’usage réels, elle montre comment l’IA peut réduire l’incertitude, mettre en évidence les arbitrages, et protéger les revenus même lorsque les données sont incomplètes, désordonnées ou imparfaites.
Nous explorerons pourquoi attendre des « données parfaites » est souvent une erreur stratégique, comment regarder à la fois en arrière et en avant améliore simultanément la résilience en période de changement, et pourquoi tant d’initiatives IA échouent silencieusement à déclencher une action concrète. Cette présentation comble l’écart entre capacités techniques et prise de décision exécutive, aidant les dirigeants à comprendre où l’IA a réellement un impact.
Cette session s’adresse aux organisations qui recherchent des résultats mesurables, pas du « théâtre de l’innovation ».
Public cible: Cadres, Dirigeants d’entreprise, Product owners, Décideurs IA
Niveau: Stratégique / Orienté business
Format: Keynote ou session exécutive de 45 à 60 minutes
Enjeu / Takeaway: Un cadre pratique pour utiliser l’IA afin d’améliorer les décisions et le ROI.
AI Literacy for Leaders: Making Confident Decisions in an Imperfect World en fr
Most leaders don’t need to become technical experts—but they do need to understand how AI actually behaves, where it breaks down, and what questions to ask.
This session is a practical, no-hype guide to AI literacy for leaders who are expected to make decisions about AI without pretending to be engineers. Samantha St-Louis demystifies modern AI systems, clarifies common misconceptions, and equips leaders with mental models that help them evaluate risk, value, and feasibility.
Rather than focusing on tools, this talk focuses on how to think about AI: how to assess proposals, challenge assumptions, avoid overconfidence, and lead teams through uncertainty. Attendees leave with clarity, confidence, and the ability to engage meaningfully in AI conversations—without buzzwords or fear-based narratives.
Perfect for leadership teams navigating AI adoption in real, imperfect conditions.
Audience: Executives, senior leaders, non-technical decision-makers
Level: Foundational but rigorous
Format: 45–60 min keynote or leadership workshop
Takeaway: Clear mental models for leading AI initiatives with confidence
Littératie en IA pour les leaders : prendre des décisions éclairées dans un monde imparfait en fr
La majorité des dirigeants n’ont pas besoin de devenir des experts techniques en IA — mais ils doivent comprendre comment l’IA fonctionne réellement, où elle atteint ses limites et quelles questions poser avant de prendre des décisions importantes.
Dans cette conférence, Samantha St-Louis propose une approche claire et pragmatique de la littératie en intelligence artificielle pour les leaders. Elle démystifie les systèmes d’IA modernes, déconstruit les idées reçues les plus courantes et offre des modèles mentaux concrets pour évaluer les risques, la valeur et la faisabilité des initiatives en IA.
Plutôt que de se concentrer sur des outils ou des démonstrations, cette session aide les leaders à apprendre à penser l’IA : comment analyser des propositions, remettre en question des hypothèses, éviter la surconfiance et guider leurs équipes dans un contexte d’incertitude et de données imparfaites.
Les participants repartent avec plus de clarté, plus de confiance et la capacité de participer activement aux décisions liées à l’IA — sans jargon, sans peur et sans faux sentiment d’urgence.
Public cible : Dirigeants, cadres supérieurs, leaders non techniques, décideurs
Niveau : Fondamental, mais rigoureux
Format : Conférence de 45 à 60 minutes ou atelier pour équipes de direction
À retenir : Des modèles mentaux clairs pour diriger des initiatives en IA avec confiance
aMP Boston – HealthTech Leadership Day Sessionize Event
North America MCT Summit 2025 Sessionize Event
M365 Community Days Phoenix 2025 Sessionize Event
Global Power Platform Bootcamp Houston 2025 Sessionize Event
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