„Ein Bild sagt mehr als tausend Worte“ - wie wahr, auch und gerade bei der Datenanalyse. Visualisierung ist der schnelle, einfache Weg, das Gesamtbild in Deinen Daten zu erkennen, und gerade das R-Ökosystem hat in dieser Hinsicht einiges zu bieten.

Es mögen nicht genau 50 sein, aber in dieser Session zeige ich viele ansprechende Visualisierungen, die das ggplot2-Package und seine Freunde ermöglichen. Wir starten jenseits der üblichen Balken-, Linien- und Streudiagramme.

Stattdessen kommen Diagramme auf den Bildschirm, von denen Du schon immer wissen wolltest „Wie macht man das?“. Wir werden Wasserfalldiagramme, Violinen, Parlament-Diagramme, Randhistogramme, Karten und mehr sehen… und Ihr bekommt den Code, um alles nachzubauen.