Da die Anforderungen von Unternehmen an KI-getriebene Anwendungen stetig wachsen, wird von Architekt:innen und Entwickler:innen zunehmend erwartet, das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und Generativer KI zu nutzen.
Dieser Workshop / diese Masterclass vermittelt die grundlegenden Konzepte und das praxisnahe Wissen, das benötigt wird, um intelligente Anwendungen zu entwerfen und umzusetzen.

Wir beginnen mit der Entmystifizierung der Kernmechanismen von GenAI und behandeln dabei Tokens, Vektorähnlichkeit, Embeddings sowie die Textgenerierung.
Darauf aufbauend führen wir durch Prompt Engineering, semantische Suche, Klassifikation, Clustering, Empfehlungssysteme und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sie lernen, wie sich GenAI mithilfe von Plugins, Tools und Function Calls – einschließlich MCP-Servern und -Clients – in unternehmensreife Softwaresysteme integrieren lässt. Anhand von Live-Demos zeigen wir, wie Entwickler:innen, insbesondere im .NET-Umfeld, intelligente und autonome Agenten entwickeln können, die komplexe Aufgaben lösen und Workflows orchestrieren.

Außerdem stellen wir Microsoft AI Foundry sowie das Microsoft Open Source Agent Framework vor, das von Microsoft zur Entwicklung von Agenten und Copilots eingesetzt wird.

Zielgruppe:
Enterprise-Entwickler:innen, Solution Architects und alle, die neugierig darauf sind, KI in realen Softwareprojekten einzusetzen.

Was sollten Sie mitbringen:

- Neugier und optional ein Laptop

- Optional: Die meisten Demos erfolgen in C# mit Visual Studio – Sie können jedoch gern Ihre bevorzugte IDE oder zumindest einen Texteditor (z. B. Notepad) verwenden

- Optional:Ein Azure-Abonnement sowie ein GitHub-Account werden für die praktische Mitarbeit empfohlen