Xavier Portilla Edo
Head of Infrastructure at Voiceflow
Test Automation Engineer en Voiceflow
Valencia, Spain
Actions
Xavier was born in Valencia, but currently living in Madrid. He has +10 years of experience. He focuses on Cloud, Kubernetes, DevOps, Q&A, microservices, Generative AI & Conversational AI and mentoring startups thanks to the Google & Microsoft For Startups Program. He is an organizer of GDG Madrid, DevopsDays Madrid and the Alexa community in Spanish. In his spare time, he enjoys music, beer, and friends. Author of the book "The Alexa Revolution". He has been recognized as a Microsoft MVP, GitHub Star, Alexa Champion, Google Developer Expert & Google Cloud Champion Innovator in ML, AWS Community Builder, and Azure Content Hero.
Xavier nacido en Valencia, pero actualmente viviendo en Madrid. Tiene +10 años de experiencia en el mundo de la programación con un enfoque en Cloud, Kubernetes, DevOps, Q&A, microservicios, Generative AI & Conversational AI y mentorizando startups gracias al Google & Microsoft For Startups Program. Organizador del GDG Madrid, DevopsDays Madrid y la comunidad de Alexa en español. En su tiempo libre, disfruta de la música, la cerveza y los amigos. Autor del libro "La Revolución de Alexa". Ha sido reconocido como Microsoft MVP, GitHub Star, Alexa Champion, Google Developer Expert & Google Cloud Champion Innovator en ML, AWS Community Builder.
Area of Expertise
Topics
Introduction to Firebase Genkit en
Discover Firebase Genkit in this introductory workshop. We'll explore how this versatile framework empowers developers to build AI-driven applications with ease. Learn to deploy Genkit's open-source libraries for Node.js and Go, integrate with generative AI models, and run independently of Google services. Perfect for those looking to streamline their AI development process.
Spain Communities en
Durante este track, os contaremos sobre diferentes comunidades de tecnología que hay en España y las iniciativas de las que podéis formar parte. Ya sean workshops, demos, networking. Os ofrecemos la oportunidad de adquirir y compartir anécdotas y conocimiento que os puede ayudar en vuestro desarrollo personal y profesional.
How we Optimized our Developer Experience with Telepresence en
Voiceflow’s architecture has become more complex over the years. From a monolithic application with two database engines our microservice architecture grew to over 40 microservices, multiple databases, and queue engines. Running the entire application on our developers’ laptops was no longer feasible while building and pushing images made for a slow, frustrating developer experience.
Exploring different tools, we found the CNCF-hosted sandbox project Telepresence and ‘remocal’ (hybrid) development environment to be the most useful: all our services run in multi-tenant developer clusters while the services we’re developing run locally with our debugging IDEs and tools. This gave us a much faster feedback loop with more realistic results. We’ve also integrated Telepresence commands into our custom VFCLI.
In this case study, we’ll explain how Telepresence sped up how our engineering team develops and debug microservices plus the benefits of implementing a remocal dev environment.
Creating bots with Dialogflow CX and PaLM 2 en
Dialogflow CX is the new product launched by Google for creating bots. In this talk, I will show you how it works and what you need to develop your bots with this cutting-edge technology!
We will review how the AI works with this technology, the Natural Language Understanding and everything related to the bot backend using Google Serverless.
Be ready for the next-gen Cloud Conversational AI from Google!
We will talk about ChatGPT, GPT-4, Large Language Models and prompt chaining technique as well.
DevOps in Voice Apps en es
Since 2011 voice assistants have been entering our lives little by little. It wasn't until 2014 that Amazon created the Echo devices with its built-in assistant, Alexa. In 2018 they give us the opportunity for anyone to add functionality through skills, it means to be able to create voice-based applications for the first time.
What are we going to talk about?
Developing an Alexa skill can be a lot of fun, but nobody likes to find negative comments and reviews in order to begin to identify and correct bugs. Skills developers use tests and automation to minimize these risks. In this talk, I will talk about how to test your Alexa skill thanks to the Alexa Skill Kit and its API. At the same time, I will explain how to automate the daily workflow of a skill, from commit to deployment using Open Source tools such as GitHub Actions, Codecov, Bespoken among others.
What does it bring to the attendees?
This talk will help people learn about the tools that are available to guarantee the quality of an Alexa skill. So they can get better products and know that they are not alone during the development process.
Who will be interested on it?
1. Tech leads new architectures are being born from the appearance of these applications and platforms. It is a good opportunity to learn about this new approach.
2. Site Reliability Engineers If your product is an Alexa skill, this talk is necessary to understand what tools exist to guarantee high quality in the final product.
3. DevOps Engineers If you are a DevOps lover come and find out how DevOps can be done when you develop a Skill!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI, DevOps.
Voice Applications (Alexa Skills) Cloud Native on Kubernetes with Terraform en
Since 2011 voice assistants have been entering our lives little by little. It wasn't until 2014 that Amazon created the Echo devices with its built-in assistant, Alexa. In 2018 they give us the opportunity for anyone to add functionality through skills, it means to be able to create voice-based applications for the first time.
What are we going to talk about?
In this talk, a totally pioneering architecture in this type of application will be taught: How to deploy an Alexa Skill in Kubernetes environments. From local development with Kind and DevSpace, through the design of a Helm chart of Alexa Skill itself together with the non-relational database MongoDB, to automatic deployment in AKS with Terraform.
What does it bring to the attendees?
The main goal of this talk is, in addition to learning how to develop an Alexa Skill, to teach attendees the different ways to develop and deploy an Alexa Skill. We will investigate all the different types of deployments supported for these voice applications.
Who will be interested on it?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías esta es tu charla!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, Azure, Kubernetes, Helm, Docker, AKS, Terraform, Voice First, AI.
Cómo hacer una Skill de Alexa con NodeJS en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
En esta charla se va a poder enseñar cómo construir una skill de Alexa utilizando NodeJS. Explicaremos conceptos básicos necesarios para desarrollar una aplicación basada en voz y poco a poco iremos profundizando en las plataformas que nos proporciona Alexa para crear Skills: Alexa Developer Console, online skill, self-hosted skill mediante funciones serverless de AWS programadas en NodeJS,
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una skill de Alexa, concienciar a los asistentes de cómo pueden mejorar la vida de los demás simplemente desarrollando aplicaciones cuya única interacción es la voz.
¿Quién puede estar interesado?
Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías este es tu taller!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI.
Mi primera Alexa skill sin escribir código en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
En este workshop se va a poder enseñar cómo construir una skill de Alexa utilizando diferentes plataformas. Explicaremos conceptos básicos necesarios para desarrollar una aplicación basada en voz y poco a poco iremos profundizando en la plataformas que tenemos disponible para crear Skills sin escribir nada de código: VoiceFlow.
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una skill de Alexa, concienciar a los asistentes de cómo pueden mejorar la vida de los demás simplemente desarrollando aplicaciones cuya única interacción es la voz.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías este es tu taller!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI.
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una skill de Alexa, concienciar a los asistentes de cómo pueden mejorar la vida de los demás simplemente desarrollando aplicaciones cuya única interacción es la voz.
La importancia de Alexa en tiempos de Covid en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
Debido a la pandemia provocada por el virus covid-19 emergen nuevas necesidades en nuestro día a día que antes ni nos planteábamos. Nos encontramos nuevos paradigmas de interacción en nuestra sociedad en cuanto a relaciones sociales, educación, cuidados, etc. En esta charla vamos a hablar como alexa puede ayudarnos a solventar esas necesidades.
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, concienciar a los asistentes de cómo pueden mejorar la vida de los demás simplemente desarrollando aplicaciones cuya única interacción es la voz.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías este es tu taller!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI.
DevOps en tu skill de Alexa con Github Actions en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
Desarrollar una skill de Alexa puede ser muy divertido, pero a nadie le gusta encontrarse comentarios y reviews negativos para comenzar a identificar y corregir errores. Los desarrolladores de skills usan tests y automatismos para minimizar estos riesgos. En esta charla, hablaré sobre cómo testear tu skill de Alexa gracias al Alexa Skill Kit y su API. A su vez, explicaré cómo automatizar el flujo de trabajo diario de una skill, desde el commit hasta su despliegue usando las herramientas Open Soruce como Github Actions, Codecov, Bespoken entre otras.
¿Qué aporta a los asistentes?
Esta charla va a ayudar a que la gente conozca las herramientas que hay disponibles para garantizar la calidad de una skill de Alexa. Así podrán conseguir mejores productos y saber que no están solos durante el proceso de desarrollo.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Site Reliability Engineers Si tu producto es una skill de Alexa, esta charla es necesaria para comprender que herramientas existen para garantizar una alta calidad en el producto final.
3. DevOps Engineers si eres un amante del mundo DevOps Ven y entérate de cómo se puede hacer DevOps cuando desarrollas una Skill!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI, DevOps.
DevOps en tu skill de Alexa en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
Desarrollar una skill de Alexa puede ser muy divertido, pero a nadie le gusta encontrarse comentarios y reviews negativos para comenzar a identificar y corregir errores. Los desarrolladores de skills usan tests y automatismos para minimizar estos riesgos. En esta charla, hablaré sobre cómo testear tu skill de Alexa gracias al Alexa Skill Kit y su API. A su vez, explicaré cómo automatizar el flujo de trabajo diario de una skill, desde el commit hasta su despliegue usando las herramientas Open Soruce como CircleCI, Codecov, Bespoken entre otras.
¿Qué aporta a los asistentes?
Esta charla va a ayudar a que la gente conozca las herramientas que hay disponibles para garantizar la calidad de una skill de Alexa. Así podrán conseguir mejores productos y saber que no están solos durante el proceso de desarrollo.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Site Reliability Engineers Si tu producto es una skill de Alexa, esta charla es necesaria para comprender que herramientas existen para garantizar una alta calidad en el producto final.
3. DevOps Engineers si eres un amante del mundo DevOps Ven y entérate de cómo se puede hacer DevOps cuando desarrollas una Skill!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI, DevOps.
Desarrollar una skill de Alexa puede ser muy divertido, pero a nadie le gusta encontrarse comentarios y reviews negativos para comenzar a identificar y corregir errores. Los desarrolladores de skills usan tests y automatismos para minimizar estos riesgos. En esta charla, hablaré sobre cómo testear tu skill de Alexa gracias al Alexa Skill Kit y su API. A su vez, explicaré cómo automatizar el flujo de trabajo diario de una skill, desde el commit hasta su despliegue usando las herramientas Open Soruce como CircleCI, Codecov, Bespoken entre otras.
Cómo hacer una Skill de Alexa con .Net Core en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
En esta charla se va a poder enseñar cómo construir una skill de Alexa utilizando .Net Core. Explicaremos conceptos básicos necesarios para desarrollar una aplicación basada en voz y poco a poco iremos profundizando en las plataformas que nos proporciona Alexa para crear Skills: Alexa Developer Console, online skill, self-hosted skill mediante funciones serverless de AWS programadas en .NET Core,
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una skill de Alexa, concienciar a los asistentes de cómo pueden mejorar la vida de los demás simplemente desarrollando aplicaciones cuya única interacción es la voz.
¿Quién puede estar interesado?
Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías este es tu taller!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, AWS, Voice First, AI.
Aplicaciones de voz (Alexa Skills) Cloud Native en AKS con Terraform en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
En esta charla se va a enseñar una arquitectura totalmente pionera en este tipo de aplicaciones: Cómo desplegar una Alexa Skill en entornos Kubernetes. Desde el desarrollo en local con Kind y DevSpace, pasando por el diseño de un Helm chart de la propia Alexa Skill junto con la base de datos no relacional MongoDB, hasta despliegue automático en AKS con Terraform.
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una Skill de Alexa, enseñar a los asistentes las diferentes formas tanto de desarrollar como de desplegar una Alexa Skill. Indagaremos en todos los diferentes tipos de despliegue soportados para estas aplicaciones cuya interacción principal es la voz.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías esta es tu charla!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, Azure, Kubernetes, Helm, Docker, AKS, Terraform, Voice First, AI.
En esta charla se va a enseñar una arquitectura totalmente pionera en este tipo de aplicaciones: Cómo desplegar una Alexa Skill en entornos Kubernetes. Desde el desarrollo en local con Kind y DevSpace, pasando por el diseño de un Helm chart de la propia Alexa Skill junto con la base de datos no relacional MongoDB, hasta despliegue automático en AKS con Terraform.
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una Skill de Alexa, enseñar a los asistentes las diferentes formas tanto de desarrollar como de desplegar una Alexa Skill. Indagaremos en todos los diferentes tipos de despliegue soportados para estas aplicaciones cuya interacción principal es la voz.
Aplicaciones de voz (Alexa Skills) Cloud Native en Kubernetes con Terraform en
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
En esta charla se va a enseñar una arquitectura totalmente pionera en este tipo de aplicaciones: Cómo desplegar una Alexa Skill en entornos Kubernetes. Desde el desarrollo en local con Kind y DevSpace, pasando por el diseño de un Helm chart de la propia Alexa Skill junto con la base de datos no relacional MongoDB, hasta despliegue automático en un cloud de Kubernetes con Terraform.
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una Skill de Alexa, enseñar a los asistentes las diferentes formas tanto de desarrollar como de desplegar una Alexa Skill. Indagaremos en todos los diferentes tipos de despliegues soportados para estas aplicaciones cuya interacción principal es la voz.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías esta es tu charla!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, Azure, Kubernetes, Helm, Docker, AKS, Terraform, Voice First, AI.
En esta charla se va a enseñar una arquitectura totalmente pionera en este tipo de aplicaciones: Cómo desplegar una Alexa Skill en entornos Kubernetes. Desde el desarrollo en local con Kind y DevSpace, pasando por el diseño de un Helm chart de la propia Alexa Skill junto con la base de datos no relacional MongoDB, hasta despliegue automático en un cloud de Kubernetes con Terraform.
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una Skill de Alexa, enseñar a los asistentes las diferentes formas tanto de desarrollar como de desplegar una Alexa Skill. Indagaremos en todos los diferentes tipos de despliegue soportados para estas aplicaciones cuya interacción principal es la voz.
Mejora tu Alexa Skill con Microsoft LUIS es
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando en nuestras vidas poco a poco. No fue hasta 2014 cuando Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquiera pudiese añadirle funcionalidad mediante skills, de poder crear por primera vez aplicaciones basadas en la voz.
¿Sobre qué vamos a hablar?
El NLU/NLP de Alexa es bastante bueno, pero bien es cierto que le falta un poco para ser igual de potente que DialogFlow O Microsoft LUIS. En esta charla vamos a hablar de cómo se puede integrar Alexa para utilizar el NLP de Microsoft LUIS junto con todas sus funcionalidades. Microsoft LUIS es un servicio de AZURE de inteligencia artificial de reconocimiento del lenguaje natural (NLU) que permite a los usuarios interactuar con sus aplicaciones, bots y dispositivos IoT usando el lenguaje natural.
¿Qué aporta a los asistentes?
El enfoque de esta charla es, además de aprender a cómo desarrollar una Skill de Alexa, enseñar a los asistentes como extender la funcionalidad de Alexa para que puedan crear experiencias conversacionales únicas.
¿Quién va a estar interesado?
1. Tech leads nuevas arquitecturas están naciendo a partir de la aparición de estas aplicaciones y plataformas. Es una buena oportunidad para aprender sobre este nuevo enfoque.
2. Product managers puede ser una buena oportunidad para poder detectar nuevas funcionalidades/interacciones de un producto.
3. Engineers si eres un amante de las nuevas tecnologías esta es tu charla!
Keywords: Voice, Alexa, Voice Apps, Azure, NLP, NLU, AI, LUIS, Voice First.
El NLU/NLP de Alexa es bastante bueno, pero bien es cierto que le falta un poco para ser igual de potente que DialogFlow O Microsoft LUIS. En esta charla vamos a hablar de cómo se puede integrar Alexa para utilizar el NLP de Microsoft LUIS junto con todas sus funcionalidades. Microsoft LUIS es un servicio de AZURE de inteligencia artificial de reconocimiento del lenguaje natural (NLU) que permite a los usuarios interactuar con sus aplicaciones, bots y dispositivos IoT usando el lenguaje natural.
Conversational AI 101 en es
Desde hace varios años estamos viendo una evolución en la interacción entre las personas y los computadores. Cada vez las interacciones son más naturales y humanas. Todo esto es debido a los grandes avances en las tecnologías de Conversational AI disponibles en el mercado.
En esta charla hablaremos sobre que es la Conversational AI, que procesos de AI intervienen y explicaremos las tecnologías de Alexa y Dialogflow CX
Conversational AI 101 en es
for several years we have seen an evolution in the interaction between people and computers. Interactions are becoming more natural and human. All this is due to the significant advances in Conversational AI technologies available in the market.
In this talk, we will talk about what Conversational AI is, what AI processes are involved and we will explain the technologies of Alexa and Dialogflow CX
DevOps en Voice Apps en es
Desde 2011 los asistentes de voz han ido entrando poco a poco en nuestras vidas. No fue hasta 2014 que Amazon creó los dispositivos Echo con su asistente integrado, Alexa. En 2018 nos dan la oportunidad de que cualquier persona agregue funcionalidad a través de habilidades, es decir, poder crear aplicaciones basadas en voz por primera vez.
¿De qué vamos a hablar?
Desarrollar una Skill de Alexa puede ser muy divertido, pero a nadie le gusta encontrar comentarios y reseñas negativas para comenzar a identificar y corregir errores. Los desarrolladores de Skills usan pruebas y automatización para minimizar estos riesgos. En esta charla hablaré sobre cómo probar tu skill de Alexa gracias al Alexa Skill Kit y su API. Al mismo tiempo, explicaré cómo automatizar el workflow diario de una skill, desde cada commit hasta la deployment utilizando herramientas de código abierto como GitHub Actions, Codecov, Bespoken, entre otras.
¿Qué aporta a los asistentes?
Esta charla ayudará a las personas a conocer las herramientas que están disponibles para garantizar la calidad de una skill de Alexa.
Creacion de bots con Dialogflow CX en
Dialogflow CX es el nuevo producto lanzado por Google para creación de bots. En esta charla te enseñare como funciona y que necesitas para desarrollar tus bots con esta tecnología cutting-edge!
Repasaremos cómo funciona la IA con esta tecnología, el Natural Language Understanding y todo lo relacionado con el backend del bot usando Google Serverless.
¡Prepárate para la IA conversacional en la nube de próxima generación de Google!
Build conversational AI experiences powered by LLMs en
Conversational interfaces are among the most widely applicable generative AI use cases. Whether you’re setting up chatbots in just a few steps or creating deep customizations and conversation flows, We will talk about Voiceflow and Dialogflow CX - now with Generative AI features - and Vertex AI Conversation provides tools that make it easy to create personalized richer experiences.
In this session you will learn:
1. The latest Generative AI features in Conversational AI
2. How to combine traditional agent design techniques and best practices with the latest generative large language models (LLMs) to create complex conversational applications that are prepared to handle the many different ways that users might interact with it
3. Examples of tasks that Conversational AI, Search and LLMs can solve for, including demos
Conversational interfaces are among the most widely applicable generative AI use cases. Whether you’re setting up chatbots in just a few steps or creating deep customizations and conversation flows, We will talk about Voiceflow and Dialogflow CX - now with Generative AI features - and Vertex AI Conversation provides tools that make it easy to create personalized richer experiences.
DevOps & Cloud Days Sessionize Event
DeveloperWeek Europe 2021 Sessionize Event
Virtual NetCoreConf 2021 Sessionize Event
Virtual Azure Community Day Sessionize Event
Virtual NetCoreConf II 2020 Sessionize Event
Talks4Kids 2020 Sessionize Event
Virtual NetCoreConf 2020 Sessionize Event
Please note that Sessionize is not responsible for the accuracy or validity of the data provided by speakers. If you suspect this profile to be fake or spam, please let us know.
Jump to top