Unlocking insights with Azure AI Content Understanding: from unstructured into actionable data en it

In today’s data-driven world, businesses face the challenge of extracting meaningful insights from vast amounts of unstructured content, including documents, images, videos, and audio. Azure AI Content Understanding, a cutting-edge Generative AI-based service, offers an innovative solution to streamline content processing and deliver structured outputs that drive automation and analytics.
This session will explore the core capabilities and components of Azure AI Content Understanding, including its powerful analyzer, field extraction features, and confidence scoring system. Attendees will gain insights into real-world use cases, such as automation workflows, enhanced search and retrieval, and advanced analytics. We'll also discuss how the service simplifies complex tasks like schema definition, improves accuracy through AI model cross-validation, and ensures responsible AI practices and data security.
Join this session to learn how Azure AI Content Understanding accelerates time-to-value by transforming unstructured data into actionable intelligence, empowering businesses to make informed decisions and unlock new opportunities.

Mettiamo ordine al caos dei dati non strutturati con Azure AI Content Understanding en it

Spesso le aziende si trovano ad affrontare la sfida di estrarre valore da enormi quantità di contenuti non strutturati, come documenti, immagini, video e audio. Azure AI Content Understanding, basato su Generative AI, offre una soluzione avanzata per trasformare questi contenuti in output strutturati, semplificando l'automazione e migliorando l'analisi dei dati.
In questa sessione esploreremo le funzionalità principali e i componenti di Azure AI Content Understanding, tra cui l’analyzer, l’estrazione di campi personalizzati e il sistema di punteggio di affidabilità. Attraverso esempi pratici, come flussi di lavoro automatizzati, ricerca avanzata e analisi dei dati, dimostreremo come questo servizio consenta di ridurre la complessità, migliorare l’accuratezza e accelerare i processi decisionali.
Vieni a seguire questa sessione per scoprire come Azure AI Content Understanding può dare ordine al caos dei tuoi dati non strutturati per cogliere nuove opportunità di business.

Microsoft.Extensions.AI: un API per domarli tutti!!! it en

In un mondo sempre più guidato dall'AI, l’integrazione di modelli di AI generativa nelle applicazioni è diventata fondamentale. Tuttavia, ogni piattaforma – OpenAI, Azure OpenAI, GitHub models e altre – offre SDK e approcci diversi che rendono l'accesso ai modelli AI spesso frammentato e difficile da evolvere. Con le nuove librerie ed astrazioni Microsoft.Extensions.AI, Microsoft introduce un set unificato di API per facilitare l'accesso a questi modelli in modo agnostico e disaccoppiato.
Durante questa sessione esploreremo:
- cosa offre Microsoft.Extensions.AI e come aiuta a standardizzare l'utilizzo dei servizi AI.
- i vantaggi di scrivere codice evolvibile e adattabile indipendentemente dalla piattaforma AI scelta.
- come integrare modelli diversi (OpenAI, Azure OpenAI e GitHub models) con un'unica API.
Alla fine della sessione, i partecipanti sapranno creare applicazioni flessibili, pronte per il futuro, con soluzioni .NET che possono adattarsi dinamicamente alle esigenze aziendali e alle evoluzioni dei modelli AI.

Face It: how Azure Face Service can help you recognize and identify faces en it

Azure Face Service is a cloud-based service that provides face detection, recognition, and identification capabilities. It uses AI models to detect and identify faces and in this session, we will learn how to use Azure Face Service to perform tasks such as finding similar faces, verifying face matches, grouping faces by similarity, and identifying faces from a large database. You will also see some examples of how Azure Face Service can be applied to various scenarios and, by the end of this session, you will be able to face any challenge that involves face recognition and identification with Azure Face Service.

Faccia a faccia: riconoscere ed identificare le facce grazie ad Azure Face Service en it

Azure Face Service è un servizio cloud-based che offre capacità di rilevamento, riconoscimento e identificazione delle facce. Grazie a modelli di AI, e' in grado di riconoscere ed identificare facce. In questa sessione, vedremo come usare Azure Face Service per eseguire compiti come trovare facce simili, verificare corrispondenze di facce, raggruppare facce per somiglianza e identificare facce. Vedremo, inoltre, alcuni esempi di come Azure Face Service può essere applicato a vari scenari. Alla fine di questa sessione, sarai in grado di affrontare qualsiasi sfida che coinvolge il riconoscimento e l'identificazione delle facce con Azure Face Service.

One gateway to rule them all: mastering AI Architectures with Azure API Management en it

In this session, we’ll explore how Azure API Management (APIM) plays a critical role in managing and optimizing AI architectures. As AI-driven applications increasingly rely on various services like machine learning models and AI Services, the need for efficient, secure, and scalable API management becomes essential. We'll dive into key API Management policies such as load balancing, throttling, and caching, demonstrating how they enhance the performance of AI workloads while controlling costs. The session will also cover best practices for securing AI endpoints, enforcing quotas, and leveraging monitoring tools for insights. By the end, you will understand the architectural and cost-saving benefits of using API Management in AI solutions, ensuring that your AI services are robust, scalable, and budget-friendly.
This session is ideal for developers, architects, and cloud professionals looking to streamline AI services while maintaining control over performance and costs.

Un gateway per domarli tutti: dominare le architetture AI con Azure API Management en it

In questa sessione, esploreremo come Azure API Management (APIM) svolga un ruolo fondamentale nella gestione e ottimizzazione delle architetture AI. Con l'aumento delle applicazioni basate su AI che utilizzano servizi come modelli di machine learning e servizi come Azure OpenAI, diventa essenziale disporre di un sistema di gestione API efficiente, sicuro e scalabile. Approfondiremo le principali politiche di API Management, come il load balancing, il throttling e la cache, dimostrando come queste migliorino le prestazioni dei carichi di lavoro AI e contribuiscano a gestire i costi. La sessione coprirà anche le migliori pratiche per la sicurezza degli endpoint AI, l’applicazione di quote e l'uso di strumenti di monitoraggio per ottenere insight. Alla fine della sessione, avrai una chiara comprensione dei benefici architetturali e di risparmio che l'uso di API Management può portare alle soluzioni AI, garantendo servizi AI robusti, scalabili e sostenibili economicamente.
Questa sessione è ideale per sviluppatori, architetti e professionisti del cloud che desiderano ottimizzare i servizi AI mantenendo il controllo su prestazioni e costi.

Personalize your AI: model Fine-Tune with your data in Azure OpenAI en it

In this technical session, we will explore the process of fine-tuning base models in Azure OpenAI to create customized and optimized AI solutions. We will begin with a comparative overview of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and fine-tuning techniques, highlighting their respective strengths and use cases. This foundation will set the stage for an in-depth examination of fine-tuning, covering critical concepts such as base models, the preparation of JSONL files, and the detailed tuning procedure.
Participants will gain insights into selecting the appropriate base model for their use case, formatting data correctly in JSONL files, and executing the fine-tuning process on Azure OpenAI. By the end of the session, attendees will be equipped with the knowledge and skills necessary to fine-tune OpenAI models effectively, enabling them to leverage advanced AI capabilities for their specific applications.

Personalizza la tua AI: model fine-tuning con i tuoi dati in Azure OpenAI en it

In questa sessione, esploreremo il processo di fine-tuning dei modelli di base su Azure OpenAI. Inizieremo con una panoramica comparativa tra Retrieval-Augmented Generation (RAG) e fine-tuning, evidenziando i punti di forza e i casi d'uso di ciascuna. Questa base ci permetterà di approfondire il fine-tuning, trattando concetti chiave come i modelli di base, la preparazione dei file JSONL e la procedura dettagliata di tuning.
I partecipanti acquisiranno competenze nella selezione del modello di base più adatto al loro caso d'uso, nella formattazione corretta dei dati nei file JSONL di training e nell'esecuzione del processo di fine-tuning su Azure OpenAI. Alla fine della sessione, gli attendenti saranno equipaggiati con le conoscenze e le abilità necessarie per ottimizzare efficacemente i modelli OpenAI, consentendo loro di sfruttare le avanzate capacità AI per le loro applicazioni specifiche.

Unlocking Azure's potential with Copilot in Azure en it

This session unveils the power of Microsoft Copilot in Azure, an AI-driven tool poised to redefine cloud management. Emphasizing Copilot's ability to integrate with Azure's ecosystem through Large Language Models, it promises to simplify navigating Azure's services, optimizing costs, and enhancing productivity with natural language commands. Tailored for cloud architects, administrators, and IT managers, the session offers a mix of theory and practical demos. Attendees will learn how to seamlessly incorporate Copilot into their Azure workflows, ensuring a more efficient, insightful, and innovative cloud experience.

Rivoluziona la gestione di Azure con Copilot in Azure en it

Questa sessione introduce Microsoft Copilot in Azure, uno strumento all'avanguardia che trasforma la gestione del cloud combinando l'IA con l'ecosistema Azure. Fornisce una panoramica su come utilizzare i modelli LLM per navigare servizi, ottimizzare costi e migliorare l'efficienza attraverso comandi in linguaggio naturale. Destinata a professionisti IT, architetti cloud e amministratori Azure, la sessione alterna teoria a dimostrazioni pratiche, mostrando come Copilot possa rendere la gestione di Azure più intuitiva e innovativa. I partecipanti impareranno a integrare Copilot nelle loro strategie di cloud management, massimizzando produttività e insight.

Il pattern External Configuration Store su Azure in 2 servizi!! it en

External Configuration Store e' il pattern che prevede lo spostare delle configurazioni della nostra soluzioni dal pacchetto di deploy in uno store centralizzato. Questo ci consente gestire e controllare le configurazioni in maniera più facile e centralizzata e di condividere le informazioni tra più applicazioni. L'idea sembra buona (ed, in effetti lo è), ma come possiamo implementarla in Azure? La risposta è: con Azure App Configuration e Azure Key Vault! In questa sessione partiremo dal perchè questo pattern ha molto senso a livello enterprise per arrivare al come vedendo come centralizzare e controllare non solo le configurazioni ma anche le informazioni applicative sensibili quali connection string, chiavi di accesso e via dicendo.

External Configuration Store pattern in Azure with App Configuration and Key Vault it en

This session will cover the External Configuration Store pattern and how it can be implemented using Azure App Configuration and Azure Key Vault. Attendees will learn about the benefits of using an external configuration store, including improved security, scalability, and flexibility. The session will provide an overview of Azure App Configuration and Azure Key Vault, highlighting their key features and how they can be used together to implement the External Configuration Store pattern. Attendees will also learn best practices for managing and securing their external configuration data, as well as how to integrate their applications with Azure App Configuration and Azure Key Vault. By the end of the session, attendees will have a solid understanding of the External Configuration Store pattern and how to leverage Azure App Configuration and Azure Key Vault to implement it effectively in their own applications.

Azure Access Management for dummies ..... e non solo!!! it en

‎La gestione degli accessi alle risorse è una funzione fondamentale per qualsiasi organizzazione che utilizza il cloud. Azure ci mette a disposizione ben due tecnologie per gestire in maniera corretta questi scenari. In questa sessione vedremo cosa sono RBAC (Role-based access control) e ABAC (Attribute-based access control) e come possono essere utilizzati per assegnare le giuste credenziali di accesso alle risorse e ai dati contenuti nelle nostre sottoscrizioni Azure.

Azure Access Management for dummies ..... and more !!! it en

Resource access management is a critical function for any organization using the cloud. Azure provides us with two technologies to manage these scenarios correctly. In this session we will see what Role-based access control (RBAC) and Attribute-based access control (ABAC) are and how they can be used to assign the right access credentials to the resources and data contained in our Azure subscriptions.

AI-powered data extraction: Azure OpenAI vs Document Intelligence! en it

GPT is probably the buzzword of the moment: everyone mentions it and everyone uses the GPT family models to create fantastic content. But do you know that Generative (the G of the previous acronym) can also be used to extract data from documents (and not just create them)? And that there are other ways to achieve the same goal without becoming a prompt engineering expert? In this session, we will see two opposed Microsoft tools for data extraction which have their peculiarities and disadvantages. Azure OpenAI with its GPT models and Document Intelligence with its classic approach based on the training of custom models. Who will win the challenge? Come and find out!

Estrarre i dati utilizzando l'AI: Azure OpenAI vs Document Intelligence! en it

GPT e' probabilmente la buzz-word del momento: tutti la citano e tutti usano i modelli della famiglia GPT per creare contenuti fantastici. Ma quanti di voi sanno che i modelli Generative (la G dell'acronimo precedente) possono essere utilizzati anche per estrarre dati da documenti (e non solo crearli)? E che esistono anche altri modi per ottenere lo stesso risultato senza diventare esperti di prompt engineering? In questa sessione, vedremo due tools Microsoft diametralmente opposti per fare estrazioni dati con le loro peculiarita' e i loro svantaggi. Azure OpenAI con i suoi modelli GPT e Document Intelligence con il suo approccio classico basato sul training di modelli custom pensati per analizzare documenti. Chi si aggiudichera' la sfida? Venite a scoprirlo!

Easy-Auth: the easiest way to secure your application in Azure App Service en it

An amazing journey exploring Easy-Auth, the integrated authentication feature of Azure App Service.
Using Easy-Auth, developers can streamline authentication in their web applications, supporting multiple identity providers such as Azure Active Directory, Microsoft Account, Facebook, Google, and Twitter.
In this session, we will showcase the capabilities of Easy Auth, walk through the configuration steps, and discuss best practices for secure implementation.
Attendees will gain in-depth knowledge on leveraging Easy-Auth to build secure web applications with a seamless user experience.

Easy-Auth: il modo più semplice per integrare l'autenticazione multi-provider nei tuoi App Service en it

Un fantastico viaggio alla scoperta di Easy-Auth, la funzionalità di autenticazione integrata di alcuni servizi Azure.
Utilizzando Easy-Auth, gli sviluppatori possono semplificare l'autenticazione nelle proprie applicazioni Web, supportando più identity provider contemporaneamente come Azure Active Directory, account Microsoft, Facebook, Google e Twitter.
In questa sessione, illustreremo le funzionalità di Easy Auth, esamineremo i passaggi di configurazione e discuteremo le best practice per un'implementazione sicura.
I partecipanti acquisiranno una conoscenza approfondita su come sfruttare Easy-Auth per creare applicazioni Web sicure con un'esperienza utente senza soluzione di continuità.

Elevating Training with Generative AI: Embrace the Evolution! en it

Ever thought about sprinkling a bit of AI magic on your courses? It's time to discover how GPT models, the crown jewels of generative AI, can make learning more engaging, interactive, and yes, even fun!

In this session, we'll dive into the countless practical applications of generative AI in education. From crafting personalized quizzes to building interactive games, GPT models make all of this possible and much more.
This session will be composed of hands-on examples and live demonstrations, and it is a must-attend for anyone involved in creating content that's meant to be compelling and entertaining.

Let's make learning fun again!!

AI generativa a supporto della formazione: l'evoluzione del training! en it

Hai mai pensato a come l'intelligenza artificiale potrebbe dare un tocco di magia ai tuoi corsi? È ora di scoprire come i modelli GPT, il fiore all'occhiello dell'AI generativa, possono rendere l'apprendimento più coinvolgente, interattivo e, sì, anche divertente!

Durante questa sessione, esploreremo le molteplici applicazioni pratiche dell'IA generativa nell'insegnamento. Dal creare questionari personalizzati a sviluppare giochi interattivi, i modelli GPT rendono tutto questo possibile, e molto altro ancora. Ma come si fa a utilizzare al meglio queste potenti risorse?

Questa sessione, ricca di esempi pratici e dimostrazioni dal vivo, è ideale per chiunque sia coinvolto nella creazione di contenuti che debbano risultare coinvolgenti e divertenti.

Cognitive Services and Serverless together for AI solutions en it

Cognitive Services allow us to introduce "cognitive" functionality into our applications while Serverless technologies allow us to create scalable solutions at the right cost. So why not put them together trying to exploit the benefits of both? In this session, we will understand how to use sentiment analysis, image recognition, and other cognitive services in our Logic Apps and Azure Functions. Sentiment analysis of Twitter messages and image analysis will no longer be a problem!!

Cognitive Services e Serverless insieme per soluzioni di AI en it

I Cognitive Services ci consentono di introdurre funzionalità "cognitive" nelle nostre applicazioni mentre le tecnologie Serverless ci permettono di realizzare soluzioni scalabili e con il giusto costo. Allora perchè non metterle assieme cercando di sfruttare i benefici di entrambe? In questa sessione capiremo come utilizzare sentiment analysis, image recognition e altri cognitive services nelle nostre Logic App e Azure Functions. Sentiment analysis di messaggi twitter e analisi di immagini non saranno più un problema!!

Azure Storage Account, il Calimero dei servizi Azure! it en

Nessuno nomina mai lo Storage Account, nessun roboante titolo su post o articoli, le sessioni a lui dedicate si contano sulle dita di una mano, in pratica e' il Calimero dei servizi Azure. Ma lo Storage Account ha tantissime funzionalità avanzate di cui sarebbe bene essere a conoscenza. Funzionalità come lifecycle management, object replication, immutable policies, blob inventory e encryption scope (tanto per citarne solo alcune) ci permettono di fornire uno strato di persistenza per gli "oggetti" delle nostre applicazioni scalabile e con un costo accessibile. Allora, venite assieme a me a rivalutare questo servizio fondamentale per le vostre soluzioni Azure.

Dalla pasta alla pizza: come usare Azure Custom Vision per riconoscere i tuoi piatti preferiti! it en

Hai un piatto preferito e non sopporti se qualcuno lo maltratti aggiungendo o togliendo ingredienti chiave? Allora questa sessione è per te. Implementeremo una soluzione serverless per verificare che la foto di un piatto sia quella del tuo piatto preferito. Uniremo la versatilità delle Azure Functions alla potenza degli AI Services per creare una soluzione in grado di identificare la foto del tuo piatto preferito. Alla fine della sessione, nessuno potrà cambiare impunemente la tua ricetta preferita!

Realizzare un servizio di ticketing Serverless in Azure it en

Le tecnologie Serverless sono particolarmente indicate negli scenari guidati dagli eventi e la gestione di ticketing di supporto è, tipicamente, uno scenario ad eventi. In questa sessione vedremo come sfruttare le tecnologie serverless forniteci da Azure per realizzare un minimale sistema di gestione ticket, dalle API Rest alle notifiche verso servizi esterni. Azure Functions, Durable Functions, Event Grid e Logic App permetteranno di costruire un sistema end to end semplice e estendibile.

From RTOS to Serverless: the journey of a telemetry! en it

The dangerous and adventurous journey of simple telemetry in search of the ultimate storage and perfect persistence. From an RTOS device up to the cloud, fighting between certificates, tokens, and access keys in search of the entrance to the IoT Hub to finally be able to find its place in the heaven of Serverless. Will our telemetry be able to find its desired Durable Entity and present itself in all its splendour to the management console of our platform? Come and find out in this end-to-end session: from the device in the field to the Serverless backend based on Durable Entities.

Da RTOS a Serverless: il viaggio di una telemetria! en it

Il periglioso e avventuroso viaggio di una semplice telemetria alla ricerca dello storage definitivo e della persistenza perfetta. Da un device RTOS in alto verso il cloud, facendosi spazio tra certificati, token e chiavi di accesso alla ricerca dell'ingresso dell'IoT Hub per poter, finalmente, trovare il suo posto nell'empireo del Serverless. Riuscirà la nostra telemetria a trovare la sua agognata Durable Entity e presentarsi in tutto il suo splendore alla console di gestione della nostra piattaforma? Venite a scoprirlo in questa sessione end to end dal device sul campo fino alla gestione e memorizzazione dello stato nelle Durable Entities.

Automate Azure with Serverless technologies en it

In a complex and articulated world like Azure, it is important to be able to automate some management operations. Rotating security keys, renewing expiring secrets, synchronizing services that do not include out-of-the-box synchronization methods are just some of the operations that "we must" implement in our solutions effectively and efficiently. Technologies such as Azure Functions, Logic App, Event Grid come to our aid for this by providing us with a series of services that allow us to implement these tasks efficiently and with an eye to costs. In this session we will see what events are in Azure and how they can be exploited using Serverless technologies to achieve the result.

Automatizzare Azure con tecnologie Serverless en it

In un mondo complesso e articolato come quello Azure, è importantissimo riuscire ad automatizzare alcune operazioni di gestione. Ruotare chiavi di sicurezza, rinnovare segreti in scadenza, sincronizzare servizi che non prevedono modalità di sincronizzazione out-of-the-box sono solo alcune delle operazioni che "dobbiamo" implementare nelle nostre soluzioni in maniera efficace ed efficiente. Tecnologie come Azure Functions, Logic App, Event Grid ci vengono in aiuto per questo fornendoci una serie di servizi che ci permettono di implementare questi task in maniera efficiente e con un occhio ai costi. In questa sessione vedremo cosa sono gli eventi in Azure e come possono essere sfruttati utilizzando tecnologie Serverless per ottenere il risultato.

Centralize your configurations with Azure App Configuration....and not only!! en it

Every application has its configuration, even if the information is the same. Why don’t manage our configurations centrally? Azure App Configuration provides you the solution to centralize your configurations: one place to store them all!! In this session, you will understand better what Azure App Configuration is and how you can leverage its feature to centralize your configurations and how you can use it to implement a feature flag approach for your deployments.

Centralizzare le configurazioni applicative con Azure App Configuration...e non solo! en it

Ogni applicazione ha la sua configurazione, anche se le informazioni sono le stesse.
Perché non centralizzare le nostre configurazioni?
Azure App Configuration offre la soluzione per centralizzare le configurazioni applicative: un posto per archiviarle tutte e tenerle sotto controllo!!
In questa sessione vedremo meglio che cos'è Azure App Configuration, come sia possibile sfruttare la sue funzionalità per centralizzare le configurazioni e come utilizzarlo per implementare un approccio di tipo "feature flag" per i nostri rilasci.

From chaos to control: taming Azure with governance tools! en it

Azure is a wild world! Resources pop up like mushrooms and costs can easily run amok. But fear not, Azure's Governance tools are here to save the day (and often, the night or the weekend)! In this session, we'll explore how effective governance can transform your cloud environment from a costly, potentially non-compliant chaos into a well-organized, cost-effective, and law-abiding system. You'll discover how Azure features like Management Group, Resource Group, Subscription, Policy, and RBAC can help you keep resources in check, manage costs, and ensure legal compliance. Join us and learn to tame your cloud with Azure Governance!

Dal caos al controllo: domare Azure con gli strumenti di Governance! en it

Azure è un mondo caotico! Le risorse "nascono" come funghi e i costi possono facilmente sfuggire al controllo. Ma non temete, gli strumenti di Governance di Azure ci possono salvare la giornata (e, spesso, la nottata o il week-end)! In questa sessione, esploreremo come una governance efficace può trasformare il vostro ambiente cloud da un caos costoso e potenzialmente non conforme in un sistema ben organizzato, economico e conforme alle leggi. Scoprirete come le funzionalità di Azure, come Management Group, Resource Group, Subscription, Policy e RBAC, possono aiutarvi a tenere sotto controllo le risorse, a gestire i costi e a garantire la conformità alle leggi. Unitevi a noi e imparate a domare il vostro cloud con Azure Governance!

IoT in Serverless sauce en it

Serverless is an event-based architecture, and what better scenarios than the IoT ones are event-driven? Thousands of devices that send telemetry to our solution and that we have to manage. In this session, we will see a simple approach to an IoT scenario that uses Durable Entities to handle the logic associated with our devices. A practical example to understand the Durable Entities technology's strengths and weaknesses that can be helpful in many scenarios where managing events is essential.

Serverless is an event-based architecture, and what better scenarios than the IoT ones are event-driven? In this session, we will see a simple approach to an IoT scenario that uses Durable Entities to handle the logic associated with our devices. A practical example to understand the Durable Entities technology's strengths and weaknesses.

IoT in salsa Serveless en it

Serverless è una architettura basata sugli eventi e quali migliori scenari se non quelli IoT sono fondati sugli eventi? Migliaia di device che inviano telemetrie alla nostra soluzione e che dobbiamo gestire. In questa sessione vedremo un semplice approccio a scenari di questo genere che utilizza le Durable Entities per gestire la logica associata ai device del nostro sistema. Un esempio pratico per capire pregi e difetti delle Durable Entities che possono essere utili in moltissimi scenari in cui gestire eventi è essenziale.

Serverless è una architettura basata sugli eventi e quali migliori scenari se non quelli IoT sono fondati sugli eventi? In questa sessione vedremo un semplice approccio a scenari di questo genere che utilizza le Durable Entities per gestire la logica associata ai device del nostro sistema. Un esempio pratico per capire pregi e difetti delle Durable Entities.

Create a Serverless ticketing service in Azure it en

Serverless technologies are perfect for event-driven scenarios and support ticketing management is, typically, an event-driven scenario. In this session, we will see how to take advantage of the serverless technologies provided by Azure to create a minimal ticket management system: from API Rest to notifications to external services, persisting the state to the Durable Entities. Azure Functions, Durable Functions, Event Grid, and Logic App will allow you to build a simple and extensible end-to-end ticket management system.

Attribute-Based Access Control ... not just roles in Azure access control!! en it

Everyone knows Role-Based Access Control, the role-based mechanism that allows you to manage access to resources in Azure. But few people know Attribute-Based Access Control, the attribute-based mechanism that allows you to define, granularly, data access policies in Azure. In this session we will see what it is and how it can work alongside RBAC to ensure greater security for our data.

Attribute-Based Access Control...non solo ruoli in Azure access control!! en it

Tutti conoscono Role-Based Access Control, il meccanismo basato sui ruoli che permette di gestire gli accessi alle risorse in Azure. Ma pochi conoscono Attribute-Based Access Control, il meccanismo basato sugli attributi che permette di definire, granularmente, le politiche di accesso ai dati in Azure. In questa sessione vedremo di cosa si tratta e come possa affiancare RBAC per garantire maggiore sicurezza ai nostri dati.

Serverless Actor Model with Durable Functions! en it

The Actor Model is a mathematical model for the management of competition created by Carl Hewitt back in 1973 but become increasingly fashionable in modern applications especially oriented to microservices. There are many frameworks and platforms that implement it, but not everyone knows that the Durable Functions also implement a kind of actor model through their Durable Entities. In this session, we will see how the Actor Model comes against us in our complex solutions and how the Durable Entities implement it in a completely serverless way.

L'actor model secondo Durable Functions! en it

L'actor model è un modello matematico per la gestione della concorrenza creato da Carl Hewitt nel lontano 1973 ma diventato sempre più di moda nelle applicazioni moderne soprattutto orientate ai microservizi. Tanti sono i framework e le piattaforme che lo implementano (più o meno fedelmente) , ma forse non tutti sanno che, anche le Durable Functions implementano una specie di actor model tramite le loro Durable Entities. In questa sessione vedremo come l'actor model ci viene incontro nelle nostre soluzioni complesse e come le Durable Entities lo implementano cin un mondo completamente serverless.

Mettere al sicuro i segreti di CI/CD con Azure KeyVault it

KeyVault è perfetto per mettere al sicuro da occhi indiscreti i segreti applicativi, ma quanti sanno che può essere utilizzato anche per garantire sicurezza e isolamento per i segreti delle nostre pipeline di CI/CD? In questa sessione vedremo come sfruttare Azure KeyVault all'interno di una pipeline di Azure DevOps.

Don't underestimate the Azure Storage Account it en

No one ever mentions the Storage Account, no bombastic title on posts or articles, the sessions dedicated to it can be counted on the fingers of one hand, in practice it is the least considered Azure service. But the Storage Account has tons of advanced features that it would be good to be aware of. Features such as lifecycle management, object replication, immutable policies, blob inventory and encryption scope (just to name a few) allow us to provide a persistence layer for the "objects" of our applications that is scalable and affordable. So, come with me to re-evaluate this fundamental service for your Azure solutions.

GitHub Actions, to boldly automating where no developer has gone before!! en it

GitHub Actions is a powerful tool that allows developers to automate their software development workflows (and not only!!!). It allows for the creation of custom actions that can be triggered by various events such as a code push, pull request, or a scheduled job.
In this session, we will provide an introduction to GitHub Actions and its features. We will discuss how to create workflows and actions using YAML files, how to trigger them based on events, and how to use predefined actions from the GitHub Marketplace. We will also cover best practices for creating and organizing workflows to ensure efficient and effective automation.
Attendees will leave this session with a solid understanding of what GitHub Actions is, how it works, and how to get started using it in their own projects. They will be equipped with the knowledge and skills needed to create automated workflows that will help them streamline their software development process and increase productivity.

GitHub Actions, automatizzare come nessun developer ha mai automatizzato prima!! en it

GitHub Actions è uno strumento potente che consente agli sviluppatori di automatizzare i loro flussi di lavoro (e non solo!!) permettendo la creazione di workflow che possono essere attivati da svariati eventi .
In questa sessione, vedremo come creare flussi di lavoro e azioni utilizzando file YAML, come attivarli in base agli eventi e come utilizzare le azioni predefinite dal Marketplace di GitHub. daremo un'occhiata anche alle best practice per garantire un'automazione efficiente ed efficace.

From pasta to pizza: how to use Azure Custom Vision to recognize your favorite dishes! it en

Do you have a favorite dish and can't stand it if someone mistreats it by adding or removing key ingredients? Then this session is for you. We will implement a serverless solution to verify that the photo of a dish is your favorite. We will combine the versatility of Azure Functions with the power of AI Services to create a solution capable of identifying the photo of your favorite dish. At the end of the session, no one will be able to change your favorite dish with impunity!

Implementare strategie di DevOps con le funzionalità built-in di Azure App Service it

Tutti conoscono App Service come servizio PaaS di Azure che permette di hostare applicazioni web in maniera semplice e veloce. Ma non tutti sanno che lo stesso App Service fornisce degli strumenti built-in per l'integrazione con piattaforme DevOps come Azure DevOps, GitHub o Bitbucket. Grazie a queste funzionalità possiamo ottimizzare il processo di sviluppo e distribuzione. In questa sessione, vedremo come usare gli strumenti di App Service per integrare il deployment del codice con GitHub o Azure DevOps, automatizzare le fasi di build e release, gestire i diversi ambienti di deployment, monitorare e reagire ai cambiamenti con gli eventi di App Service.

Unleashing the power of Azure Storage Actions: a Serverless data management platform en it

Azure Storage Actions introduces a serverless framework designed to automate and manage data operations across numerous storage accounts effortlessly. This new platform allows you to create storage tasks to conduct operations on blobs, leveraging conditions they define without the need for additional compute resources or custom code. The session will explore the architecture of storage tasks, including conditions, operations, and assignments, alongside practical demonstrations on defining, assigning, and monitoring these tasks for optimized data management in Azure.

Azure Storage Actions, quando la gestione dei dati diventa Serverless! en it

Azure Storage Actions introduce un framework serverless progettato per automatizzare e gestire facilmente le operazioni sui dati tra diversi Storage Account. Questa nuova piattaforma consente di creare attività di archiviazione per condurre operazioni sui BLOB, sfruttando delle condizioni definibili senza la necessità di risorse di calcolo aggiuntive o codice personalizzato. La sessione esplorerà l'architettura della piattaforma, comprese condizioni, operazioni e assegnazioni, insieme a dimostrazioni pratiche sulla definizione, l'assegnazione e il monitoraggio di queste attività per una gestione ottimizzata dei dati in Azure.

Microsoft.Extensions.AI: an API to rule them all!!! it en

In a world increasingly driven by AI, integrating generative AI models into applications has become essential. However, each platform—OpenAI, Azure OpenAI, GitHub models, and others—provides different SDKs and approaches, making access to AI models fragmented and difficult to scale.
With the new Microsoft.Extensions.AI libraries and abstractions, Microsoft introduces a unified set of APIs for C# developers to simplify access to these models in an agnostic and decoupled way.
In this session, we will explore:
- What Microsoft.Extensions.AI offers and how it helps standardize AI service usage.
- The benefits of writing adaptable and maintainable code, independent of the chosen AI platform.
- How to integrate different models (OpenAI, Azure OpenAI, and GitHub models) using a single API.
By the end of the session, participants will be able to build flexible, future-proof applications with .NET solutions that dynamically adapt to business needs and AI model evolution.

AI for C# devs: using GitHub Models and Azure AI Inference API like a pro! en it

Ever wanted to add some AI magic to your C# apps without diving deep into machine learning? Well, good news: GitHub Models and the Azure AI Model Inference API do the heavy lifting for you! In this session, we’ll discover and explore GitHub Models and how you can easily integrate them into your applications using the Azure AI Model Inference API SDK. Before wrapping up, we’ll take a look at Microsoft.Extensions.AI—the .NET-friendly way to handle AI inference with ease.
If you want to level up your apps without getting lost in neural networks and complex pipelines, this session is for you!

GitHub Models e AI Inference SDK: la combo perfetta per l’AI in C# en it

Hai mai desiderato dare un tocco di intelligenza artificiale alle tue applicazioni C# senza dover diventare un data scientist? Beh, ottime notizie: GitHub Models e l’Azure AI Model Inference API fanno il lavoro pesante per te! In questa sessione, ti guiderò attraverso il mondo dei GitHub Models, mostrandoti come utilizzarli e come integrarli facilmente nelle tue applicazioni grazie all’SDK di Azure AI Model Inference API. Prima di chiudere, daremo un’occhiata a Microsoft.Extensions.AI, il modo “.NET-friendly” per gestire inferenze AI con semplicità.
Se vuoi portare il tuo codice a un livello superiore senza perdere il sonno tra reti neurali e pipeline complicate, questa sessione è per te!

DevBox vs. Codespaces: la battaglia per l'ambiente di sviluppo perfetto! it

Sviluppatori, preparatevi allo scontro finale! DevBox e Codespaces si sfidano per il titolo di miglior ambiente di sviluppo cloud. Ma quale vincerà? In questa sessione, analizzeremo le caratteristiche, i punti di forza e le debolezze di entrambi i contendenti. DevBox, con la sua potenza e personalizzazione, contro Codespaces, con la sua leggerezza e integrazione con GitHub. Scopriremo come scegliere l'ambiente giusto per le vostre esigenze e per scrivere codice fantastico!