Ringbased Deployments: Automation with GitHub Actions and Azure Container Apps en de

In this talk, Thomas Tomow shows how to deploy applications from an alpha to a production state in a fully automated way. To do this, he uses the GitHub Actions workflow. Thomas introduces the concept of Ringbased Deployment, where applications are deployed in different deployment levels (rings). In order to achieve a high degree of automation, Thomas uses Azure Container App Services as technical gates in his presentation. With this presentation, Thomas makes a technical proposal of what an implementation could look like. He explains the topic technically and practically with his IoT case "The Deployer" which simulates the world as it is and could be.
Learn what "Ringbased Deployment" means and how and when to apply it, and improve your skills to manage deployments fully automatedly. This talk will provide a technical view of the implementation of the workflows but also of the suitcase so that attendees can quickly make a connection in their own environment.

Legacy App Modernization - How to start right? en

In this talk, Thomas Tomow will focus on the increasingly important topic of legacy app modernization. He will discuss the challenges that businesses face in this process, such as selecting the right technology, deciding what to modernize, and developing a modernization strategy. But even when the plan is in place and the modernization process can begin, a crucial question often arises: how do we start?
Thomas will address this essential question in his talk and share practical tips and strategies from his own experience to untangle the "Gordian knot" and start the modernization process successfully. Using a real-world example, he will discuss the necessary collaboration models and project frameworks, as well as technological frameworks such as static code analysis and SBOMs, to ensure the success of the modernization. This talk is targeted at technical audiences and provides valuable tips and best practices for getting started with legacy app modernization.

The target audience is technical, such as DevOps engineers, developers, or IT architects. This is not a guide for project managers. I am sharing from my own experience, which is why I know the topic well. I have several years of experience as a speaker. With my YouTube channel, I am trying to improve my presentation skills.

Hello postman! AI on the edge detects you. en de

#IoT is a familiar topic, #AI is the new topic! Bringing the two together and you have amazing opportunities. The field of machine learning is gaining momentum and is now a lot easier to use for people like us - developers. It is important for me to take away the "fear" of AI topics and to show the new possibilities of Machine Learning for people, that are Non-Data scientists.
Based on my own story and a live demo, I guide the participant from the idea to the practical implementation in the field of AI (enabled through Azure). I will discuss technologies such as Cognitive Services, Container as well as IoT Edge and explain the technical procedure. At the end of my presentation, the participants will understand the potentials as well as the challenges and will get the first entry points for their own scenarios.

Top 3 Highlights of Attending:
- See building a Custom Vision Model in Azure and running it on the device
- Watch live, how to detecting a post car in the room, by a device, consuming, what we build in Azure
- It's a real-life story, so the audience gets pure experiences

Wir bauen eine intelligente Überwachungs-Cam de en

In diesem Workshop möchte ich gern mit den Teilnehmern eine SecurityCam-Software aufbauen, die den Inhalt dessen erkennen kann, was sie "sieht" und den einen oder anderen Alarm auslöst. Die Umsetzung der Lösung basiert auf Cloud, IoT und AI Technologien wie Azure Cognitive Services, IoT Hub, IoT Edge und Docker Container. Wir werden zusammen ein KI-Modell bauen, dieses dann mit Code abfragen und als Geräte-Simulation laufen lassen.
Mit Hands-On kann der Teilnehmer die Themen AI und IoT praktisch erleben und bekommt dadurch ein besseres Gefühl für die Technologie. Er lernt über diesen Einstieg, wie er eigene Ansätze oder Ideen umsetzen kann.

Hands-On zur Erstellung eines Machine-Learning-Modells in Azure, die Erstellung eines Containers und Aufbau einer IoT-Edge-Lösung zur Bereitstellung auf einem Gerät. Der Teilnehmer sollte Entwickler sein. Außerdem sollte er/sie ein Azure-Abonnement haben. Das Laptop, sollte mit VSCode (und vlt. Azure Extensions) vorbereitet sein. Außerdem ist es von Vorteil, ein wenig Python zu können. Docker Desktop ist ebenfalls erforderlich.

Workshop benötigt:
- Azure Subscription
- VSCode
- Docker Desktop

Wie werde ich ein AI-Developer - ein kleines HowTo de

AI ist eine der beliebtesten und modernsten Cutting-Edge Technologien unserer Zeit. Sie verspricht vieles leichter und angenehmer zu machen, aber auch sehr interessante und neue Spielfelder für Technologie-Enthusiasten bereit zu halten. In jedem Fall ist AI mittlerweile ein integraler Bestandteil unserer Gesellschaft.
Wen wundert es da also, wenn der eine oder andere Entwickler über den Tellerrand schauen oder gar eine neue Bestimmung finden möchte. Was bisher die Domäne von Wissenschaftlern war, scheint heute für jedermann nutzbar oder machbar zu sein.
Wie kannst du also ebenfalls auf den Zug auf springen? Was gibt es zu beachten? Und in welcher Rolle siehst du dich?
Ich gebe mit diesem Vortrag eine kleine "Handlungsempfehlung", zeige Potentiale für Einstiegswillige und Rollen sowie Tätigkeitsfelder, die ein Entwickler im Bereich AI übernehmen kann. Dabei gebe ich einen Überblick über die Thematik, gehe auf Basics ein und gebe etwas über meine eigene Erfahrungen mit.
Am Ende der Session kann der Teilnehmer gut für sich abschätzen, wo seine eigene Reise hin gehen kann und mit welchen Aufwänden diese Verbunden ist.

Es ist ein High-Level-Vortrag (100) für die Teilnehmer, die den Einstieg in die KI-Entwicklung suchen. Das Zielpublikum sind Software-Entwickler. Ich glaube und erwarte in der nahen Zukunft viele Entwickler, die sich diesem Thema intensiv aus der Brille Development widmen und daher mit einer Orientierung beginnen. Mein Talk soll helfen diese Auf zu nehmen um dann durch starten zu können.

MLOps - was Data Scientists von den Entwicklern lernen können de en

Wo DevOps die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und IT Pros versucht zu verbessern, müssen nun auch die Data Scientists mit den Developer und IT-Pros ihren Weg finden. Dabei lässt sich das Konzept des DevOps auch sehr gut auf das Thema AI erweitern - MLOps (DataScience Ops).
Dieser Talk geht auf die Arbeitsweise der Data Scientists ein und zeigt, wie sie mit den Developer und den IT-Pros zusammen arbeiten können. Dabei werden unter anderem folgende Fragen beantwortet:
- Welcher Flow wird mit MLOps abgebildet?
- Wo lege ich Trainings Code ab?
- Wie kann ich meine Modelle verwalten (Versionierung / History)?
- Wie funktioniert das Monitoring?
- Kann ich auch automatisieren - wie bekomme ich das in Produktion?
Durch einen exemplarischen Flow gehe ich auf die Antworten ein und demonstriere, welche Tools, wie Git, Azure ML Service und GitHub die Umsetzung ermöglichen.
Am Ende der Session verstehen die Teilnehmer warum MLOps wichtig ist und wie die Tools richtig eingesetzt werden können, um einen reibungslosen Ablauf zu unterstützen.

Ich bin auch im Beruf häufig mit diesem Thema unterwegs und sehe eine stetige Notwendigkeit, über dieses Thema zu sprechen. In den Unternemen sehe ich häufig ein hohes Interesse, MLOps ein zuführen und die entsprechenden Tools kennen zu lernen.
Die Erfahrungen aus der DevOps Journey und die Möglichkeiten im Bereich AI sollten die DataScientists aber auch die Software Entwickler im AI Umfeld nutzen. Ich glaube hier für jeden etwas anbieten zu können.

Verkauft - und was nun? Wie ich meine Geräte in den Griff bekomme de

Das Thema IoT hat stark Fahrt aufgenommen. Unternehmen habe die erste Hürde genommen und smarte Devices auf den Markt gebracht. Damit entstehen auch wieder neue Herausforderungen und Fragen. So zum Beispiel, wie bekomme ich meine steigende Zahl von Geräten in den Griff? Was bedeutet Provisionierung für mein Gerät? Wie funktioniert die automatische Verteilung von Firmware? Von der Initialisierung, über das Monitoring/Reporting bis zur Wartung muss ein System meinen Gerätepark managen können. Das Schlüsselwort hier ist "Device Provisioning".
In meinen Talk gehe ich auf die Notwendigkeiten zum Device provisioning ein und zeige die Möglichkeiten mit Azure IoT Hub und Device Provisioning Service anhand praktischer Beispiele auf. Von der Inbetriebnahme produzierter Geräte, über das Statusmonitoring bis hin zum fernjustieren von Geräten im Feld erhält der Teilnehmer einen Einblick, wie der Device Flow aussieht.
Am Ende des Talks versteht der Teilnehmer den Workflow, die Tools und die Umsetzung, so dass er dies auf seine eigenen Vorhaben gut umlegen kann.

We build a smart surveillance cam de en

In this workshop, I would like to build with the participants a SecurityCam software that can recognize the content of what it "sees" and trigger one or another alarm. The implementation of the solution is based on cloud, IoT and AI technologies such as Azure Cognitive Services, IoT Hub, IoT Edge and Docker containers. We will build an AI model together, then query it with code and run it as a device simulation.
With hands-on, the participant can experience the topics of AI and IoT in a practical way and thus gets a better feel for the technology. Through this introduction, he learns how to implement his own approaches or ideas.

Hands-On for creating a Machine learning Model in Azure, creating a Container from that and build an IoT Edge Solution from that for deployment to a device. The participant should be developer or bring developer skills with him/her. Also He/ she should have an Azure Subscription. The laptop, should be prepared with VSCode and Azure Extensions. Also, it will be of advantage, knowing a little bit of python. Docker Desktop is also needet.

MLOps - what data scientists can learn from DevOps de en

Where DevOps tries to improve the collaboration between developers and IT pros, the Data Scientists now also have to find their way with the developers and IT pros. In doing so, the concept of DevOps can also be extended very well to the topic of AI - MLOps (DataScience Ops).
This talk will look at how Data Scientists work and how they can collaborate with Developers and IT Pros. Questions answered include:
- What flow is mapped with MLOps?
- Where do I store training code?
- How can I manage my models (versioning/history)?
- How does monitoring work?
- Can I also automate - how do I get that into production?
Through an exemplary flow, I'll address the answers and demonstrate which tools, such as Git, Azure ML Service and GitHub enable implementation.
By the end of the session, attendees will understand why MLOps is important and how to use the tools properly to support a smooth flow.

I am also frequently on the road with this topic in my job and see a constant need to talk about this topic. In companies, I often see a high level of interest in introducing MLOps and getting to know the corresponding tools.
The experiences from the DevOps Journey and the possibilities in the field of AI should be used by the DataScientists but also by the software developers in the AI environment. I believe I can offer something for everyone here.

AI on the Edge - Making IoT device smart en de

#IoT ist ein bekanntes Thema, #AI ist das neue Thema! Nur leider verbinden viele noch AI mit BigData und Wissenschaft. Aber, der Bereich Machine Learning bekommt Fahrtwind und ist nun auch für Menschen wie uns – Entwickler, Architekten, POs und so weiter, immer einfacher nutzbar. In
Verbindung mit IoT werden somit wieder neue Ansätze möglich.
Mir ist es wichtig, die „Angst“ vor KI-Themen zu nehmen und die neuen Möglichkeiten von Machine Learning auf zu zeigen. An Hand einer Story und einer Live-Demo führe ich den Teilnehmer von der Idee bis zur praktischen Umsetzung in ML „on the Edge“. Ich gehe auf Technologien wie Cognitive Services, Container sowie IoT Edge ein und erläutere das technische Vorgehen.
Am Ende meines Vortrages verstehen die Teilnehmer die Potentiale sowie die Herausforderungen und bekommen die ersten Einstiegspunkte für eigene Szenarien mit an die Hand. Der Teilnehmer benötigt keine tiefgreifenden Programmierkenntnisse, er sollte allerdings einige Kenntnisse zu Azure
mitbringen.

Bilddaten für eine KI schnell selbst aufbereiten de

Dieser Talk richtet sich an Entwickler, die ohne viel Wissenschaftsarbeit und langwieriger Datenaufbereitung für ihr "KI-Model Training" Daten vorverarbeiten müssen. Denn nach der kurzen Zeit, die seit des Hypes um AI herum, vergangen ist, gibt es etliche Ansätze und vortrainierte Modelle, die man sich zu nutze machen kann.
Mein Talk wird eine praktische Herangehensweise aus dem Bereich Vision demonstrieren. Das Ziel ist es, am Beispiel der Entwicklung einer eigenen Object Detection, die nicht nur Auto, Person usw. erkennt, sondern spezielle Objekte wie Mülltonne oder Schwiegermutter. Die dabei notwendige Datensammlung und -aufbereitung Dieser steht hierbei im Vordergrund. Ich gehe dabei auf einfache Möglichkeiten ein, die Gigabytes an Bildmaterial zügig auf zu bereiten, um schnelle Erfolge zu erhalten. Mit wenigen einfachen Handgriffen können die Teilnehmer in ihren eigenen Projekten eigene KI-Modelle erzeugen und werden schnell kreativ, diese nach eigenen Wegen aus zu bauen.
Am Ende des Talks zeigt eine Demo den Weg von den Rohdaten zu einer simplen Anwendung, die unser trainiertes Modell verwendet und verschiedene Objekte erkennt.

Dieser Talk richtet sich an Software Entwickler, die schon etwas Erfahrung mit AI sammeln konnten und nicht viel mit dem Themengebiet DataScientists haben.
Meine Intention ist es, Entwicklern das Themenfeld AI nahe zu bringen, da ich glaube, dass in der nahen Zukunft KI verstärkt von SoftwareEntwicklern dominiert wird.
Für meinen Talk benötige ich etwas Platz auf einem Tisch, da ich eine kleine "IoT"-Hardware aufbaue, die mit einer WebCam Dinge erkennen soll.

Ringbased Gated Releases - Mit GitHub Actions sichere und automatisierte Deployments de en

Haben Sie sich schon einmal gefragt, warum viele Deployments immer noch manuell freigegeben werden, obwohl sie oft nur wenige Informationen enthalten und kaum als wirkliche Absicherung dienen? Wenn Sie ringbasierte Deployments verwenden, ist es umso wichtiger, den Automatisierungsgrad zu erhöhen und nicht auf manuelle Freigaben zu vertrauen. Hier kommen vergatterte "gated" Releases ins Spiel.

Gated Releases ermöglichen es, verschiedene Signale zu prüfen, bevor die Anwendung in die nächste Umgebung übertragen wird. Dazu zählen beispielsweise Systemzustände wie Prozessor, RAM und I/O, unbehandelte Ausnahmen in Logfiles oder beendete Prozesse. Mit gated Releases haben Sie die Möglichkeit, den Release-Prozess vollständig zu automatisieren und sich so auf das nächste Level von Continuous Deployment zu bringen.

In diesem praxisorientierten Vortrag zeigt Thomas, wie Sie mit GitHub Actions und der GitHub API komplett automatisierte Gated Releases für ringbasierte Deployments umsetzen können. Dieser Vortrag richtet sich an DevOps-Engineers und Entwickler, die ihre Release-Pipelines verbessern und optimieren wollen.

Meine Session kann von 45min bis 60min Inhalt liefern. Sie richtet sich an Entwickler wie auch an "DevOps Engineers" o.Ä.
Da ich hier eine Demo mit Hardware als ShowCase einbauen möchte (Kann , kein Muss) benötige ich etwas Platz [etwa A3-Fläche]. Da Github mittlerweile eine sehr wichtige Platform zur Entwicklung ist, und Gated-Releases noch nicht OutOfTheBox in GitHub vorhanden, wird dies eine sehr wertvolle Session für die Teilnehmer - besonders für die aus dem Enterprise-Sektor.

Kubernetes für Jedermann - Mit Azure Container Apps schneller ans Ziel de en

Bei der Arbeit mit Docker Container stößt man meist oft auf das Thema Kubernetes. Leider ist es nicht gerade dafür bekannt mal eben schnell „installiert“ und administriert zu sein. Es gibt unterschiedlichen Netzwerk-Terminologien zu kennen, Security-Mechanismen zu etablieren, diverse Ressourcen, wie Compute, Storage usw. bereit zu halten und vieles mehr. Für Entwickler und IT Pros ohne entsprechendes Wissen und Erfahrung, also ein große Herausforderung in Zeit und Nerven, eigene Container Applikationen zu betreiben.

Mit Azure Container Apps stellt Microsoft einen weiteren Service zum Verwalten von Container zur Verfügung. Dieser ermöglicht eine Hosting Infrastruktur mit Konzepten aus der Kuberneteswelt, jedoch mit nahezu keinem notwendigem Experten Wissen. Dabei braucht man nicht auf KEDA Scaler verzichten, kann komfortabel App-Environments definieren und mit Dapr entkoppelte Services Architekturen ganz bequem aufbauen.

„So, What is in for me?“ Thomas Tomow stellt Azure Container Apps vor und erläutert, für wen Dieser Service geeignet ist und was mit dem Diesem bewerkstelligt werden kann. Auch über dessen Limitierungen spricht er an und geht auf Lifecycle sowie Deployments ein. Natürlich dürfen Kosten- und Alternativen-Vergleiche nicht außer Acht gelassen werden.
Um das „Warum“ noch besser zu unterstreichen, wird Thomas die Stärken in einer Demonstration auf zeigen. Damit kann der Teilnehmer am Ende der Session diesen Service genau einordnen und versteht dessen besonderen Nutzen und seine Grenzen, so dass er Diesen auch selbst nutzen kann.

Dieser Talk richtet sich an Entwickler und IT Pro, die sich weniger um die Einrichtung von Grundlagen, wie Kubernetes Cluster kümmern möchten, sondern eher ihre Lösungen an den Start bekommen wollen. Auch geht es um das Reduzieren von Overhead in der Infrastruktur. Teilnehmer können hiermit für sich besser abschätzen, welchen Weg sie für ihre Deployments von Docker Images nehmen können. Da die Welt zunehmend Docker spricht, ist dieser Talk durchaus interessant für Neulinge, aber auch Alteingesessene, die nach neuen Wegen suchen.

Ringbased Gated Releases - reliable and automated Deployments with Github Actions de en

Have you ever wondered why many deployments are still manually released, even though they often contain only a few pieces of information and serve little as a real safeguard? If you are using ring-based deployments, it is even more important to increase the level of automation and not rely on manual releases. This is where gated releases come in.

Gated releases allow you to check various signals before transferring the application to the next environment. This includes system states such as processor, RAM, and I/O, unhandled exceptions in log files, or completed processes. With gated releases, you have the opportunity to fully automate the release process and take your continuous deployment to the next level.

In this practical lecture, Thomas shows you how to implement fully automated gated releases for ring-based deployments using GitHub Actions and the GitHub API. This lecture is aimed at DevOps engineers and developers who want to improve and optimize their release pipelines.

My session can deliver from 45min to 60min of content. It is aimed at developers as well as "DevOps Engineers" or similar.
Since I want to include a demo with hardware as a showcase (can, not must) I need some space [about A3 area]. Since Github is now a very important platform for development, and gated releases are not yet available OutOfTheBox in GitHub, this will be a very valuable session for the participants - especially those from the enterprise sector.

Ringbased Deployments: Automatisierung mit GitHub Actions und Azure Container Apps en de

In diesem Vortrag zeigt Thomas Tomow, wie man Anwendungen vollautomatisiert von einem Alpha- bis hin zu einem Produktiv-Zustand deployt. Dabei nutzt er die Workflows von GitHub Actions. Thomas stellt das Konzept des Ringbased Deployment vor, bei dem Anwendungen in verschiedenen Bereitstellungsebenen (Ringe) deployt werden. Um einen hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, greift Thomas in seinem Vortrag unteranderem auf die Azure Container App Services zurück, die dabei als technische Gates genutzt werden. Mit diesem Vortrag macht Thomas einen technischen Vorschlag, wie eine Umsetzung aussehen könnte. Das Thema erläutert er technisch und praxisnah mit seinem IoT-Koffer „The Deployer“ der die Welt simuliert wie sie ist und sein könnte.
Lernen Sie, was "Ringbased Deployment" bedeutet sowie wie und wann es angewendet wird, und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten, um Deployments vollautomatisiert zu steuern. Dieser Vortrag bietet eine technische Sicht auf die Umsetzung der Workflows aber auch des Koffers, sodass Teilnehmer schnell eine Verbindung in ihrer eigene Umgebung herstellen können.

The actor model and Azure Container App Services: Leveraging Orleans to build distributed systems wi en de

In this talk, we will explore the use of actors in Azure Container App Services to maintain state within distributed systems, while also leveraging the developer-friendly serverless approach. Actors are a programming model that enables developers to build highly concurrent, scalable, and reliable applications using the actor pattern. In the context of Azure Container App Services, actors allow developers to build stateful, microservices-based applications that can be deployed and managed in containers, with the added benefit of a serverless approach that abstracts away infrastructure management and scaling, making it easy for developers to focus on writing their code. One framework that makes it easy to implement actors in Azure Container App Services is Orleans. Orleans is a cross-platform, open-source framework that simplifies the development of distributed systems using the actor model.
Throughout the talk, Thomas will be demonstrating the concepts through a live practical demo, which will help to get a better understanding of the topic and see the concepts in action. He will discuss the benefits of using Orleans and actors in Azure Container App Services, including improved performance, scalability, and reliability, while also leveraging the developer-friendly serverless approach, as well as provide guidance on how to get started with Orleans and actors in Azure Container App Services. This talk will be of interest to developers and architects who are looking to build stateful, scalable, and reliable applications in the cloud.

That is a brand new talk, that show the power of being serverless with state. This talk will be interesting for devs and architects, because the talks topic will enable them to build solutions instead of managing infrastructure.
I require internet connection and perhaps an additional space for placing an IoT device, if possible.

Actor model und Azure Container Apps: Stateful mit Orleans zum einfachen Aufbau verteilter System en de

In diesem Vortrag untersuchen wir die Verwendung von Actors in Azure Container Apps, und damit, wie man innerhalb von verteilten Systemen Zustände erhalten kann, ohne den entwicklerfreundlichen Serverless-Ansatz zu verlieren.
Actors ist ein Programmiermodell, das Entwicklern ermöglicht, skalierbare und zuverlässige Anwendungen mithilfe des Actorpatterns zu erstellen. Im Kontext von Azure Container Apps ermöglichen Actors Entwicklern, zustandsbehaftete Anwendungen/Services zu erstellen, die in Containern bereitgestellt und verwaltet werden können. Dabei nutzen wir den zusätzliche Vorteil eines Serverless-Ansatzes, um Infrastruktur sowie Skalierung weg zu abstrahieren, sodass Entwickler sich nur auf die Lösung konzentrieren müssen. Ein Framework, das es einfach macht, Actors in Azure Container Apps zu implementieren, ist Orleans. Es ist ein plattformübergreifendes, open-source Framework, das die Entwicklung von verteilten Systemen mithilfe des Actormodels vereinfacht.

Während des Vortrags werden wir die Konzepte durch eine praktische Demo besser kennenlernen. Dies wird den Teilnehmern helfen, das Thema besser zu verstehen und die Konzepte in Aktion zu sehen. Wir werden die Vorteile der Verwendung von Orleans und seinem Actors in Azure Container App Services einschließlich Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit diskutieren. Zusammen mit dem Serverless-Ansatz wird Thomas Tomow zeigen, wie der Teilnehmer Orleans mit Azure Container Apps bereitstellt.
Dieser Vortrag ist für Entwickler und Architekten interessant, die stateful, skalierbare und zuverlässige Anwendungen in der Cloud erstellen möchten.

Dies ist ein brandneuer Vortrag. Er wird für Entwickler und Architekten interessant sein, da das Thema ihnen ermöglicht, Lösungen zu entwickeln, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.
für die praktische Demo benötige ich Internet.

Kubernetes for Everyone - Get there faster with Azure Container Apps de en

When working with Docker containers, you often come across the topic of Kubernetes. Unfortunately, it is not exactly known for being quickly "installed" and administered. There are different network terminologies to know, security mechanisms to establish, various resources such as compute, storage, etc. to keep ready and much more. For developers and IT pros without the appropriate knowledge and experience, running their own container applications is a huge challenge in terms of time and nerves.

With Azure Container Apps, Microsoft provides another service for managing containers. This enables a hosting infrastructure with concepts from the Kubernetes world, but with almost no necessary expert knowledge. You don't have to do without KEDA Scaler, you can comfortably define app environments and build decoupled services architectures quite conveniently with Dapr.

"So, What is in for me?" Thomas Tomow introduces Azure Container Apps and explains for whom this service is suitable and what can be accomplished with this. He also talks about its limitations and goes into detail about lifecycles and deployments. Of course, cost and alternative comparisons must not be ignored.
To emphasize the "why" even more, Thomas will show the strengths in a demonstration. At the end of the session, the participant will be able to classify this service precisely and understand its particular benefits and its limitations so that he can use it himself.

This talk is aimed at developers and IT pros who are less concerned with setting up basics, like Kubernetes clusters, and more concerned with getting their solutions up and running. It is also about reducing overhead in the infrastructure. Attendees can use this to better assess for themselves which path to take for their deployments of Docker images. As the world is increasingly talking Docker, this talk is definitely interesting for newcomers, but also old-timers looking for new ways.